基于230M频段的通信系统的抗干扰方法

    公开(公告)号:CN109451588B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201811622620.3

    申请日:2018-12-28

    摘要: 本发明公开了一种基于230M频段的通信系统的抗干扰方法,包括:设置干扰测量帧;在基站侧设置一个受干扰子带列表;当干扰测量帧周期性到来时,在干扰测量帧的时长内,所有终端均停止发送无线信号,基站对所有子带进行干扰测量;根据干扰测量结果,基站更新受干扰子带列表中的信息;在相邻的两个干扰测量帧之间,基站停止使用受干扰子带列表中的频率资源,若基站已经分配受干扰子带到某一终端,则基站给该终端重新分配其他未受到干扰的子带并向该终端发送无线资源重配置信令;终端在收到无线资源重配置信令后进行子带切换。该基于230M频段的通信系统的抗干扰方法能够克服230M频段的通信系统的工作频点上间歇出现的来自于电力通信系统之外的强干扰。

    台区识别方法及系统
    35.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108872744B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201810667661.8

    申请日:2018-06-26

    IPC分类号: H04B3/54 G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种台区识别方法及系统。该台区识别方法包括:集中器通信终端启动台区识别功能,进行三相过零点时刻采集,向台区广播数据信标;电力线载波站点通信终端监听数据信标并通过所述数据信标判别所属的相线,当只监听到来自一个台区的数据信标时,自动识别该台区是自己所属的台区并转发接收到的数据信标;未识别台区的站点通信终端继续监听集中器通信终端或者已识别的站点通信终端转发的数据信标,在一段时间内收集不同台区的信道特征测量参数,所有信道特征测量参数按照加权方式得到台区识别的最终判据,通过最终判据比较选择识别出台区。该台区识别方法及系统能够在不增加复杂的外围辅助设备的前提下进行台区的精准识别。

    接入控制方法
    36.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108495354B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201810244323.3

    申请日:2018-03-23

    IPC分类号: H04W48/16 H04W72/04 H04W74/08

    摘要: 本发明公开了一种接入控制方法,该方法包括:获取接入基站的无线终端的标识;根据最大并发接入的终端数量以及无线终端的标识,为无线终端进行分组;在第一周期内,向一该分组内的无线终端发起获取数据请求;接收无线终端通过竞争方式发送的数据,并判断是否存在数据上传失败的无线终端;若存在则为数据上传失败的无线终端进行分组;在第二周期内,根据每一个无线终端对应的时隙以及频谱资源,向一该分组内的所有无线终端发起获取数据请求;接收无线终端通过对应的时隙以及频谱资源发送的数据。本发明提供的接入控制方法,可以提高电力无线业务实现的可靠性和无线网络资源的利用率,保证业务的连续性,保证电力业务的可靠实现。

    用于输电线路的监测系统及监测方法

    公开(公告)号:CN111583196A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010324168.3

    申请日:2020-04-22

    IPC分类号: G06T7/00 G06F16/50

    摘要: 本发明涉及输电线路监测技术领域,公开一种用于输电线路的监测系统及方法。应用于输电线路本地侧的监测系统包括:图像获取装置,用于获取所述输电线路的图像信息;以及监测识别装置,其包括:识别结果获取模块,用于基于所述输电线路的图像信息及预设的缺陷识别模型,获取与同所述输电线路相关的多个监测对象相对应的多个识别结果;及预警执行模块,用于在与所述多个监测对象中的特定监测对象相对应的特定识别结果表明该特定监测对象存在特定缺陷特征的情况下,执行与所述特定缺陷特征相对应的预警。本发明可实现本地侧和远程侧的监测系统的协同联动处理,从而可有效分担云平台识别图像的压力,进而大幅地提升了输电线路监测的智能化和处理时效。

    多通信协议智能感知方法
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109889525A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910142152.8

    申请日:2019-02-26

    IPC分类号: H04L29/06 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种多通信协议智能感知方法,其能够用于配用电物联网边缘计算,该多通信协议智能感知方法包括:构建一个用于配用电物联网边缘计算的轻量级深度神经网络模型;通过多种不同通信协议类型的协议帧数据训练所述轻量级深度神经网络模型,得到预训练模型;将所述预训练模型部署至配用电终端的多协议智能感知系统中;所述多协议智能感知系统根据所述预训练模型对接收到的协议帧数据进行感知推理从而识别出所述接收到的协议帧数据的协议类型。该多通信协议智能感知方法能够应用在配用电物联网边缘计算中,实现边缘侧快速感知各种应用协议,促进配用电终端的各接入设备互联互通与即插即用。