公开(公告)号：CN109740682A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201910016055.4

申请日：2019-01-08

Applicant: 南京大学

Inventor： 韩旭 ,  张鸿杰 ,  过洁 ,  郭延文

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于域转化和生成模型的图像识别方法，包括以下步骤：步骤1：构造从源域到目标域的转换模型；步骤2：构造从目标域到源域的转换模型；步骤3：构造二分类判别模型；步骤4：构造生成器；步骤5：构造分类类别为K+1的分类模型，K为类别数目；步骤6：根据步骤1,2,3,4,5得到基于源域和目标域的分类模型；步骤7：根据步骤6中得到的模型就可以得到待分类图像的分类结果。

公开(公告)号：CN103679818B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201310695708.9

申请日：2013-12-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 潘金贵 ,  过洁

IPC: G06T19/00

Abstract: 本发明公开一种基于虚拟面光源的实时场景绘制方法，步骤为：首先从视频纹理中获取一帧最为当前的亮度分布状态；然后利用GPU构造当前视频纹理的SAT；再将场景的原始面光源分为一组虚拟面光源，并保存每个虚拟面光源的相关信息；进而根据虚拟面光源的信息以及构造的SAT分别计算辐射因子形状因子以及可见因子然后将三因子的计算结果带入绘制方程，以累加获得每个场景绘制点的亮度，即获得原始纹理面光源的亮度分布，进行各场景绘制点光照的绘制；随视频纹理的变化，重复上述步骤，即可动态更新各场景绘制点的光照亮度。本发明可减少实时绘制过程中的采样率，从而减少数据处理的时间和占用的内存，同时保证实时绘制结果不受影响。