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公开(公告)号：CN110262831A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910451899.1
申请日：2019-05-28
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提供一种减小APK体积的方法及系统，其中，该方法包括如下步骤：S1、搜索并提取所述APK中包含的视频文件，将所述提起的视频文件存储在设定的存储单元；S2、将所述APK中的视频文件删除，重新签名删除视频文件后的APK文件。通过提取APK中的视频文件，并将APK中的视频文件上传到云服务器，并根据上传视频文件的URL地址和视频文件在APK中的地址建立下载配置文件，并删除APK中已经上传的视频文件，当需要下载视频时，根据下载配置文件从云端服务器中下载视频文件。本发明实施例通过将视频文件上传至云服务，减小APK的体积，从而减小了APK的推广成本。
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公开(公告)号：CN111555988B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010336885.8
申请日：2020-04-26
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H04L47/2483 , H04L9/40 , G06F16/2458 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的网络资产测绘发现方法及装置，其中，基于大数据的网络资产测绘发现方法包括：步骤S1，执行被动探测，获取待探测网络对象的流量数据并分析识别；步骤S2，针对步骤S1执行被动探测的识别结果，发送探测报文进行主动探测并分析识别；步骤S3，将被动探测和主动探测的识别结果使用关联分析算法进行数据分析；步骤S4，将被动探测和主动探测的识别结果结合网络资产样本库进行数据分析；步骤S5，将步骤S3和步骤S4的分析结果进行组合判断，获得组合判断结果。本发明从深度挖掘和大数据分析角度完善了网络资产测绘发现的分析模式，分析结果更好地满足了网络安全的需要。
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公开(公告)号：CN111953528B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010737891.4
申请日：2020-07-28
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H04L41/0213 , H04L61/5046 , H04L61/5007 , H04L9/40 , H04L101/622
Abstract: 本发明涉及一种分布式网络资产测绘方法及装置、计算机设备、存储介质，所述方法包括：分布式网络资产测绘节点响应接收到网络资产测绘请求信息，实时获取所述测绘节点对应的种子设备的当前数据传输量，并根据所述数据传输量判定所述种子设备是否处于空闲状态；当判定所述种子设备处于空闲状态时，向与所述种子设备直接连接的电子设备发送扫描指令以对所述电子设备进行扫描得到所述电子设备的本次扫描结果；分布式网络资产测绘节点将所述电子设备的本次扫描结果与前次扫描结果进行比较，根据比较结果生成局部测绘结果，并将局部测绘结果发送至网络资产测绘服务器。
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公开(公告)号：CN111949396B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202010739794.9
申请日：2020-07-28
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06F9/50 , H04L61/5007 , H04L41/0213
Abstract: 本发明涉及一种网络设备监测方法及其系统、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取一个或多个第一邻接设备的IP地址，并根据该IP地址创建第一进程，以对所述一个或多个第一邻接设备进行扫描得到第一扫描信息；根据所述第一扫描信息判断是否存在一个或多个与所述第一邻接设备邻接的第二邻接设备，若存在，则根据所述第一扫描信息获取一个或多个第二邻接设备的IP地址，并根据该IP地址创建第二进程，以对所述一个或多个第二邻接设备进行扫描得到第二扫描信息；其中所述第一进程和第二进程为关联进程。本发明能够解决目前电力公司网络中完成所有设备扫描耗时较长的技术问题。
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公开(公告)号：CN111953665B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010737901.4
申请日：2020-07-28
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种服务器攻击访问识别方法及系统、计算机设备、存储介质，所述方法包括：获取第三方终端与暴露于互联网中的服务器的访问时间间隔；根据所述访问时间间隔计算网络访问行为的连接时间频谱，根据所述连接时间频谱判定所述第三方终端的网络访问行为是正常网络访问行为或异常网络访问行为；若是异常网络访问行为，则获取每次访问的上行和下行的数据包量，每次访问的上行和下行的数据包量建立访问参数数据集，根据所述参数数据集进行聚类分析，并根据聚类分析结果识别所述异常网络访问行为是否为攻击风险；若是正常网络访问行为，则结束当前服务器攻击访问识别。本发明能够解决目前对暴露于互联网络中的服务器进行攻击访问识别无法兼顾时效性和准确性的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111953527A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010737883.X
申请日：2020-07-28
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种网络攻击还原系统，包括攻击还原单元以及与所述攻击还原单元通信连接的多个溯源平台；所述溯源平台包括：多个数据采集单元，用于随机采集网络中的不同区域的路由器的分组数据；模型分析单元，用于利用预先训练好的卷积神经网络对所述分组数据进行处理分析得到疑似攻击数据；追踪溯源单元，用于根据所述疑似攻击数据进行追踪溯源得到溯源数据，并将所述溯源数据发送至所述攻击还原单元；所述攻击还原单元用于接收所述多个溯源平台的溯源数据，并根据接收到的溯源数据进行攻击还原。本发明能够实现网络攻击还原时对网络资源的占用比较少，既不会增加网络流量负担，还可在还原过程中推导多种可能的攻击方式或途径。
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公开(公告)号：CN111953528A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010737891.4
申请日：2020-07-28
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式网络资产测绘方法及装置、计算机设备、存储介质，所述方法包括：分布式网络资产测绘节点响应接收到网络资产测绘请求信息，实时获取所述测绘节点对应的种子设备的当前数据传输量，并根据所述数据传输量判定所述种子设备是否处于空闲状态；当判定所述种子设备处于空闲状态时，向与所述种子设备直接连接的电子设备发送扫描指令以对所述电子设备进行扫描得到所述电子设备的本次扫描结果；分布式网络资产测绘节点将所述电子设备的本次扫描结果与前次扫描结果进行比较，根据比较结果生成局部测绘结果，并将局部测绘结果发送至网络资产测绘服务器。
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公开(公告)号：CN111555988A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010336885.8
申请日：2020-04-26
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H04L12/851 , H04L29/06 , G06F16/2458 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的网络资产测绘发现方法及装置，其中，基于大数据的网络资产测绘发现方法包括：步骤S1，执行被动探测，获取待探测网络对象的流量数据并分析识别；步骤S2，针对步骤S1执行被动探测的识别结果，发送探测报文进行主动探测并分析识别；步骤S3，将被动探测和主动探测的识别结果使用关联分析算法进行数据分析；步骤S4，将被动探测和主动探测的识别结果结合网络资产样本库进行数据分析；步骤S5，将步骤S3和步骤S4的分析结果进行组合判断，获得组合判断结果。本发明从深度挖掘和大数据分析角度完善了网络资产测绘发现的分析模式，分析结果更好地满足了网络安全的需要。
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公开(公告)号：CN111092857A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911140341.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本申请涉及一种信息安全预警方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取预设范围内信息的资产价值参数，所述资产价值参数包括资产的机密性价值、完整性价值、可用性价值以及物理价值；计算所述资产价值参数的重要值，所述重要值为各资产价值参数的加权求和值；获取所述信息的安全威胁参数值及漏洞参数值；基于所述资产价值参数的重要值、所述安全威胁参数值与所述漏洞参数值计算信息安全值；基于所述信息安全值与预设安全阈值范围的关系发出安全预警信息。通过将预设范围内信息的资产价值、安全威胁和漏洞分别进行具体量化表示以计算信息安全值，将信息安全值与预设安全阈值范围比较以发出安全预警信息，智能简便且处理高效。
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公开(公告)号：CN111953527B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010737883.X
申请日：2020-07-28
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种网络攻击还原系统，包括攻击还原单元以及与所述攻击还原单元通信连接的多个溯源平台；所述溯源平台包括：多个数据采集单元，用于随机采集网络中的不同区域的路由器的分组数据；模型分析单元，用于利用预先训练好的卷积神经网络对所述分组数据进行处理分析得到疑似攻击数据；追踪溯源单元，用于根据所述疑似攻击数据进行追踪溯源得到溯源数据，并将所述溯源数据发送至所述攻击还原单元；所述攻击还原单元用于接收所述多个溯源平台的溯源数据，并根据接收到的溯源数据进行攻击还原。本发明能够实现网络攻击还原时对网络资源的占用比较少，既不会增加网络流量负担，还可在还原过程中推导多种可能的攻击方式或途径。
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