一种基于RISCV服务器CPU的UEFI固件启动方法及系统

    公开(公告)号:CN118312226A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202310948995.3

    申请日:2023-07-31

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F9/445 G06F9/46

    摘要: 本发明涉及一种基于RISCV服务器CPU的UEFI固件启动方法及系统,包括:芯片前期必要硬件的初始化;UEFI固件的加载,包括:完成初始化DDR、TLB等一系列操作,提供RISC‑V SBI接口,同时切换RISCV服务器CPU进行模式;UEFI引导CPU启动与加载,包括:完成CPU的进一步的初始化工作,并且完成RISCV SBI服务,并且预留出RISC‑V SBI接口;设备驱动的加载,包括:UEFI固件启动外设加载,驱动有效外设进行加载;操作系统的引导与加载,选择将要运行的操作系统;操作系统的运行。本发明可以成功的将RISC‑V服务器CPU运行起来,并且有利于其固件的后续的更新。

    风电场分群尾流优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117967499B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410391204.6

    申请日:2024-04-02

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明涉及风力发电技术领域,具体提供一种风电场分群尾流优化方法及系统,包括:根据风机之间的气动耦合水平将整个风电场划分为多个子系统;将尾流优化构建为马尔科夫决策过程,并分别为每个子系统构建深度确定性策略梯度网络;对深度确定性策略梯度网络进行离线预训练,获取各子系统的最佳风机偏航角控制策略;基于最佳风机偏航角控制策略对相应子系统的风机偏航角进行在线调整。本发明不依赖风电场的机理模型,可以避免由于机理模型精度较低、建模存在误差导致的优化效果差等问题。

    一种基于对偶图正则化的联合非负矩阵二分解的微表情识别方法

    公开(公告)号:CN113496147A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202010197688.2

    申请日:2020-03-19

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 一种基于对偶图正则化的联合非负矩阵二分解的微表情识别方法,首先对于训练集宏表情和微表情数据提取相关特征,同时测试集微表情数据提取与训练集微表情相同的特征,其次,通过特征选择和数据标准化将宏表情和微表情数据进行对齐,并将宏微表情数据进行重组;将重组后的数据矩阵进行基于对偶图正则化的联合非负矩阵分解,对系数矩阵施加MMD约束和对偶图正则化约束保证宏微表情数据联系最大化,多次迭代学习最优的训练基矩阵和训练系数矩阵;采用学习的训练基矩阵获取测试集微表情系数矩阵,将测试集系数矩阵与训练集系数矩阵进行最近邻分类。本方法将宏表情数据引入微表情数据域,从另一种角度扩充了微表情数目,有效提高了微表情识别率。

    一种票据图像倾斜校正方法、票据识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113378666A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110593341.4

    申请日:2021-05-28

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32

    摘要: 本公开提供了一种票据图像倾斜校正方法、票据识别方法及系统,所述方案通过自适应基准点搜索策略,选取较少的优质基准点(优质基准点:越接近两行文字中间区域的基准点,参考价值越高),抛弃了传统算法选取大量基准点,以量取胜的策略,大大提高了执行效率;同时,通过角度二次搜索过程,实现了角度检测的由粗到细,虽然付出了一定的计算代价,但检测精度由原来的1°提高到了0.01°,由于所选取的基准点数量较少,即使是二次搜索,执行效率也比传统算法的一次搜索有较大的提升。

    一种基于光流与风车模式特征融合的微表情检测方法

    公开(公告)号:CN113361297A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202010102814.1

    申请日:2020-02-19

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06T7/40 G06T7/62

    摘要: 本发明涉及一种基于光流与风车模式特征融合的微表情检测方法,包括步骤如下:(1)对原始视频进行预处理;(2)划分面部感兴趣区域;(3)计算光流特征的模值和角度,设置阈值,获取每个感兴趣区域的微表情起始帧和终止帧;(4)根据WP面部纹理特征,计算WP面部纹理特征的Chi‑Squared(χ2)距离,设置阈值T,获取每个感兴趣区域的微表情起始帧和终止帧;(5)将光流特征与WP特征检测进行结合,得到更全面、更有判决力的面部纹理以及运动信息,选择更为接近人工编码的微表情序列作为最终检测的微表情序列。本发明能够更加精确地定位微表情出现的位置,提高微表情检测的效率,且可以减少计算量,降低时耗,是一种高鲁棒性的微表情检测方法。

    一种电磁与机电实时混合仿真方法及装置

    公开(公告)号:CN118211552A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410619739.4

    申请日:2024-05-20

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F30/367 G06F30/373

    摘要: 本发明提供一种电磁与机电实时混合仿真方法及装置,属于电力系统仿真技术领域,所述方法步骤如下:搭建电磁暂态仿真平台和机电暂态仿真平台,并建立两仿真平台的网络连接;将完整的电力系统仿真网络划分为机电暂态子网络和电磁暂态子网络,并对两暂态子网络进行等效得到两仿真模型;通过两仿真模型结合计算数据交互量;使用外插法对仿真步长大的仿真工具进行仿真值预测,实现两仿真工具的仿真步长同步;在动态仿真过程中使用功能模拟接口在两仿真平台之间传输数据交互量。本发明实现电磁与机电混合仿真模型的实时仿真,仿真效率高,并能弥补两仿真工具的步长差距,混合仿真稳定性高,避免浪费计算资源,导出标准化文件实现混合仿真的通用性。

    基于双层分网的直驱风电场并行仿真方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN117973096A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410382257.1

    申请日:2024-04-01

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06F113/06

    摘要: 本发明涉及直驱风电场仿真领域,具体公开一种基于双层分网的直驱风电场并行仿真方法、系统、终端及介质。首先,基于EMTP算法和离散化方法建立基本元件和核心设备的电磁暂态仿真模型;其次,建立风电场站仿真模型的双层网络分割方法,包括外层采用受控源解耦方法对风电机组与集电系统解耦、集电系统自身解耦,内层采用MATE解耦方法对风电机组解耦;然后,建立风电场站详细仿真模型的初始化及预处理方案并执行;最后,基于多核CPU对风电场站详细仿真模型进行并行仿真。本发明在保证仿真精度的同时,具有较高的分网灵活性和较优的计算时序,且能够克服采用单一MATE算法风电场仿真计算量过大的问题,达到提高分网灵活性、降低风电场仿真计算量的目的。

    应用于配电网不接地系统的柔性接地系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN114123183B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202111407063.5

    申请日:2021-11-24

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本公开属于配电网技术领域,提供了种应用于配电网不接地系统的柔性接地系统及其控制方法,包括以下步骤:步骤S01:柔性接地系统处于常态运行及过电压阻尼模式,则转入步骤S02;步骤S02:检测是否发生单相接地故障,若是则转入步骤S03;步骤S03:闭锁逆变单元,完成故障相的判断,转入步骤S04;步骤S04:柔性接地系统的运行模式转换为单相接地故障下的消弧模式,实时检测单相接地故障是否消失,若是则闭锁逆变单元,转入步骤S01;步骤S05:闭锁逆变单元,进行柔性接地系统所处的运行模式的过渡转换,转入步骤S04。

    一种基于光流与风车模式特征融合的微表情检测方法

    公开(公告)号:CN113361297B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202010102814.1

    申请日:2020-02-19

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明涉及一种基于光流与风车模式特征融合的微表情检测方法,包括步骤如下:(1)对原始视频进行预处理;(2)划分面部感兴趣区域;(3)计算光流特征的模值和角度,设置阈值,获取每个感兴趣区域的微表情起始帧和终止帧;(4)根据WP面部纹理特征,计算WP面部纹理特征的Chi‑Squared(χ2)距离,设置阈值T,获取每个感兴趣区域的微表情起始帧和终止帧;(5)将光流特征与WP特征检测进行结合,得到更全面、更有判决力的面部纹理以及运动信息,选择更为接近人工编码的微表情序列作为最终检测的微表情序列。本发明能够更加精确地定位微表情出现的位置,提高微表情检测的效率,且可以减少计算量,降低时耗,是一种高鲁棒性的微表情检测方法。