公开(公告)号：CN116720621A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310685699.9

申请日：2023-06-09

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 王瑞皓 ,  杨嘉明 ,  张然 ,  袁媛

IPC: G06Q10/04 ,  G06F9/54 ,  G06F11/14 ,  G06F16/2455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开一种在线学习的原子钟钟差预测方法及系统。在一具体实施方式中，该方法包括利用原始钟差数据生成离线训练集并训练预测模型的初始权重；利用钟差采集设备和Kafka将所述原始钟差数据发送到Kafka的消息队列；利用Flink消费当前时间窗口的所述原始钟差数据并输入所述预测模型进行在线训练生成预测值；消费下一时间窗口的所述原始钟差数据，并计算所述预测值与所述下一时间窗口的所述原始钟差数据的偏离程度及更新权重；将所述预测值与更新后的权重分别存入所述Kafka作为备份数据。该实施方式有效解决在原子钟状态发生改变时，实时地生产钟差预测结果的问题；并及时进行预测模型权重参数的更新，必要时能够回滚预测权重。