基于机器学习的方锥式吸能结构耐撞性能多目标优化方法

    公开(公告)号:CN115481488B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202211151523.7

    申请日:2022-09-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的方锥式吸能结构耐撞性能多目标优化方法,包括以下步骤:建立地铁列车的方锥式吸能结构的有限元仿真模型;基于建立的有限元仿真模型与实验设计相结合的方法,提取地铁列车吸能结构的结构参数和吸能特性曲线;根据拉丁超立方法进行采样,通过实验设计(DOE),确定地铁列车方锥式吸能结构的最优吸能特性曲线预测模型,以及优化变量和优化目标;根据最优吸能特性曲线预测模型、优化变量和优化目标,建立优化理论模型;采用哈默斯雷采样法对优化理论模型进行重新采样,利用最优吸能特性曲线预测模型计算对应的吸能量和峰值力,生成新的DOE;采用全局响应面法(GRSM)进行多目标优化,得到优化结果;基于优化结果,得到优化目标的帕累托解集,采用最小距离法,对优化得到的帕累托解集进行最优决策,得到最优解。

    一种防止地铁列车脱轨的钩状抱轨装置

    公开(公告)号:CN115709743A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211485393.0

    申请日:2022-11-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种防止地铁列车脱轨的钩状抱轨装置,包括车体安装座、控制盒、滑道面板、两个钩爪;控制盒安装在车体安装座上;滑道面板与车体安装座连接,滑道面板上设有多个滑轨,钩爪的上端与滑轨连接,钩爪的下端为自由端;当控制盒采集到车体的加速度异常时,控制盒内设置的气囊爆炸,钩爪在自身重力与气囊的冲击力作用下沿滑轨朝向轨道的方向运动;当车体与轨面之间的距离超过设定距离时,钩爪的下端落入轨道的下方,当车体的垂向抬升量超过设定值时,钩爪的下端与轨道配合,产生防止车体继续向上的阻抗力,限制车体的垂向位移,有效限制车体的碰撞过程中异常运动姿态。

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