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公开(公告)号：CN101035038A
公开(公告)日：2007-09-12
申请号：CN200710098663.1
申请日：2007-04-24
申请人： 北京邮电大学
摘要： 一种基于模式识别的自适应检测时钟重置的方法，采用模式识别中改进的最大最小距离聚类算法对单向时延的检测数据进行聚类处理，再自适应分别检测是否发生调整时钟速率方式和时钟值瞬时调整方式的两种不同类型的时钟重置，还能够判断时钟重置发生的次数。本发明的主要特点是局限性较小：只需进行正向路径的单向时延测量，获取该正向路径的单向时延的测量数据集合，就能用该方法同时完成自适应检测和判断两种时钟重置发生的类型及其次数；有效提高了时钟重置检测的准确性和自适应性，有利于在单向时延测量中的广泛部署、推广和应用。
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公开(公告)号：CN1901545A
公开(公告)日：2007-01-24
申请号：CN200610099321.7
申请日：2006-07-17
申请人： 北京邮电大学
摘要： 一种用于高速网络超连接主机检测中的流抽样装置和方法，该装置由新流检测模块、误差吸收模块和随机抽样模块三个模块组成。流抽样方法是先由新流检测模块对每个到达的分组进行检测，判断该分组是否属于一个新流；若该分组属于新流，即表示有新流到达，则由误差吸收模块计算新流检测模块的检测误差概率，并依据该数值调整该新流的抽样概率；再由随机抽样模块根据误差吸收模块计算的抽样概率产生随机数，以决定是否抽样该流。本发明特点是克服了现有技术缺陷，实现了独立于流标识的等概率随机抽样，具有10Gbps线速处理能力和较小复杂度的存储空间，装置结构简单，工作稳定、可靠，成本低，能够广泛应用于现在及未来的高速网络中，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN1255971C
公开(公告)日：2006-05-10
申请号：CN200310100153.5
申请日：2003-10-13
申请人： 北京邮电大学
摘要： 一种在网络测量中检测时钟重置的方法，该方法先根据测得时延数据得到时钟频率偏差的估计值，即初步估计测得时延数据的斜率，然后对该测得时延数据集进行粗略纠斜处理，接着进行去噪声和检测重置点的操作，确定时钟重置点的准确位置。本发明的方法能够较好地解决现有技术在检测时钟重置点过程中容易产生错判和漏判的缺点，准确地检测到时钟重置及其确切发生位置，具有很好的精度；同时该方法能够适应各种测量数据集，具有很好的健壮性，即方法的精度不依赖于数据集的噪声特性。因此，本发明能够广泛应用于实际的网络测量中，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN1529467A
公开(公告)日：2004-09-15
申请号：CN200310100153.5
申请日：2003-10-13
申请人： 北京邮电大学
摘要： 一种在网络测量中检测时钟重置的方法，该方法先根据测得时延数据得到时钟频率偏差的估计值，即初步估计测得时延数据的斜率，然后对该测得时延数据集进行粗略纠斜处理，接着进行去噪声和检测重置点的操作，确定时钟重置点的准确位置。本发明的方法能够较好地解决现有技术在检测时钟重置点过程中容易产生错判和漏判的缺点，准确地检测到时钟重置及其确切发生位置，具有很好的精度；同时该方法能够适应各种测量数据集，具有很好的健壮性，即方法的精度不依赖于数据集的噪声特性。因此，本发明能够广泛应用于实际的网络测量中，具有很好的应用前景。
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