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公开(公告)号：CN112906148A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110068860.9
申请日：2021-01-19
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种煤巷穿层瓦斯防治钻孔设计计算方法，所述计算方法包括：S1、预抽煤巷穿层钻孔的设计模型确定以及设计；S11、穿层钻孔设计：依据数据库、规则库、输出参数进行设计；S12、各钻场终孔点坐标；S13、各钻场开孔点坐标；S2、穿层钻孔设计模型确定以及设计；S21：穿层钻孔设计规则；S22：穿层钻孔计算。本发明基于动态三维瓦斯地质模型，建立瓦斯防治钻孔信息数据库、提出瓦斯防治无人化智能钻孔设计原则与方法，实现了三维瓦斯地质模型的自动建立与精准纠正、抽采单元的自动划分与更新、钻孔智能设计与动态调整、钻孔合理性评判以及智能补救。
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公开(公告)号：CN110381524A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910636453.6
申请日：2019-07-15
申请人： 安徽理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于Bi-LSTM的大场景移动流量在线预测方法、系统及存储介质。本发明把双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)作为预测模型的核心算法，利用多种场景下海量的历史流量数据训练模型，把训练好的模型通过迁移学习技术，实现特定场景的移动流量在线预测与学习，进而构建出具有自适应能力的预测模型来对各大场景的移动流量进行在线预测。本发明将先进的深度学习领域算法Bi-LSTM用于构建移动网络流量预测，在一个模型中同时实现上行和下行流量的双预测，且预测精度高、泛化能力强，能在线预测移动网络流量。
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公开(公告)号：CN110596443B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201911010447.6
申请日：2019-10-23
申请人： 安徽理工大学
摘要： 本发明公开了一种电极间距可调的一体化水中高压脉冲放电装置，其包括储能装置、高压脉冲放电回路、整流升压装置、自动放电装置、驱动源、控制平台、电压传感器以及电流传感器，高压脉冲放电回路上设有可控点火开关以及放电电极，自动放电装置包括自动放电开关以及放电电阻。通过电压传感器、电流传感器获取线路实时充放电信息，并根据获知的实时充放电信息在控制平台上控制驱动源以及整流升压装置，作出相应的储能装置的充电动作、高压脉冲放电动作或储能装置的放电动作，同时将放电电极设置为间距可调的结构，从而使得水中高压脉冲放电装置更加集成化，操作起来更加方便，更具灵活性。
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公开(公告)号：CN116482325B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310535182.1
申请日：2023-05-12
申请人： 安徽理工大学
摘要： 本发明公开了一种抑尘抑爆效果考察实验系统，涉及抑尘抑爆技术领域，解决了现有的抑尘抑爆实验装置功能单一、不完善，不能对后续降尘浓度和降尘效果进行测量和观察的问题。本发明包括混合段、整流段一、测量段一、喷雾降尘段、整流段二和测量段二，混合段完成点火爆炸，对煤尘进行冲击；整流段一对冲击波的速度进行降低，保证煤尘均匀分布到管道中；测量段一对管道内的煤尘进行监控；喷雾降尘段对煤尘进行第一次降尘；整流段二对管道内进行整流以及第二次降尘；测量段二对最终管道中煤尘粒径进行监测，获得抑尘抑爆实验效果。本发明可以模拟煤矿巷道中爆炸冲击后的扬尘状况，前后设置两段降尘区域，连续对煤尘降尘，并对最后的降尘效果进行监测。
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公开(公告)号：CN116771413A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310777377.7
申请日：2023-06-28
申请人： 安徽理工大学
摘要： 本发明公开了一种煤矿井下瓦斯智能抽采的安全管理系统，包括瓦斯监测子系统，用于煤矿井下瓦斯涌出量的监测与预测；瓦斯抽采子系统，用于进行高浓度与低浓度的瓦斯抽采；瓦斯数据分析子系统，用于获取抽采的瓦斯数据，对所述瓦斯数据进行分析，生成安全管理方案；安全管理子系统用于根据所述安全管理方案对浓度控制子系统进行调节；浓度控制子系统，用于控制煤矿井下的瓦斯浓度与流量。本发明分别对高浓度瓦斯与低浓度瓦斯进行抽采，提高了瓦斯抽采的质量，同时避免爆炸风险，对系统内的瓦斯浓度以及输送管道的瓦斯流量进行分析控制，提供智能化自动化水平，较大程度保证工作人员安全。
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公开(公告)号：CN116066101A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310055860.4
申请日：2023-01-14
申请人： 安徽理工大学
摘要： 本发明属于粉尘治理技术领域，公开一种多级惯性分离集尘装置及方法，包括封闭式集尘罩，所述封闭式集尘罩的下端固定连接有多级惯性引流捕尘管道，所述多级惯性引流捕尘管道的末端固定连接有负压风机；所述多级惯性引流捕尘管道包括与所述封闭式集尘罩下端固定连接的引流管道，所述引流管道的竖直方向与水平方向的拐点处设置有大尺寸颗粒收集盒，水平方向的所述引流管道还分布有半断面粉尘滤膜夹，所述引流管道的末端固定连接有残余粉尘捕集腔，所述残余粉尘捕集腔内设有残余粉尘捕集抽屉。本发明解决了实验室研究煤岩体截割过程中不同粒径尺寸粉尘的分离取样问题，实现了净化含尘气流的同时集中收集不同粒径尺寸的粉尘。
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公开(公告)号：CN113431530A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110729095.0
申请日：2021-06-29
申请人： 安徽理工大学 , 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种煤层水力割缝联合压裂综合增透装置，涉及到煤层开采装置技术领域，包括移动台车、安装于所述移动台车底部的四个均匀设置的移动机构、安装于所述移动台车顶部的抽气泵和喷水泵和加压泵，所述移动台车的顶部安装有用于对煤层进行割缝并压裂的动力组件，所述动力组件上安装有用于对钻孔进行密封的封孔组件和用于钻孔的割缝压裂单元。本发明结构合理，水力割缝联合压裂综合增透装置在使用时，对煤层进行割缝后，无需把装置从钻孔中抽出，无需人员对钻孔进行长时间的封孔操作，可以对钻孔进行割缝后直接进行压裂增透操作，使煤层开采过程更加省时省力，提高煤层开采的速度。
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公开(公告)号：CN111031558A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911335807.X
申请日：2019-12-23
申请人： 安徽理工大学
摘要： 本发明公开了一种移动流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括对流量初始数据处理生成流量目标数据，将流量目标数据转换成等长的核极限学习机输入和输出数据；构建流量预测模型；用松鼠搜索算法优化模型搜索流量预测模型的最优参数；将最优参数代入核极限学习机流量预测模型中预测预定场景下的流量数据。通过将松鼠搜索算法用于搜索预测算法核极限学习机的最优参数，并将其用于流量预测，免去了人工选择最优参数的繁琐过程，实现多场景移动流量的快速、准确预测，不仅可以快速高效的找到核极限学习机的最优参数，还可以准确的预测流量数据。
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公开(公告)号：CN109653788A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910164948.3
申请日：2019-03-05
申请人： 安徽理工大学
摘要： 本发明公开了一种适用于易塌落上行钻孔的瓦斯抽采管，包括管体和设置在所述管体端部的破煤装置，所述管体包括主管体和可伸缩管体，所述可伸缩管体套接在所述主管体内，所述主管体的侧壁上设置有若干抽采花眼，所述可伸缩管体的侧壁上设置有若干副抽采花眼，所述可伸缩管体自由端的端部内设置有所述破煤装置。本发明的瓦斯抽采管采用伸缩式进给作业，在巷道的上行钻孔内能够粉碎沿途的中小型塌落煤块，而且能够将顶部的大型塌落煤块直接粉碎，上述破碎煤渣能够沿上行钻孔底部滑出巷道，使得瓦斯抽采管能够布满整个上行钻孔，由于瓦斯抽采管的主管和可伸缩管均开有抽采花眼，保证整个钻孔瓦斯的抽取，抽取效率高，连续性强。
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