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公开(公告)号：CN114401084A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111504457.2
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密文变换的第三方随机数传递方法，属于计算机网络应用密码学技术领域。首先，服务集群中的所有服务器约定所用椭圆曲线，生成自己的公私钥对，将每个服务器的公钥进行加和，得到服务集群的公钥。然后，接收方使用曲线参数生成自己的公私钥对。之后，发送方生成随机点，由点映射出待传递的随机数。使用服务集群公钥对随机点进行加密，并将密文发送至服务集群。服务集群中每个服务器分别以接收方的公钥为目标对密文进行转化。服务集群将所有服务器的转化结果与原密文进行加和，得到新密文。接收方从服务集群获得新密文，并使用自己的私钥解密，最终得到发送方传递的随机数。本方法实现了随机数经由第三方传递时的安全可靠。
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公开(公告)号：CN113837761B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111416453.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链和可信执行环境的联邦学习方法及系统，属于人工智能机器学习技术领域。本发明结合区块链和可信执行环境技术，在任务征集阶段，任务所有者在区块链网络广播发起众包模型训练任务。收到任务后，满足要求的节点申请加入参与者合约，任务发布者从所有申请者中随机选择满足训练要求数目的参与者并下发任务。被选中的参与者在本地对模型进行训练，同时，在自己的TEE环境中，通过对比模型更新的哈希值是否一致生成模型训练的正确性证明。当完成所有模型训练更新后，参与者将更新的模型和证明发送至聚合合约进行模型聚合和验证，验证通过后向参与节点发放相应奖励。本发明实现了高置信度验证，解决了对训练参与者的不可信问题。
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公开(公告)号：CN114024776A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210002824.7
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本公开提供一种支持定时解密的加密传输方法及系统，包括：第一终端设备获取解密时间、明文和第二终端设备的公钥，并根据上述数据构建包括验证相关部分、时间相关部分和明文相关部分的密文，并将验证相关部分、时间相关部分和明文相关部分分别发送至区块链网络、数据存储服务器和第二终端设备；区块链网络对验证相关部分进行验证，并在解密时间将验证通过结果发送至数据存储服务器；数据存储服务器响应于接收到验证通过结果，将时间相关部分发送至第二终端设备；第二终端设备根据时间相关部分得到解密时间，并解密得到明文。本公开能够降低传输的加密数据被提前解密的可能性，同时保护了解密时间的隐私性。
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公开(公告)号：CN113934374A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111193595.3
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于遗传算法的区块链多副本分配和存储方法，属于区块链系统技术领域。本发明实现方法为：通过对区块使用多副本机制进行分配和存储，降低区块链中新节点加入的存储空间要求门槛，使得整体区块链系统所需的存储空间减少；且使用基于遗传算法的多副本分配和存储优化算法，在多重资源约束的条件下，为区块链上的所有区块生成最优的分配与存储位置；通过设置精英制度和基于存储节点筛选表的交叉算子和突变算子，遗传算法得到近似最优的分配和存储方案，生成分配方案后由对应的节点负责实际的存储工作，从而降低区块链系统的整体能源损耗；区块链系统会定期地根据全局状态使用遗传优化算法调整区块的分配位置，能够有效提升区块链中区块查询事件的效率。
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公开(公告)号：CN115174092B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210600398.7
申请日：2022-05-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种基于理想格的区块链匿名投票技术，属于区块链隐私保护技术领域。本发明针对现有的电子投票系统存在依赖可信第三方、不抗量子攻击等缺陷，为解决在量子环境下基于区块链匿名投票的隐私安全性问题，采用基于理想格陷门的环签名技术，在能够抵抗量子计算攻击的同时可以缩小签名的长度和签名的效率。本发明对投票的内容进行了加密，保护了公开在链上的选票的内容，避免投票结果被提前获知。同时，不需要依赖可信的第三方进行票数统计，所有用户都可以进行验票，可以无争议地达成共识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114531273B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210026123.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明一种防御工业网络系统分布式拒绝服务攻击的方法，属于网络安全防御技术领域。本方法融合了深度学习和软件定义网络技术来构建防DDoS攻击的工业网络。深度学习技术进行攻击检测具有灵活准确的特点，SDN实现了工业网络的整体网络管理和流量控制。本发明基于AC‑GAN构建了一种深度学习分类算法，生成器可以为特定的标签生成数据，判别器通过重建标签信息来提高生成数据的质量。所述方法通过生成对抗性攻击样本提高模型的灵敏度，提高了在软件定义工业网络中检测对抗性DDoS攻击的准确率。本方法通过SDIN控制器提取和监控实时流量信息，当检测到攻击流量时，系统会自动触发攻击缓解功能，添加防火墙规则并下发丢弃的流表项策略，从而及时缓解DDoS攻击。
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公开(公告)号：CN114531243B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210002113.X
申请日：2022-01-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标签加密与零知识证明的联盟链交易隐私保护方法，属于区块链隐私保护技术领域。本方法采用标签加密与零知识证明的方式，解决了联盟链中用户身份信息泄漏问题，以及联盟链中存在恶意交易的问题。本方法提出了一种特殊的交易机制，能够在支持审计的条件下有效保护用户身份隐私数据。本方法不仅允许用户在联盟链中进行匿名交易，而且实现了对可疑交易的分布式高效追踪，同时达到有效监管和身份隐私保护，实现两方面的平衡。
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公开(公告)号：CN117273901A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311049153.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于差分隐私的纵向联邦学习用户信用评分方法，属于隐私计算技术领域。不暴露参与方本地数据，将参与方所持有的数据进行匹配，实现各参与方的数据样本对齐。各参与方使用本地数据和底层模型进行本地模型前向训练。服务器将满足差分隐私的噪声的本地中间结果进行拼接得到具有隐私保护的中间结果。服务器将经过差分隐私保护的中间结果作为输入，采用随机梯度下降算法训练顶层模型，将反向传播中间结果注入噪声并分发给各个参与方。参与方将子反向中间结果作为输入，使用梯度下降法计算底层模型梯度，更新底层模型参数。最后利用参与方协同训练获得的全局信用评分模型完成用户信用评分。本发明提高了用户信用评分效率和数据安全性。
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公开(公告)号：CN115618429A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211636640.2
申请日：2022-12-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/64 , G06F21/62 , G06F21/33 , G06F9/54 , H04L9/32 , H04L67/025 , H04L67/10 , H04L67/133
Abstract: 本发明涉及一种基于平行区块链的产品全生命周期管理系统，属于计算机软件与区块链应用技术领域。本发明利用平行链技术带来的可扩展性解决产品全生命周期管理系统的性能问题，使用节点间的拜占庭容错共识协议解决安全问题，借助平行链间的隔离性、跨共识消息协议与监管者数字证书解决监管问题。本发明对比已有技术，具有更高的性能、更高的安全性和可监管性，维持了产品全生命周期管理系统的隐私与安全需求。
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公开(公告)号：CN115361145A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276496.6
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于零知识证明的支持监管的联盟链隐私保护方法，属于网络信息安全技术领域。在每笔交易被记录到账本过程中，每个客户端生成对应各种合规性验证的零知识证明，并发送给其他参与组织的背书节点。背书节点对交易包含的零知识证明模拟验证后，对通过验证的交易进行签名。当提交节点对交易进行记账时，验证所有背书节点的签名，并将通过验证的交易记入账本。本方法解除了交易合规性验证对于监管者的依赖，在不暴露交易隐私的同时对于交易合规性的自动验证，防止不合规交易被附加到公共账本中，监管者在基础的合规性检验之上使用不同的零知识证明设置不同的合规性要求，这些要求都将在记账前被自动验证。
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