情绪识别方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114694234A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210621369.9

    申请日:2022-06-02

    IPC分类号: G06V40/16 G06V20/40 A61B5/16

    摘要: 本申请涉及一种情绪识别方法、系统、电子设备和存储介质,该方法包括获取人脸视频,计算人脸视频中各帧间的运动向量,对运动向量进行DCT系数转换处理,得到时间排序数组和空间排序数组,将时间排序数组和空间排序数组输入ExplainableAI模型,得到情绪识别分类结果,根据情绪识别分类结果得到健康状态标签的值,如此,可以快速帮助家长或老师发现有潜在心理风险的学生。另外,相较于传统的无监督聚类K‑Means算法通过非线性计算的方式,本实施例的ExplainableAI模型采用线性计算的方式,不仅降低了计算的复杂度,还缩短了响应时间,还提升了情绪识别分类结果的解释性。

    一种铁路货车车厢号识别抓拍方法及系统

    公开(公告)号:CN112613509A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011561754.6

    申请日:2020-12-25

    发明人: 覃浩轩 王增锹

    摘要: 本发明公开了一种铁路货车车厢号识别抓拍方法及系统。解决现有技术操作复杂且准确度和置信度不高,以及容易出现的问题。本发明使用深度神经网络检测车厢号区域和数字区域,得到车厢号区域的位置信息、类别和置信度,以及数字区域的位置、类别和置信度;针对识别出的数字车牌号排列使用的基于置信度和欧式距离利用匈牙利算法的匹配方式进行。操作更加方便,准确度和置信度高,避免误识别的现象。

    基于Hough变换的人头检测方法

    公开(公告)号:CN106327519B

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201610689381.8

    申请日:2016-08-19

    IPC分类号: G06T7/246

    摘要: 基于Hough变换的人头检测方法,属于图像处理技术领域。包括以下步骤:对输入的图像数据,进行降噪和对比度提升预处理,经过预处理后对图像提取信息,然后计算图像的梯度信息,得到的梯度信息作为混合高斯模型的输入数据对场景进行背景建模,当后续数据输入后就可以进行梯度前景提取,提取的梯度前景直接采用Hough变换进行人头检测,其中Hough变换采用基于扩展梯度方向角度的方法并且以前景梯度幅值进行投影加权,最后经过阈值过滤得到人头检测结果。上述基于Hough变换的人头检测方法,其计算简单具有很好的实时性,对噪声、光线变化以及一定的形变都有较好的鲁棒性,可以应用在各种客流监控/统计的场景中。

    硬盘录像机前面板
    34.
    外观设计

    公开(公告)号:CN303683792S

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201530519569.4

    申请日:2015-12-10

    设计人: 王增锹 李桂芳

    摘要: 1.本外观设计产品的名称:硬盘录像机前面板。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于视频监控硬盘录像机的机体前端。3.本外观设计产品的设计要点:在于该外观设计产品形状。4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:立体图。