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公开(公告)号：CN116266348A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111543777.9
申请日：2021-12-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T17/20 , G06F30/23 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及电力工程防灾减灾技术领域，具体提供了一种采动区输电塔安全评估方法及装置，包括：基于输电塔目标点的时间序列影相数据获取输电塔四个塔腿基础处的沉降变形量；基于所述输电塔四个塔腿基础处的沉降变形量搭建输电塔的有限元模型；利用输电塔的有限元模型对输电塔进行安全评估。本发明提供的技术方案，通过对输电塔进行有限元分析得到输电塔的应力分布状况，实现对输电塔的安全状态评价，为准确判断采空区输电塔的安全状态，排除输电塔的安全隐患，掌握采空地质灾害条件下输电塔的安全健康水平提供了依据和参考。
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公开(公告)号：CN115631425A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211121976.5
申请日：2022-09-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及输电通道分析技术领域，具体提供了一种输电线路通道资源动态分析方法及装置，包括：将输电线路通道的光学卫星影像对应的分析目标类别识别结果图和输电线路通道的光学卫星影像的点云数据对应的分析目标类别识别结果图进行特征融合，得到输电线路通道的三维监测结果图；提取连续时间序列的所述三维监测结果图中的属性变化量；分析所述属性变化量对输电线路通道所在区域的影响程度。本发明提供的技术方案对于合理规划输电线路通道资源、提高走廊资源利用率和实现电网动态增容等各方面具有重要价值。
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公开(公告)号：CN114397041A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111467302.6
申请日：2021-12-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出一种耐张线夹温度异常监测系统，利用温度监测传感器能够实时进行接触式的耐张线夹温度监测，获取真实可靠的温度数据，并基于5G技术的特点，与其他传感器构建边缘侧同步监测网络，实现边缘侧设备的同步实时监测。并且，提出了一种基于5G物联网技术的耐张线夹温度异常监测方法，充分结合现有5G传输技术的优点，构建线夹发热状态监测物联网，有助于解决目前耐张线夹发热异常状态实时监测问题。
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公开(公告)号：CN118608001A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410786935.0
申请日：2024-06-18
申请人： 三峡大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种输电线路地质灾害易发性评价方法、装置、介质，包括：采集研究区历史地质灾害信息和影响指标数据；利用地理探测器中的因子探测器和交互作用探测器分析各影响指标的空间分异性和因子之间的相互作用来确定地质灾害发育的主要驱动指标；基于元胞自动机‑马尔科夫链模型，以t年、t+A年和t+2A年三期动态指标为基础，实现研究区t+3A年的动态指标预测，以此建立包含静态评价指标和动态评价指标的评价指标体系；基于历史地质灾害信息和评价指标体系构建样本数据集，利用样本数据集建立基于随机森林算法的易发性评价模型，对研究区t+3A年地质灾害易发性开展预测评价。
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公开(公告)号：CN117239717B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311041190.7
申请日：2023-08-17
申请人： 国家电网有限公司华东分部 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02H9/04 , H02J3/36 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本申请公开了一种混合级联多端直流暂态过电压风险抑制策略确定方法，可以确定减小消能装置吸收能量的暂态过电压目标抑制策略，提升混合级联直流和送受端交流电网的安全稳定运行水平。所述方法包括：获取实际混合级联多端直流控制系统的第一运行信息和送受端交流电网的第二运行信息；按照第一运行信息和第二运行信息，构建第一仿真模型和第二仿真模型；采用第一仿真模型和第二仿真模型进行机电‑电磁混合仿真，模拟受端交流电网不同位置的线路故障，根据不同故障线路下消能装置的吸能值，筛选出存在风险的故障线路集；采用预设暂态过电压抑制策略对故障线路集内的每条故障线路进行抑制操作，以及确定每条故障线路对应的目标抑制策略。
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公开(公告)号：CN117252985A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311244231.2
申请日：2023-09-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国地质大学(武汉)
发明人： 刘毅 , 赵斌滨 , 桂蕾 , 孔小昂 , 王生杰 , 李秋阳 , 杨韬辉 , 金必晶 , 郭宝瑞 , 杨知 , 刘彬 , 姬昆鹏 , 马志青 , 王晓峰 , 张永胜 , 孙德志 , 王磊 , 郭培恒
IPC分类号： G06T17/00 , G06F16/904
摘要： 本发明提出了一种海量监测数据展示方法、平台、计算机设备以及存储介质，涉及光纤监测领域，方法包括：按时间序列采集被监测区域光纤上若干测点的监测数据；对所述若干测点的监测数据进行抽稀；将抽稀后的监测数据进行横向展示和纵向展示；其中，所述横向展示为基于时间序列中的时间点，并沿所述光纤上各测点的间距序列将抽稀后的监测数据进行展示；所述纵向展示为将光纤上某一测点的抽稀后的监测数据按时间序列进行展示。本发明对监测数据进行抽稀的操作以及横向和纵向协同展示的方法，不仅能展示抽稀后的监测数据与间距序列、时间序列之间的关系，实现对监测数据的实时在线展示，还能降低数据展示界面的数据展示密度，保障数据展示界面美观。
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公开(公告)号：CN115100546A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210478368.3
申请日：2022-05-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要： 本发明提供了一种基于mobilenet的电力设备小目标缺陷识别方法和系统，包括：获取待检测电力设备图像数据；将所述待检测电力设备图像数据输入至预先训练的缺陷检测网络，获取所述预先训练的缺陷检测网络输出的缺陷目标检测结果；其中，所述缺陷检测网络是基于mobilenet具有注意力机制的目标检测网络。本发明通过搭建mobilenet具有注意力机制的目标检测网络可以更快的得到缺陷目标特征图，具有实现简单、检测精度高、适用于广泛的特点。
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公开(公告)号：CN114236530A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111357774.6
申请日：2021-11-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种地基雷达监测墩和具有监测墩的雷达监测系统，包括：作业平台、作业平台支撑装置和多个姿态定位装置；多个姿态定位装置安装于作业平台上，且用于定位地基雷达；作业平台支撑装置包括相对的第一端和第二端；作业平台安装于第一端，第二端用于固定于地面。本装置通过多个姿态定位装置对地基雷达进行初次监测时所在的水平方向位置和竖直方向位置进行记录，并在再次监测时根据姿态定位装置的记录对地基雷达进行定位，保证不同期次的地基雷达具备相同的监测姿态，避免不同期次的地基雷达位于不同位置问题的产生，从而保证对同一位置进行多次监测，进而使监测数据能够产生很好的干涉效果，达到持续监测的效果。
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公开(公告)号：CN113850128A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110963522.1
申请日：2021-08-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及输电线路安全防控领域，具体提供了一种星地协同的输电通道异物监测预警方法及装置，旨在解决星地协同的输电通道异物监测预警的技术问题。该方案结合卫星遥感影像、易漂浮物隐患的基础信息和风速风向预报信息对易漂浮物隐患进行风险等级评估，进而基于易漂浮物隐患对应的风险等级对输电线路进行监测预警，实现了输电线路异物监测预警的星地协同，更加有效的提升了输电线路智能巡检能力，为一线巡视人员减负。
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公开(公告)号：CN112257496A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010960023.2
申请日：2020-09-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的输电通道周围环境分类方法及系统，所述方法及系统包括：获取待分类输电通道周围环境的高分辨率遥感影像；将所述高分辨率遥感影像输入预先训练好的深度学习模型中生成输电通道周围环境的类别概率图；基于所述类别概率图对所述输电通道周围环境进行分类；其中，所述深度学习模型，基于历史遥感影像和历史遥感影像中出现每种地物类别的概率，利用面向对象分类的方法进行训练得到。利用深度学习模型和面向对象的方法实现了对输电通道周围环境的分类，进而可以利用高分辨率遥感影像对输电通道周围地表覆盖物进行分类，同时也为电力设施安全运行及应急救援规划等提供基础的数据支撑和辅助决策依据。
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