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公开(公告)号：CN108495312B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201810224602.3
申请日：2018-03-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02 , G06F21/62 , G06F16/9537 , H04W4/029
Abstract: 本发明是一种基于独立结构的猜测交互式位置隐私保护方法，包括如下步骤：步骤一：用户确定搜索域；步骤二：用户向SP发送查询信息；步骤三：SP服务器在接收到用户发送的查询信息后，会在搜索域RA中使用猜测算法生成一个可能包含用户位置的存在域GED；步骤四：用户通过智能移动设备显示接收到的GED并判断GED是否是为包含自身位置的ED；步骤五：SP根据查询内容和最终接收到的RAfinal，进行服务查询。本发明使用了现有位置隐私保护技术三种架构中最为简单、效率最高的独立结构，且避免了现有基于此结构的假位置方法的缺点，无需上传位置坐标信息，只需通过与LBS服务器进行交互确定查询域，有效的保护了用户位置隐私安全。
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公开(公告)号：CN108011713B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201711138161.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省新通智能交通科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云存储中基于同态加密的密文检索方法。随着云计算技术的迅速发展，许多用户和个人会选择将本地的数据存储在云端，这样做可以很大的节省本地存储空间，但是面对“诚实且好奇”的云服务器，用户会失去对数据的控制，并且在云服务器上对于庞大的数据量如何有效的检索成了一个迫切需要解决的问题。本发明针对这一问题提出了一种基于同态加密的密文检索方法，在计算过程中不会向云服务器和其他攻击者透露任何信息，保障了数据的安全性，同时使用树形结构来存储密文，使得密文检索效率提高，可动态添加和删除用户。
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公开(公告)号：CN107616880B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710648288.7
申请日：2017-08-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61G5/04 , A61G5/10 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电意念和深度学习的智能电动轮椅实现方法，包括可穿戴脑电采集、脑电深度学习模型、电动轮椅控制系统和雷达防撞系统四个功能模块组成，模块间的协调工作实现了对脑电数据的采集、分析处理、分类结果转化、轮椅终端控制的一体式服务，最终实现了基于脑电意念和深度学习的智能电动轮椅。本发明实现一种全新的智能轮椅控制方式，为电动轮椅添加设计了雷达防撞系统，可防止轮椅出现误操作、路面过度颠簸等意外情况导致的撞击，在使用过程中具有很高的安全性。
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公开(公告)号：CN111405074B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010511243.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合链的数据中心网络故障诊断和自动配置方法，使用智能合约对超大规模的数据中心网络群组实现去中心化的故障诊断和系统自动配置。基于混合链完成超大规模数据中心网络架构建立，完成混合链中私有链和联盟链的安全参数初始化。在私有链中，利用智能合约完成独立数据中心网络的故障节点诊断，将识别出的故障节点放入故障集，将正常的节点放入正常集，同时发布交易并完成自动配置；在联盟链中，实现有数据依赖关系的数据中心网络之间的交易发布和数据传输。对于任何交易均可以实现完整性验证和证据溯源。能保障以服务器为中心的新型的数据中心网络的去中心化、可靠性、可追踪性、鲁棒性和隐私性。
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公开(公告)号：CN111428527A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010150851.X
申请日：2020-03-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于静态ID的RFID跨域双向认证方法，借助于静态ID的概念以及现有的一些单域的RFID认证方案，设计了一种RFID跨域双向认证协议，能有效解决RFID跨域认证的安全性问题，方法简单实用性高，通过服务器对本域内的阅读器和标签的认证以及通过某些规则和其他域的后台服务器进行通信进而完成对其他域的标签的认证；另外阅读器和标签可以通过服务器返回的相关信息来完成对后台服务器的认证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111405074A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010511243.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合链的数据中心网络故障诊断和自动配置方法，使用智能合约对超大规模的数据中心网络群组实现去中心化的故障诊断和系统自动配置。基于混合链完成超大规模数据中心网络架构建立，完成混合链中私有链和联盟链的安全参数初始化。在私有链中，利用智能合约完成独立数据中心网络的故障节点诊断，将识别出的故障节点放入故障集，将正常的节点放入正常集，同时发布交易并完成自动配置；在联盟链中，实现有数据依赖关系的数据中心网络之间的交易发布和数据传输。对于任何交易均可以实现完整性验证和证据溯源。能保障以服务器为中心的新型的数据中心网络的去中心化、可靠性、可追踪性、鲁棒性和隐私性。
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公开(公告)号：CN111131268A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911371328.3
申请日：2019-12-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于微博平台的用户数据采集存储系统及方法，包括登录模块、数据采集模块、数据存储模块和API检测模块，登录模块与数据采集模块连接，数据采集模块和数据存储模块连接，登录模块负责记录使用者登录账号以及所需要采集对象的相关信息，数据采集模块主要负责对采集对象微博进行下载操作，API检测模块负责检测API调用次数是否超过限制，数据存储模块主要负责数据存储功能。利用新浪微博API作为平台，旨在高效的实现微博用户数据的采集和存储的功能，并对搜集数据进行归类，采用了多账户并发操作的方式，解决了单个账户在同一时间只能进行单次下载的问题，提高了数据采集的效率，系统结构层次清晰，功能全面，易于实现。
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公开(公告)号：CN111077912A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN202010042579.3
申请日：2020-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于无人机的农药养护系统，包括无人机组、调度终端和移动补给站，无人机组包括监测无人机和养护无人机，养护无人机依据调度终端的养护指令，由规划路径执行喷洒任务；调度终端依据养护需求和监测无人获取的探测信息，将目标区域的治理需求进行网格化细分，生成农药精准养护需求，进而计算得出养护方案，养护方案包含每台养护无人机的规划路径和移动补给站的指定位置，并依据养护方案分别发送养护指令给移动补给站和养护无人机；该系统，与传统无人机在区域内无法均匀喷施相比，通过网格精细化养护需求，并通过调度终端生成优化的无人机喷洒路线，能够实现精准喷药精准喷施，能够保证农药喷洒均匀，农药残留低，并能够保护环境。
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公开(公告)号：CN111046369A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN202010172856.2
申请日：2020-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于双脑脑机接口系统的在线身份认证方法，两名离线数据采集用户分别头戴便携式脑电设备静坐在电脑面前，根据运动想象提示信息进行想象，采集到初始脑电数据集A；算法部分采用带通滤波器和改进的独立分量分析方法对所述脑电信号数据进行预处理，以便提取到较为纯净的脑电数据集 ；使用公共空间模式对上述脑电数据集 进行特征提取，获取特征提取后的脑电数据集D；将特征提取后的脑电数据集D采用支持向量机的方法进行分类，识别出用户的想象动作；最后进入在线测试阶段，每次根据两名被试用户的运动想象识别结果控制初始鼠标点上下左右移动，当初始鼠标点与目标鼠标点位置重合时两人身份即得到验证。
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公开(公告)号：CN107196809B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710550978.9
申请日：2017-07-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电特征的身份认证方法及认证系统，其中方法包含模型训练，密码设置，α波测试，脑电波特征提取及分类，模型更新五大步骤。其中脑电波特征提取及分类方法中又由逐层预训练，网络微调，分类等三个部分组成。本发明首先利用α波在人说谎时有较大波动这一特点对测试者进行第一重认证，同时改进现有的方法，建立基于深度信念网络的特征提取方法，同时利用免疫蛙跳算法对其进行优化，对测试者在观察密码图案时的脑电波进行特征提取及分类，从而进行第二重验证。两层的验证不仅能保证用户的安全性，同时其中改进的深度信念网络还可以提高现有的识别精度，较少出错率，避免大量的误报警，为用户带来良好的体验。
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