公开(公告)号：CN115494502A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211233117.5

申请日：2022-10-10

申请人： 武汉大学

发明人： 潘斌 ,  吴逸飞 ,  施显健 ,  李霓 ,  郭庆 ,  邱华

IPC分类号： G01S13/90 ,  G01S7/02 ,  G01S7/40 ,  G01B7/16

摘要： 本发明提供一种公路边坡InSAR形变测量装置，包括测量装置本体，所述测量装置本体包括合成孔径雷达、雷达波反射器以及计算机设备，通过合成孔径雷达对待测量的公路边坡进行图像采集，将雷达波反射器放置在测量区域中，并将测量信号发送到计算机设备内部进行后续计算，所述雷达波反射器设置有两组，且雷达波反射器通过对接机构与前端的牵引组件连接，该公路边坡InSAR形变测量方法及装置通过可移动式的雷达波反射器能够直接沿着公路进行移动，提高了InSAR测量过程的效率，节省了对反射测量设备的需求量，通过间距调节机构即可获得两个雷达波反射器之间的准确数值，将该数值与InSAR技术采集的反射数据对比即可进行自我校准。

公开(公告)号：CN102103744A

公开(公告)日：2011-06-22

申请号：CN201110031892.8

申请日：2011-01-28

申请人： 武汉大学

发明人： 崔卫红 ,  潘斌

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明提出了一种基于最小生成树与统计学习理论的图像分割方法，在构建影像图模型的基础上，采用自底向上（合并）策略，用最小生成树算法按照本发明设计的基于统计学习理论的合并准则来构造生成多个最小生成树的过程。该分割方法在满足全局最优的同时，能有效利用区域统计特性，适合于各类高分辨率影像分割；具有较好的抗噪声性能，对纹理区域也能得到较好的分割效果，同时能获得良好的区域边界。