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公开(公告)号：CN115174132A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210518604.X
申请日：2022-05-13
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于网络流量的电力物联网入侵检测方法，包括如下步骤：1)使用CNN(卷积神经网络)和RNN(循环神经网络)来搭建入侵检测分类模型；2)基于R‑Drop方法对模型进行优化；3)边缘物联代理使用训练后量化模型转换方法缩减入侵检测分类模型大小，使模型能够部署到存储空间有限的边缘物联设备上，完成网络流量分类模型的搭建，边缘物联代理通过读取实时流量运行该轻量级分类模型、执行入侵检测分类任务。本发明提出适合电力物联网的基于RNN和CNN入侵检测分类模型；使用R‑drop正则方法训练优化，有效提升入侵检测分类模型速度和性能；分类模型能够以较低的计算资源消耗、高效的计算效率在电力物联网边缘物联代理设备上完成入侵检测分类任务。
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公开(公告)号：CN114741160A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210407757.7
申请日：2022-04-19
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于绿色节能的虚拟资源整合方法和系统，基于平衡能耗与服务质量的动态虚拟机整合方法，包括：1)物理主机负载预测：基于三次指数平滑模型和Elman神经网络模型的预测算法来预测下一时刻的物理主机的工作负载；2)物理主机负载状态检测：通过混合负载检测算法来识别当前的物理主机的负载状态；3)虚拟机选择：基于CPU与内存感知的虚拟机选择算法，来选择非适载主机上的需要迁移的虚拟机；4)虚拟机放置：基于资源需求伸缩量的虚拟机放置算法，根据虚拟机迁移队列的资源需求与数据中心内适载主机的资源信息，从中选取合适的用于安置迁移虚拟机的物理主机。本发明减少了虚拟机的迁移次数，在消耗较低能源同时维持了高水平的服务质量。
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公开(公告)号：CN110213262B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201910465976.9
申请日：2019-05-30
申请人： 华北电力大学
摘要： 一种基于深度Q网络的全自动高级逃逸检测方法，包括如下步骤：S100：定义一个智能体作为学习者；S200：定义学习者的动作；S300：定义学习者的状态；S400：定义学习者的回报；S500：通过不断的学习训练，选择出一种最优的高级逃逸技术的组合，对基于所述高级逃逸技术的组合的网络入侵行为进行检测。该方法提高了逃逸技术组合的效率和攻击的成功概率。
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公开(公告)号：CN107124429B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201710414956.X
申请日：2017-06-05
申请人： 华北电力大学 , 北京华电天益信息科技有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明提供了一种基于双数据表设计的网络业务安全保护的方法及系统，通过对核心业务数据建立一对读写同步数据表，读数据表为只读数据表，写数据表为读写数据表。通过在系统数据库中对同一数据建立读、写同步数据表的方法，实现角色访问的读、写分离和独立，为高强度的数据完整性保护(写操作控制)和弱强度的私密性保护(读操作控制)提供安全保护策略，从而实现其既可保证系统数据完整性的有效保护，又能满足数据应用访问的方便性。
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公开(公告)号：CN112019555A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010906070.9
申请日：2020-09-01
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于BPL的小数据集混合逃逸技术的生成算法，包括如下步骤：1)学习基本原子逃逸技术和起始逃逸技术选择；2)学习原子逃逸技术的关联；3)通过BPL算法，生成混合逃逸组合类别；4)在类别中加入逃逸技术组合噪声；5)生成实例；6)实现具体混合逃逸。本发明基于BPL的小数据集混合逃逸技术的生成算法，提高了网络入侵的成功率，基于小数据集也能生成较好效果的混合逃逸攻击，改变了现有需要大量原始数据才能进行混合逃逸攻击的现状，并且在实现了对原有逃逸组合模仿的基础上，还可根据原有的组合进行再创造。
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公开(公告)号：CN110781829A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911027483.3
申请日：2019-10-28
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种轻量级深度学习的智慧营业厅人脸识别方法，包括如下步骤：数据预处理：在采集的图像中，检测到人脸区域，然后把该区域输入人脸识别网络；人脸识别模型设计；模型训练：学习区分人脸的特征，基于经过数据预处理的人脸训练数据集，通过多次迭代，逐步调整网络的权重参数，最终得到性能良好的人脸识别模型；模型测试。本发明解决了传统营业厅业务办理模式，通过基于深度学习的人脸识别模式，可以通过分析用户消费信息，主动为用户提供潜在业务推荐，实现客户的精准营销，同时智能地为客户提供业务办理引导，极大地改善了用户体验及业务办理人员工作效率；在保证模型识别精度的情况下，大大降低模型规模，实现了移动端的人脸识别。
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公开(公告)号：CN109474605A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811431263.2
申请日：2018-11-26
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于自治域的源网荷工控系统协同防御方法，步骤为1、全局网络中的自治域M发现入侵异常；2、发现异常后自治域M进行域内自主防御；3、自治域M通过SSL数据传输模块向其他自治域发送异常消息或协同策略；4、自治域N收到来自自治域M的异常消息或协同策略；5、自治域N进行域间协同防御；6、自治域N完成协同防御后会将新产生的防御结果发送至协同控制中心。本发明将协同范围限制在与攻击相关的网络区域内，避免不必要的大范围协同通信，降低协同防御所带来的网络开销，不同的自治域之间采用集中式控制器的方法从而有效提升了跨域之间的协同防御效率。
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公开(公告)号：CN107124429A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710414956.X
申请日：2017-06-05
申请人： 华北电力大学 , 北京华电天益信息科技有限公司
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L63/20 , H04L63/102 , H04L63/105
摘要： 本发明提供了一种基于双数据表设计的网络业务安全保护的方法及系统，通过对核心业务数据建立一对读写同步数据表，读数据表为只读数据表，写数据表为读写数据表。通过在系统数据库中对同一数据建立读、写同步数据表的方法，实现角色访问的读、写分离和独立，为高强度的数据完整性保护(写操作控制)和弱强度的私密性保护(读操作控制)提供安全保护策略，从而实现其既可保证系统数据完整性的有效保护，又能满足数据应用访问的方便性。
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公开(公告)号：CN102509154A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110369953.1
申请日：2011-11-18
申请人： 华北电力大学
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明公开了电力系统技术领域中的一种变电站设备红外测温周期动态调整方法。本方法根据红外测温周期调整内容建立专家知识规则库，并计算负荷与日程负荷的百分比和负荷与所在间隔最小载流量的百分比；并建立专家知识规则库的数学表达式；采用推理机对专家知识规则库的数学表达式进行推理，得出测温周期调整结果。本发明能够根据调度负荷的变化自动对红外测温周期进行调整，为及时有效地发现设备热隐患，保证电力设备安全稳定运行提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN114546519B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210091069.4
申请日：2022-01-26
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种工控安全数据采集系统与方，工控安全数据采集系统，包括：采集策略配置模块、八个数据采集模块、上报配置模块和数据上报模块；工控安全数据采集方法，包括：工控安全数据的采集和工控安全数据的上报。本发明能够使用户在客户端选择要使用的采集协议，配置相应的采集策略配置项、并保存至数据库中，从而使用户仅需在客户端就可以进行选择采集配置，极大提高用户体验度；按照八个数据采集协议分为八个数据采集模块，有效提高了数据的采集效率；本发明将采集的数据进行去噪和归一化处理后，再上传给工控安全态势感知平台，保证了数据的一致性和有序性，为后续的数据分析和处理提供了便利。
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