公开(公告)号：CN110163800B

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN201910393981.3

申请日：2019-05-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 曹汛 ,  蔡悦 ,  华夏

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多帧图像超分辨的芯片显微相位恢复方法及其装置，属于计算机视觉和深度学习领域。该方法主要包括以下步骤：拍摄多帧芯片显微图像、随机打乱各帧图像，将输入的多帧芯片显微图像做两两对齐、将补偿后的图像合并成单帧特征图、恢复单帧特征图的高频细节、进行网络预训练，并在少量芯片显微多帧图像上进行迁移训练、对芯片显微多帧图像直接进行超分辨、将超分辨后的芯片显微图像进行常规相位恢复处理，得到重建后的显微图像。其装置包括：图像获取模块、运动补偿模块、多帧融合模块、单帧超分辨模块、神经网络训练模块、多帧超分辨模块和相位恢复模块。本发明的方法可以大大提高多帧超分辨及之后相位恢复的性能。

公开(公告)号：CN110866874A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201910998260.5

申请日：2019-10-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 曹汛 ,  李晓雯 ,  华夏

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于频域的去除光场重建图像中的周期噪声的方法。具体步骤为：S1采集样本的光场成像图；S2采集无样本光心位置图；S3标定各微透镜成像的中心并对光场成像图进行渲染重建；S4将光场重建图像变换至频域，生成图像频谱；S5对图像频谱进行预处理；S6生成低通滤波器；S7将低通滤波器与预处理后的图像频谱相乘，低频分量的频谱值置零；S8对光场重建图像频谱作二值化处理，得到图像掩膜；S9滤除光场重建图像原始频谱中的高频周期噪声分量；S10将过滤后的光场重建图像频谱变换回空间域，得到去除周期噪声的光场重建图像。本发明能够有效的去除光场重建图像中的周期噪声，消除拼接边缘痕迹，优化重建结果。

公开(公告)号：CN103337081A

公开(公告)日：2013-10-02

申请号：CN201310294784.9

申请日：2013-07-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 曹汛 ,  华夏 ,  闫锋

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度层的遮挡判断方法及其装置，属于计算机视觉领域。该方法包括：对原始图像的深度图像进行直方统计，统计深度图像所有灰度值所对应的像素个数；根据上述直方图进行包络检测，得到深度统计包络图；对上述深度统计包络图做邻域平滑滤波；根据平滑的深度统计包络图，计算出最小深度跳变，从而计算出虚拟视图上最小位置平移量；以上述平移量作为空洞尺寸阈值，对不同尺寸空洞采取不同的空洞填充策略。该装置包括：深度直方图统计模块、包络图计算模块、深度层计算模块、空洞大小计算模块和空洞大小判断模块。本发明不仅简化了现有渲染算法的复杂性，加快了渲染的速度，而且大大增强了空洞类型判断的准确性。