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公开(公告)号：CN118449172A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410569599.4
申请日：2024-05-09
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种平段电价波动影响下的光储充园区共享储能容量优化配置与调度方法，包括以下步骤：(1)通过调研法，获取光储充园区某一日24小时的光伏发电数据曲线PPV,t、电动汽车充电桩负荷的用电功率数据曲线PEV,t、光伏并网电价λPV‑G,t、24小时中电网售电价格数据λG,t；(2)建立光储充园区某一日24小时运行成本最小的目标函数和建立光储充园区共享储能容量配置约束条件；(3)建立平段电价波动曲线模型，对共享储能容量进行迭代优化，得到平段电价波动影响下的光储充园区共享储能容量配置及储能调度策略；本发明实现园区光储充协同一体化运行，提升园区运行效率，可满足对工商业代理购电价格波动带来的运行收益影响的规避，促进共享储能配置容量的高效利用。
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公开(公告)号：CN118445768A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410650462.1
申请日：2024-05-24
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G06F18/27 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种计及历史数据相关性与数据预测的变压器评价指标体系构建与评估方法，包括以下步骤：(1)建立变压器评价指标体系，调研各指标历史数据；(2)基于历史数据分析电力指标、气候指标、恶劣天气指标与变压器状态指标间的相关性；(3)分别对电力指标、气候指标及恶劣天气指标选用适用度高的预测算法，预测未来12个月的指标数值；(4)基于电力指标、气候指标及恶劣天气指标的预测值以及得到的相关性，得到未来12个月的变压器状态指标；(5)基于指标体系的预测值，采用CRITIC权重法方法，评价未来12个月变压器的运行工作状态；本发明实现对未来时间下的变压器状态进行综合预测评价，可实现对户外变压器未来状态判断与维护。
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公开(公告)号：CN118412956A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410504731.3
申请日：2024-04-25
申请人： 南京工业大学
摘要： 本发明公开了一种计及电池电阻双向非对称无线电能传输系统功率效率调控方法，包括如下步骤：(1)通过测量法与拟合法，获取待用型号电池的等效电阻随温度变化的拟合曲线；(2)获取LCC‑S双向非对称无线电能传输系统双侧逆变电路参数；(3)建立LCC‑S双向非对称无线电能传输系统的两侧输出功率模型；(4)判断双侧逆变电路输出电压相位角的差值θ；(5)建立特定温度下双侧逆变电路输出电压相位角的差值θ与目标功率与效率间的耦合调控关系；本发明通过综合考虑电池电阻的温度依赖性及系统的双向传输特性，实现非对称双向无线电能传输系统的功率与效率优化调控。
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公开(公告)号：CN118367534A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410252531.3
申请日：2024-03-06
申请人： 国网上海市电力公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种需求侧负荷预测方法、系统、计算机设备及存储介质，涉及电力负荷预测技术领域，包括获取历史需求侧负荷数据，制作样本数据集；使用ADF检验对样本数据集进行平稳性分析，利用STL分解不平稳数据特征集，创建扩充的特征数据集；根据预先创建的LGBMRegressor模型，对扩充的特征数据集进行筛选，选出最佳特征组合；将得到的最佳特征组合输入DeepAR模型，得到需求侧负荷功率的预测结果，进行评估分析。本发明减少模型训练中的误差，提高模型可信度、稳定性和对需求侧负荷功率的预测准确性，为实际运营提供更可靠的参考依据，有助于优化能源调度和提高供电系统稳定性。
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公开(公告)号：CN114862442A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210345519.8
申请日：2022-03-31
申请人： 南京工业大学 , 浙江电力交易中心有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种考虑保底服务的发电商背景售电公司扩散推演系统，充分挖掘售电公司自身的发电商背景，结合负荷用户在不同季节的用能需求，同时考虑售电公司应对紧急工况下的保底服务，形成冷‑热‑电多能商业模式，明确售电公司的扩散依据、售电公司在推行的新商业模式中内部燃煤产热发电成本以及脱硫碳排成本和外部保底服务成本的影响因素，在售电公司供给紧张或出现亏本的情况能够保证成本不会大幅增长。本发明通过收益模型能够梳理售电公司通过在用户中推行新商业模式所获得的脱硫收益、冬夏季剩余电量参与调峰收益以及在正常供给或保底服务支持下的售能收益，在推行新套餐的过程中能够维持售电公司每时收益。
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公开(公告)号：CN114298446A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210235846.8
申请日：2022-03-11
申请人： 南京工业大学
摘要： 本发明提供了一种基于数模双驱的风电功率预测方法、装置和存储介质，本发明利用MC‑LSTM网络首先提取历史气象数据和风电出力功率数据的非线性映射关系，搭建数字驱动模型，再利用TCN网络提取历史风机运行状态数据和风电出力功率数据的非线性映射关系，搭建物理驱动模型；最后利用全连接层将两种驱动方式的输出层相连接，并利用一个注意力机制层来提高输出预测图线的平滑度和精度。本发明提供的预测方法，高效利用了两种驱动模型，可以使其发挥各自优势，通过添加注意力机制环节，可以有效提取数据序列在时间上的特征，进一步强化预测的准确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN113178073A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110445294.9
申请日：2021-04-25
申请人： 南京工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于时间卷积网络的车流量短期预测优化应用方法，包括采集车流量数据信息；对所述数据信息进行预处理，统计车流量的实际值；根据所述实际值构建时间卷积网络，并对所述网络进行训练；将车流量的实时数据输入训练好的所述时间卷积网络，实现对车流量的短期预测。本发明方法在利用时间卷积网络在处理预测问题时，解决了利用时间跨度长或空间相似度高的历史数据能力的缺陷，提高了短期车流量预测的精度。
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公开(公告)号：CN113065903A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110448779.3
申请日：2021-04-25
申请人： 南京工业大学
摘要： 本发明公开了一种包含VPP聚合风险的售电商风险量化分析方法，包括，建立VPP运营框架；建立售电公司运营框架；基于VPP运营框架内分散式资源竞标过程，建立用户侧资源的效用模型；基于售电公司运营框架内与外部市场竞标过程，建立考虑VPP聚合风险的售电商竞标模型，获取售电商的风险成本曲线；基于售电商的风险成本曲线，对售电商可能存在的风险进行量化分析；本发明通过优化VPP内部分散式资源的报量和售电商在外部市场的竞标策略，提高了用户效用和减小售电公司聚合风险；量化聚合风险中的不确定性程度，计算同等竞标结果下售电公司聚合风险的变化，有助于售电公司更全面认识进行竞标时所承担的经济风险，规避风险，提高效益。
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公开(公告)号：CN111402015A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010188661.7
申请日：2020-03-17
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G06Q30/08
摘要： 本发明公开了一种基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法及系统，包括，初始化虚拟电厂对内资源报价，计算用户申报电量并将计算结果反馈给所述虚拟电厂；分别建立虚拟电厂运行成本模型minf1和购售风险价值模型minf2，结合日前市场购售电量决策、所述用户申报电量和零售电价决策计算所述虚拟电厂运行成本和购售风险价值；多次迭代求出最优解集，将所述最优解集的运行成本f1和风险价值f2绘制为成本风险图；所述虚拟电厂利用所述成本风险图，选择自身风险偏好制定合理的内部资源和外部市场竞标策略。本发明方法能够量化虚拟电厂实际运行中的风险，虚拟电厂可以依据自身风险偏好，制定最佳对内报价策略和外部市场购售电策略。
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公开(公告)号：CN118229119B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410644746.X
申请日：2024-05-23
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06F17/15 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种融合时序分解和机器学习模型的短期负荷预测方法、系统及存储介质，利用STL分解出趋势、季节及残差分量，改善预测模型输入数据的性能，分别应用ARIMA、GRU和TimesNet模型对不同分量进行精准预测，通过全连接层得出预测结果，能够有效提高整体预测性能，增强模型的抗干扰能力，提高预测的精度。本发明采用了深度学习与机器学习结合弥补了传统方法的不足，ARIMA、GRU和TimesNet模型的综合应用进一步增强了负荷预测的准确度和鲁棒性，为负荷预测提供了新的视角和方法，推动了电力负荷预测技术的发展，为电力系统的规划和运行决策提供了更为科学精确的数据支持。
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