公开(公告)号：CN112256861A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202010929737.7

申请日：2020-09-07

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 林政 ,  付鹏 ,  刘欢 ,  王伟平 ,  孟丹

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F16/953 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法及电子装置，包括：依据一原文的内容，检索得到若干文档及相应发布来源，并从每一所述文档中选取若干单词组成一证据文档；拼接原文、原文发布人与每一证据文档及相应发布来源，得到一文本集合，并将所述文本集合输入到预训练语言模型，得到原文和证据文档之间的相关性特征；依据相关性特征对原文进行分类，判断原文是否为谣言。本发明未使用特征工程和领域知识，从外部证据文章中捕获对谣言检测有帮助的词句，训练数据获得难度极低，准确率优于现有方法。

公开(公告)号：CN109829499A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910097903.9

申请日：2019-01-31

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 林政 ,  耿悦 ,  付鹏 ,  王伟平

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于同一特征空间的图文数据融合情感分类方法和装置。该方法的步骤包括：1)使用自动编码机提取多模态数据中图片的压缩特征表达；2)使用CNN-DCNN网络提取多模态数据中文字的压缩特征表达；3)将步骤1)、2)得到的图片特征和文本特征映射到同一个特征向量空间，得到图文整体特征；4)通过分类器对步骤3)得到的图文整体特征进行分类，得到情感分类结果。本发明将图、文特征映射到同一个空间下，再对整体信息进行情感分类，可以同时捕捉到微博等多模态数据的图、文数据之间语义相关性和情感相关性。