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公开(公告)号：CN107027051B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610596600.8
申请日：2016-07-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种基于线性动态系统的视频关键帧提取方法，该方法包括以下步骤：步骤1，收集待处理的视频数据文件；步骤2，初始化一个视频片段，计算所述视频片段的线性动态系统模型参数，根据模型参数计算视频片段的重构误差；步骤3，逐帧增加所述视频片段的长度，重复步骤2直到重构误差超过预设的阈值；步骤4，将最后确定的视频片段的中间帧作为该片段的关键帧；步骤5，在前一个视频片段后初始化下一个新的视频片段，重复步骤2至步骤4直到所述视频数据文件结束。本发明可以显著提高关键帧在语义内容上的描述能力，可以应用在互联网视频内容检索、敏感视频检测与过滤以及智能视频监控等业务中。
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公开(公告)号：CN104199902A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410427511.1
申请日：2014-08-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30979
Abstract: 本发明公开了一种线性动态系统的相似性度量计算方法，该方法包括以下步骤：收集待处理的时序数据；分别计算所述时序数据对应的线性动态系统模型参数；通过所述线性动态系统模型参数计算得到对应线性动态系统之间的子空间夹角；通过对所述子空间夹角进行帧偏移优化，得到所述时序数据的相似性度量。本发明可以应用在时序数据分析、视频内容检索，以及智能视频监控等业务中。
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公开(公告)号：CN119399029A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510013541.6
申请日：2025-01-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T3/4053 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于解耦对比学习的隐式图像退化估计方法，属于图像盲超分辨率技术领域，所述方法采样具有相同退化信息的不同LR图像中的图块来构建正样本集合，在数据层面保障了内容、纹理等任务无关信息不会影响退化特征学习，同时，通过不断地循环配对采样图块来实现数据扩增；在训练过程中引入特征增强策略增加相同退化类型的正样本数量，从而在训练过程中进一步扩展每个退化类别的样本多样性，以保障网络更充分的学习退化信息。将利用本发明训练的隐式图像退化估计器应用于基于隐式退化特征引导的盲图像超分辨率网络，可以有效提升LR图像的退化信息建模质量，进而改善LR图像到HR图像的重建效果。
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公开(公告)号：CN110993097B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201911230745.6
申请日：2019-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/20 , G06F40/279
Abstract: 本发明涉及一种基于医学症状词汇的问诊方法及系统，所述问诊方法包括：对抓取的历史问诊的症状词汇按照患者的痛苦表现进行初次编码映射，得到初次映射信息；对所述初次映射信息进行多级编码映射，得到二次映射信息；对所述二次映射信息进行症状相关性分析，得到基于症状词汇的问诊模型；基于所述问诊模型，根据待问诊病人的症状词汇，确定所述待问诊病人的病情。本发明通过对历史问诊的症状词汇依次初次编码映射、多级编码映射，最终得到二次映射信息，并对所述二次映射信息进行症状相关性分析，得到基于症状词汇的问诊模型，基于所述问诊模型确定待问诊病人的病情，从而可提高智能问诊预测中症状词汇定位的准确性。
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公开(公告)号：CN111091910B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201911300342.4
申请日：2019-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于画钟测试的智能评估系统，旨在解决不同医生给出的评分结果存在差距的问题。本发明的系统包括圆度检测模块、完整性检测模块、正确性检测模块和评分模块。其中，圆度检测模块配置为检测待评估图像中的钟表轮廓、画出钟表轮廓的最小外接圆，并计算轮廓所围面积和最小外接圆面积的比率；完整性检测模块配置为检测待评估图像中数字、时针和分针是否存在，并获取相应的坐标值；正确性检测模块配置为根据坐标值分别检测数字位置、时针和分针的指向是否正确；评分模块配置为根据上述检测结果进行评分。本发明解决了患者不方便前往医院参与测试的问题，并有效避免了因医生的不同而导致评分结果存在差异的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111081370B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201911025480.6
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请提供了一种用户分类方法及装置，属于数据处理技术领域。本申请通过获取用户的身体状况信息，身体状况信息包括用户具有的身体状况和/或不具有的身体状况；针对数据集中的每个第一分类类型，基于该第一分类类型包含各身体状况的概率、以及身体状况信息，计算用户属于该第一分类类型的预测概率；按照各第一分类类型的预测概率对各第一分类类型进行排序，得到分类类型序列，计算分类类型序列的置信度；如果置信度大于第一置信度阈值，在各第一分类类型包含的典型身体状况中，确定用户具有的目标典型身体状况；将目标典型身体状况所属的第一分类类型，作为用户的分类结果，以解决相关技术中用户分类结果准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN111539911B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010209044.0
申请日：2020-03-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种口呼吸面容识别方法、设备和存储介质。该方法包括：采集有效人脸图像；确定有效人脸图像中目标人脸的姿态角；如果目标人脸的姿态角在预设的姿态角范围之内，则在有效人脸图像中，提取目标人脸的结构度量特征；将目标人脸的结构度量特征输入预先训练的口呼吸面容识别模型，获取口呼吸面容识别模型输出的口呼吸面容识别结果；其中，对预设的正样本图像进行图像增广处理，利用图像增广处理后的正样本图像以及预设的负样本图像，训练口呼吸面容识别模型。本发明利用图像处理技术结合预先训练的口呼吸面容识别模型识别目标人脸是否为口呼吸面容，解决了口呼吸面容诊断过程，无论对疑似患者还是对医生而言都成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN111539912A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010209865.4
申请日：2020-03-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸结构定位的健康指标评估方法、设备和存储介质。该方法包括：采集有效人脸图像；确定所述有效人脸图像中目标人脸的姿态角；如果所述目标人脸的姿态角在预设的姿态角范围之内，则在所述有效人脸图像中，通过对所述目标人脸进行标记点标记的方式，提取所述目标人脸的人脸结构信息；根据所述目标人脸的人脸结构信息，确定所述目标人脸对应的健康指标。本发明实施例无需借助专业医生和医疗器械，利用图像处理技术可以解决借助仪器进行健康全面评估成本高、过程繁琐、需要专业人员全面参与等问题。而且本发明实施例利用人脸图像处理进行健康指标评估，可以保证评估结果的真实性。
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公开(公告)号：CN111091910A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911300342.4
申请日：2019-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于画钟测试的智能评估系统，旨在解决不同医生给出的评分结果存在差距的问题。本发明的系统包括圆度检测模块、完整性检测模块、正确性检测模块和评分模块。其中，圆度检测模块配置为检测待评估图像中的钟表轮廓、画出钟表轮廓的最小外接圆，并计算轮廓所围面积和最小外接圆面积的比率；完整性检测模块配置为检测待评估图像中数字、时针和分针是否存在，并获取相应的坐标值；正确性检测模块配置为根据坐标值分别检测数字位置、时针和分针的指向是否正确；评分模块配置为根据上述检测结果进行评分。本发明解决了患者不方便前往医院参与测试的问题，并有效避免了因医生的不同而导致评分结果存在差异的问题。
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公开(公告)号：CN111063429A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911025465.1
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/20 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种医疗咨询方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：接收来自终端的咨询信息；咨询信息包括：用户基本信息、主诉内容信息和/或主诉时间信息；如果未查询到与主诉内容信息匹配的问答对，则确定主诉内容信息对应的意图类别；根据主诉内容信息对应的意图类别，确定与咨询信息对应的回复信息并向终端发送。本发明能够将用户的主诉内容信息结合主诉时间信息以及用户基本信息，为用户提供医疗咨询服务，使得向用户发送的回复信息考虑的内容更加全面，更加贴合用户的真实情况，准确性高；而且本发明还可以根据用户的咨询意图返回用户所需的回复信息，避免用户在海量数据中人工筛选所需的信息，使得回复信息更具有针对性。
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