公开(公告)号：CN114004430B

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210002536.1

申请日：2022-01-05

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 冯双磊 ,  王伟胜 ,  王勃 ,  刘纯 ,  靳双龙 ,  刘晓琳 ,  宋宗朋 ,  胡菊 ,  滑申冰 ,  马振强 ,  张艾虎 ,  郭于阳 ,  王铮 ,  车建峰 ,  张菲 ,  姜文玲 ,  赵艳青 ,  王钊 ,  裴岩 ,  汪步惟 ,  李红莉 ,  韩振永

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G01W1/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种风速预报方法和系统，包括：基于模式背景场与最新的气象要素数据，采用预先构建的全局最优同化方案进行资料同化，得到模式初始状态；基于模式初始状态，采用预先训练的模式参数化方案进行预测，得到风速预报场；针对资料同化和模式参数化方案环节，在传统的基于物理机理和已知规律约束的数值天气预报模式基础上，面向缺乏或没有物理机理约束的情况，本发明通过采用人工智能算法训练出全局最优同化方案和模式参数化方案，充分发挥人工智能算法的优势，从而显著提升风速预报的准确率。