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公开(公告)号：CN1438604A
公开(公告)日：2003-08-27
申请号：CN02157957.1
申请日：2002-12-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯分类器的文字字体判断设备及其方法。所述的设备包括：文字图像输入装置与前端处理装置、特征提取器、训练样本存储器、PCA分析器，PCA变换器、分类器参数估计器、贝叶斯分类器、可信度估计装置、判断结果输出装置和控制处理器。根据训练样本，利用统计处理方法自动学习知识，从而准确判断文字字体的设备。该设备结构化好，操作简单，判别精度高，并且对于被印章和底纹严重污染的文字，同样可以获得高精度，只需4～5个汉字即可准确判断字体，而且人工设定参数少，不依赖人的经验，回避了复杂而且容易出错的文字切分步骤，不需要对图像进行二值化。该设备适用于对识别精度要求严格的文字识别系统中，如银行支票识别系统、信函地址识别系统、表格识别系统等。
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