-
公开(公告)号：CN117455251A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311373438.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于能源消费侧的企业碳效码层级计算系统，企业碳效率值计算模块用于利用企业在设定时期的二氧化碳排放总量以及相应的随机扰动项计算企业在设定时期的碳效率值；加权平均碳效率值计算模块用于利用企业在设定时期的碳效率值以及对应的碳效率值权重计算加权平均碳效率值；企业碳效层级计算模块用于利用加权平均碳效率值得到双重约束碳效率评价分层结构化模型，通过双重约束碳效率评价分层结构化模型计算企业碳效码层级。
-
公开(公告)号：CN117113022A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310613186.7
申请日：2023-05-29
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种区域碳排放计算方法、系统、存储介质及设备，本发明采用区域发电碳排放量、区域用电碳排放量和区域碳排放量的线性回归模型、考虑人口数量、人均GDP、城镇化率、产业结构、能源结构和能源强度的碳排放预测模型，分别计算同一区域的碳排放量，根据不同模型的计算结果，获取最终的区域碳排放量，相对于传统的基于负荷侧损耗主责的方法，更加准确。
-
公开(公告)号：CN114996892A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210069048.2
申请日：2022-01-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于着色Petri网的电力碳足迹计算方法及装置，包括基于负荷侧损耗主责和网侧损耗主责评估碳排放程度和流动方向；采用Petri网模型进行建模分析，追踪电力系统整个过程中的碳排放强度和流动方向；建立基于着色Petri网的电力碳足迹模型，根据不同的电力碳足迹核算模型类别和建立的Petri网架构，计算获取电力系统中蕴含的碳排放含量；本发明基于负荷侧损耗主责和基于网侧损耗主责两个类型，提升碳足迹精细管理，Petri网作为一种网状信息流模型，可合理解释资源和流程之间的关系，因此建立电力系统，发电、输电、配电、用电全过程的Petri网，能很好描述电能从产生到传输最后到使用的整个生命周期的动态流动过程。
-
公开(公告)号：CN109767062A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811494581.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电网任务处置方案的动态生成方法，属于任务排序技术领域。该方法步骤如下，1）接收基于告警事件生成的至少一个任务；2）基于所述任务所需处置步骤将任务拆分成多个独立的单元，并根据各单元所对应步骤之间的关联性进行关联合并成为新的单元；3）对经过步骤2）处理后的单元进行可量化的属性拆分，得到各单元的属性集合，并计算各属性集合到典型样本的欧氏距离，并将各属性集合所对应单元分别划分到与其距离最近的典型样本分组中，以此划分各单元的不同处理危机程度，优先处置危急的单元，其次处置紧急的单元，最后处置一般的单元。该方法能够极大程度的降低监控业务事件的分析复杂度，提高监控业务事件的运行效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740797A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811497915.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法，包括：获取历史观测数据、计算预测观测数据、计算目标设备数量、计算缺陷风险概率。本发明提供的基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法通过历史观测数据对与设备发生缺陷相关联的关联因素进行预测，预测出在未来态的预测观测数据，进而计算出设备群在未来态发生缺陷的缺陷风险概率，以对电力设备存在的缺陷风险概率进行预测，从而达到对设备会发生的缺陷风险进行提前预警的目的，还可以简化对电力设备进行排查和/检测的程序和检查范围，降低排查和/检测难度，省时省力，方便快捷。
-
公开(公告)号：CN116341954A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310176525.X
申请日：2023-02-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2135 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种服务区域碳中和的新能源发展水平指标体系构建方法及系统，包括：获取电网系统各区域中分别影响每个评价指标的特征量历史数据，并进行标准化处理；利用主成分分析法分别计算每个区域的每个评价指标中各个特征量对其评价指标影响的贡献率；按照每段得分等间距分布的原则分别计算每个评估指标中相邻两个区域的等级间距；利用向上取整函数分别计算待评估区域的各评价指标相应的等级；计算所述各评价指标相应的等级的平均值，获得所述待评估区域的最终指标评价等级。本发明能够直观地、迅速地对各区域中各项指标以及总体发展水平进行综合评价，为分析全国服务碳中和的新能源发展状况的分布情况及规律提供依据。
-
公开(公告)号：CN109767062B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811494581.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电网任务处置方案的动态生成方法，属于任务排序技术领域。该方法步骤如下，1）接收基于告警事件生成的至少一个任务；2）基于所述任务所需处置步骤将任务拆分成多个独立的单元，并根据各单元所对应步骤之间的关联性进行关联合并成为新的单元；3）对经过步骤2）处理后的单元进行可量化的属性拆分，得到各单元的属性集合，并计算各属性集合到典型样本的欧氏距离，并将各属性集合所对应单元分别划分到与其距离最近的典型样本分组中，以此划分各单元的不同处理危机程度，优先处置危急的单元，其次处置紧急的单元，最后处置一般的单元。该方法能够极大程度的降低监控业务事件的分析复杂度，提高监控业务事件的运行效率。
-
公开(公告)号：CN109754158A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811494598.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法，属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤：1）获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合；2）从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素；3）对高概率关联因素与事件进行因果关系检测，并确定出强关联因素；4）基于强关联因素，利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型；5）将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合，生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系，方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
-
公开(公告)号：CN109754158B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811494598.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法，属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤：1）获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合；2）从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素；3）对高概率关联因素与事件进行因果关系检测，并确定出强关联因素；4）基于强关联因素，利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型；5）将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合，生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系，方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.06 seconds)
