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公开(公告)号：CN106327099A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610792863.6
申请日：2016-08-31
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种通信网络综合性能评定参数权重的确定及调整方法，所述方法在建立通信网络综合性能评定参数体系的基础上，首先采用改进的层次分析法计算通信网络综合性能评定参数的固定权重；然后在计算出的固定权重的基础数据上，采用基于历史数据和专家经验信息的变权算法对评定参数的权重进行调整，得到最终的指标权重。本发明利用历史数据对依赖专家经验求取的固定权重进行调整，既充分尊重了专家意见，也合理利用了历史信息，保证所得最终权重科学、合理，从而提高了网络综合性能评估结果的有效性和可靠性。利用该方法修订指标体系中的指标权重不需要重新组织专家进行评定，只需给出各个指标若干年后的理想最佳值和理想最差值即可，大大节省了评估费用。
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公开(公告)号：CN103414506B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310290627.0
申请日：2013-07-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了多基站协作系统技术领域的一种量化误差和计算复杂度折中的多基站信道反馈方法。首先，用户对所有基站的信道信息逐一进行量化，并求出量化误差；然后，选择量化误差最小的基站信道信息和相对应的码字，作为量化结果；接着，在已有量化结果固定情况下，对剩余的基站信道信息再次逐一量化，然后选择量化误差最小的基站信道信息和相应的码字，加入到已有的量化结果中。依次类推，完成所有基站信道信息的量化，最后获得多基站协作的信道量化码字，反馈给基站。本发明充分考虑了多基站协作系统的特点，在系统性能和计算复杂度之间进行了折中，是一种适应多基站系统特点的有限反馈设计方法。
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公开(公告)号：CN105246130A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510606379.5
申请日：2015-09-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: H04W48/16 , H04B7/0639
Abstract: 本发明提供一种用于异构网络中的用户选择算法，通过计算宏基站与微小区内各用户之间的干扰信道矩阵的弦距离，选择使干扰信道矩阵的方向保持平行的用户，即使干扰信道矩阵之间的弦距离最小的用户作为服务用户。本发明的算法以弦距离作为信道矩阵之间方向的衡量指标，进一步以加权值作为衡量指标，针对多基站协作系统的特点，使干扰信道矩阵之间尽量保持平行性，优化了宏蜂窝和微蜂窝之间的跨阶层小区间干扰，以达到微小区用户受宏小区干扰最小的目的。
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公开(公告)号：CN114143814B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111520166.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种基于异构边缘云架构的多任务卸载方法及系统。所述方法包括：初始化每个个体的初始卸载方案；采用粒子群算法对各初始卸载方案进行处理得到各个体的待选卸载方案；计算各待选卸载方案的适应度，对各待选卸载方案平均分组得到多组卸载方案群；根据各待选卸载方案的适应度对所有卸载方案群进行删减得到剩余卸载方案群并对剩余卸载方案群进行处理得到多个操作卸载方案；计算各操作卸载方案的适应度并判断是否达到总体迭代停止条件；若没有则确定适应度由大到小排序前n的操作卸载方案为下次总体迭代的初始卸载方案并进入下次总体迭代；若达到则确定适应度最大的操作卸载方案中的位置为最优卸载策略。本发明
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公开(公告)号：CN117201327A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311204702.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/15 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种时间敏感网络系统的参数估计方法。该方法包括：给定时间敏感网络TSN系统的网络结构和流量调度策略，产生TSN系统的输入和输出数据流的样本数据集；对输入数据流的样本数据集进行线性拟合，估计出TSN系统的确定到达曲线参数；选择多组不同的TSN系统的输入和输出数据流样本，基于到达曲线的参数对所述输入和输出数据流样本重复进行最小加卷积运算，估计出TSN系统的服务曲线参数。本发明基于TSN软件仿真结果估计到达曲线和服务曲线的参数，利用网络演算理论确定TSN的最大缓冲区和端到端时延上限，得到的到达曲线和服务曲线解析表达式可用来分析TSN系统最大缓冲区规划和最差时延，为TSN系统的规划设计提供决策支持，有助于TSN系统的优化设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116707815A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310480331.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种面向物联网基于零信任架构的持续认证方法及系统，属于物联网通信安全技术领域，初始认证算法在满足轻量级的基础上，同时保证了设备的匿名性，持续认证算法则增强系统模型的安全性；通过引入区块链来缓解现存方案的单点故障问题，通过将设备的信任评估分值存储上链，组织形成“信任联盟链”，达到设备受信评估结果不可篡改的目的。依照信任评估分值将设备分为三类，系统根据设备类别在持续认证阶段采用不同的约束条件，进一步增强系统的可靠性和有效性。本发明提出的认证算法是轻量级的，可以部署于资源受限的物联网设备。
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公开(公告)号：CN113747442B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110975618.X
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04W12/122 , H04W12/126 , H04W72/044 , H04W72/53 , H04W72/541
Abstract: 本发明提供一种基于IRS辅助的无线通信传输方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取基站和智能攻击者发送的传输信号，传输信号包括基站直传链路的信息信号、基站直传链路的干扰信号、经过智能反射面反射的信息信号、经过智能反射面反射的干扰信号和智能攻击者发送的干扰信号中的一个或多个信号；基于传输信号、智能反射面的反射系数矩阵、信道矩阵、基站发射功率、基站波束赋形向量，构建无线通信系统的系统保密速率模型；根据强化学习算法，以基站的传输代价和智能攻击者的攻击代价为约束条件，对系统保密速率模型进行迭代处理，确定基站的发射功率和基站发射干扰信号的功率分配系数。本发明能够使系统的安全性能大大提高。
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公开(公告)号：CN115277770B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210872383.6
申请日：2022-07-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于节点接入和飞行策略联合优化的无人机信息收集方法，通过优化无人机速度、匀速飞行时间和物联网节点的接入选择，最小化无人机能耗和总任务时间构成的代价函数；为有效解决原始优化问题中的非凸项，采用凸松弛和连续凸逼近(SCA)技术将其转化为为带规则凸约束的混合整数(MIDCP)问题；同时设计了一种基于连续凸逼近(SCA)的迭代算法来解决该问题。仿真结果表明所提方法能够在保证节点信息收集完整性的前提下降低无人机的能量消耗和任务时间。
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公开(公告)号：CN115865674A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210451498.8
申请日：2022-04-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04L41/0833 , H04L67/12 , H04B7/185 , G16Y20/30 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明提出了一种无人机辅助数据采集中联合轨迹与节点接入的优化方法，最小化所有传感节点的能耗值。首先，建立了一个最小化最大能耗的问题模型。为了有效地解决这个非凸问题，利用块坐标下降法并通过引入松弛变量的方法将原始优化问题转换成两个子问题：轨迹优化问题和节点接入方案优化问题。其次，利用连续凸近似的方法提出了一种联合优化轨迹和接入方案的算法。该算法在每次迭代中依次获得最优节点接入方案和无人机飞行轨迹，迭代次数足够大时，传感节点的最小最大能耗逐渐收敛。仿真结果表明，提出的算法与基本的无人机飞行方案相比可以有效地降低节点的能耗并提高数据传输速率，同时算法具有良好的收敛性和复杂度。
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公开(公告)号：CN106327099B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201610792863.6
申请日：2016-08-31
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04L41/50
Abstract: 一种通信网络综合性能评定参数权重的确定及调整方法，所述方法在建立通信网络综合性能评定参数体系的基础上，首先采用改进的层次分析法计算通信网络综合性能评定参数的固定权重；然后在计算出的固定权重的基础数据上，采用基于历史数据和专家经验信息的变权算法对评定参数的权重进行调整，得到最终的指标权重。本发明利用历史数据对依赖专家经验求取的固定权重进行调整，既充分尊重了专家意见，也合理利用了历史信息，保证所得最终权重科学、合理，从而提高了网络综合性能评估结果的有效性和可靠性。利用该方法修订指标体系中的指标权重不需要重新组织专家进行评定，只需给出各个指标若干年后的理想最佳值和理想最差值即可，大大节省了评估费用。
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