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公开(公告)号：CN114186167A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111399069.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于风电场理论功率计算方法及装置，方法包括：将风电场内的风机两两配对，得到若干个风机组合；针对每一个风机组合，计算出该风机组合的功率相关系数以及风速相关系数，根据功率相关系数以及风速相关系数之积计算出性能相关系数；根据异常风机的序号，确定出与该异常风机配对风机形成的组合中性能相关性系数最大的风机组合，将该风机组合中与异常风机配对的风机作为目标风机，并使用目标风机的实际功率作为基数进行异常理论功率的计算。应用本发明实施例，可以精确估算出异常风机的理论功率。
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公开(公告)号：CN112483350B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011347779.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 青海大学 , 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: F04B35/04 , F04B39/06 , F04B41/02 , F01K27/02 , F01K25/08 , F01D15/10 , F01K19/10 , C01B13/02 , C01B21/04 , B01D53/047
Abstract: 本发明提供一种压缩空气储能排气综合利用系统和方法，涉及能源设备技术领域。系统中，压缩机、冷却器、储气库、回热器和膨胀机依次连通，膨胀机与发电机连接，膨胀机用于膨胀储气库内压缩空气做功并推动发电机输出电力；第一储气罐与膨胀机连通，第一储气罐用于存储膨胀机排出的尾气；第一储气罐、第一变压吸附塔和第二储气罐依次连通，第一变压吸附塔用于从第一储气罐的尾气中分离出氧气、并将氧气存储于第二储气罐中；第一储气罐、第二变压吸附塔和第三储气罐依次连通，第二变压吸附塔用于从第一储气罐的尾气中分离出氮气、并将氮气存储于第三储气罐中。该系统和方法不仅能够输出电力，还能够利用压缩空气膨胀做功后排出的尾气制取氧气和氮气。
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公开(公告)号：CN113792316A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111093921.3
申请日：2021-09-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于物联网的电力网络安全感知处理系统，涉及安全感知处理技术领域，解决了现有技术中电力网络运行过程中无法准确感知安全问题的技术问题，对电力网络内部进行分析，防止存在内部人员泄露数据以及设备数据丢失的现象，从根本减缓安全感知处理的工作强度，也间接提高了电力网络的运营效率；判定电力网络控制是否安全合格，减少电力网络控制异常，导致安全处理效率降低，同时降低了电力网络的运行效率，从而降低用户的使用质量，增加工作人员的工作强度；将设备进行分网管控，防止网络遭受入侵导致所有设备异常运行，容易造成大面积停电，导致区域管理强度增加，众多电力支持的安全设备无法运行造成公共财产安全受到威胁。
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公开(公告)号：CN113613466A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110885385.4
申请日：2021-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明提供一种调度数据网系统终端的安全防护装置，包括：防护罩，所述防护罩安装于终端主体的表面，所述防护罩包括罩体，所述罩体的表面开设有多个折形槽，所述防护罩的内部连接有多个散热导气件，所述散热导气件的一端通过条形孔延伸至终端主体的内部。本发明提供的调度数据网系统终端的安全防护装置，通过在终端主体的表面设置防护罩，防护罩的内部设置有冷却液，以及散热导气件，配合风冷件，可以快速对终端进行降温，且通过设置传动件配合搅拌组件，搅拌叶转动，带动冷却液旋转起来，使冷却液可以快速与终端主体的表面、防护罩的内表面以及散热导气件的表面接触，从而可以加快冷却液对热量的导出，提高散热效率。
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公开(公告)号：CN113554219A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110751418.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供一种可再生能源发电站共享储能容量规划方法及装置，包括：建立共享储能系统的运行模型，运行模型表示在设定联盟方式中各参与者、负载侧及电网侧之间的关系；根据运行模型确定设定联盟方式下系统总收益方案；基于双层博弈理论根据系统总收益方案对各参与者收益进行迭代优化，得到各参与者的最优收益分配方案；根据最优收益分配方案对各参与者储能容量进行迭代优化，得到各参与者最优储能容量规划方案。利用优化方法对每时刻的各参与者的储能容量调度问题进行规划，使得在这种运行方式下最大化每个参与者的利益，同时改善电力系统的运行情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113484607A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110679201.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R23/167
Abstract: 本发明涉及一种面向低频非平稳信号的检测方法，包括：S100、确定中心频率；S200、确定主瓣带宽；S300、确定旁瓣带宽；S400、调节相移系数；S500、传递函数；S600、幅/相频特性；S700、若满足相位要求，则进入S800，否则返回S400；S800、结束。有益效果是：能够有效地解决目标频段间谐波难以提取、干扰难以剔除的难题，通过对该检测算法的仿真与实验验证，75～125Hz低频间谐波得到了很好地提取，提取精度均可超过50％，其中二次谐波的提取精度高达90％以上，且干扰信号可被衰减至1％以下(幅值均可被抑制到接近于0)，充分验证了该检测算法的正确性和有效性。
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公开(公告)号：CN112787330A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110109126.2
申请日：2021-01-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种含共享储能的配电网协同运行控制方法和系统，涉及智能电网技术领域。控制方法包括：获取用电用户的用电数据、发电用户的发电数据和共享储能电站的运行数据；根据用电用户的用电数据、发电用户的发电数据和共享储能电站的运行数据，向用电用户推送供电的发电用户，向发电用户提供共享储能服务，向用电用户提供共享供能服务。该方法和系统结合共享经济思维，将用电用户和发电用户相连，按照不同用电用户的用电需求，向用电用户推送至少一家供电的发电用户和提供共享供能服务，使用电用户能够随时按需选用发电用户，降低用电成本，同时，向发电用户提供共享储能服务，尽量避免了发电用户的弃电量，提高了发电用户的收益。
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公开(公告)号：CN112727558A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911032120.9
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及蓄能发电技术领域，尤其涉及一种蓄热发电系统及方法。该蓄热发电系统包括干热岩热储水池、蓄热器、蒸发器、透平膨胀机和发电机，蓄热器的进水口通过第一输水管道与干热岩热储水池相连通，蓄热器的出水口通过第二输水管道与蒸发器的进水口相连通，蒸发器的工质出口通过蒸汽管道与透平膨胀机的高温蒸汽进口相连通，透平膨胀机与发电机相连。本发明提供的蓄热发电系统及方法，能够有效利用干热岩的热能进行储能并发电，实现了电能的清洁存储和再生，系统运行过程清洁且无碳排放，电换电效率可达120％以上，能够用于可再生能源电力波动平抑和电网移峰填谷等场合。
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公开(公告)号：CN110715572B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910990365.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种压缩空气储能蓄热系统的设计方法及设计装置，该压缩空气储能蓄热系统的设计方法包括：基于膨胀机的工作参数、换热介质的物理参数、第一换热腔的尺寸，确定每个蓄热器包含的子蓄热器的个数N；基于相邻的两级膨胀机中前级膨胀机的出口与后级膨胀机的进口温差、换热介质的物理参数、蓄热介质的物理参数、蓄热器的工作时间、子蓄热器的个数N、第一管的外径、子蓄热器的长度，确定蓄热腔的厚度δmiddle；基于第一换热腔的尺寸、蓄热腔的厚度δmiddle，确定第二管的外径和确定第二换热腔的外径。本发明的缩空气储能蓄热系统的设计方法，提供了一种模块化的设计方案，可以方便地设计出蓄热器的结构，且确保释能阶段膨胀机处于高效的工作温区。
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公开(公告)号：CN112488397A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011389811.7
申请日：2020-12-01
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于模态分解和迁移学习的极端场景下电力负荷预测方法，包括：1)统计各种极端场景下电力负荷历史数据，并将其按负荷曲线的大致趋势分类；2)使用改进的聚合经验模态分解法将数据分频，得到负荷趋势项和若干高频分量；3)使用所述历史数据的趋势项进行基于注意力机制模型权重转移的迁移学习，得到趋势项的预测模型；4)使用所述预测模型和LSTM网络分别对所述趋势项和本征模态函数进行负荷预测，并将预测结果叠加起来，得到负荷预测结果。本发明能充分利用各种极端事件发生时的电力负荷历史数据，对同类场景下电力负荷趋势进行预测，解决了极端场景下电力负荷预测时传统方法不适用的问题。
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