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公开(公告)号：CN106131966A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610438568.0
申请日：2016-06-20
Applicant: 南通大学
CPC classification number: H04B7/0413 , H04W72/1263
Abstract: 本发明涉及基于密集分布式无线网络动态分簇的用户调度方法，首先中心处理单元收集用户的长时信道信息，每个用户利用长时信道信息选择大尺度衰落最小的一个远程接入单元RAU，然后计算RAU之间用户大尺度衰落的比值大小，进行RAU的合并，形成若干个协作簇，每个协作簇包含相邻的若干个RAU；接着利用短时信道信息，每个RAU协作簇以和速率最大准则并行调度用户集合。本发明是以用户为中心进行分簇，能够适应实际系统中用户移动的变化，提高系统的频谱利用率，并且具有算法复杂度低，所需信道信息开销小的优点。
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公开(公告)号：CN120076046A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510272296.0
申请日：2025-03-07
Applicant: 南通大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/541 , H04W72/542 , G06N3/126 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的时频资源分配方法，包括：建立用户调度和资源分配模型；基于最坏干扰情形来进行初步的资源块分配；基于实际信噪比计算每个资源块的速率，对于每个地面用户，计算其占用的资源块的总速率，根据实际需求释放地面用户占用的冗余资源块；采用遗传算法重新分配被释放的冗余资源块。本发明充分考虑星地融合网络实际的多尺度资源结构，首先基于最差干扰情形初始化资源分配策略，最后利用GA算法优化资源分配效果，从而最大化资源利用率并降低同频干扰。
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公开(公告)号：CN118659845B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410900078.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 南通大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及一种信道增益预测模型的训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标区域的第一样本集合，基于所述样本点的地理位置信息和信道增益，对所述样本点进行聚类处理，得到子区域的第一子集合；基于各所述子区域的第一子集合中样本点地理位置信息与信道增益的对应关系，训练得到对应的初始信道增益预测模型；获取并基于各初始信道增益预测模型的准确度，确定每个子区域的样本采样率；按照所述子区域的采样数量对所述子区域进行样本点的采样，得到所述子区域的第二子集合；基于所述子区域的第二子集合及所述第一子集合，训练得到对应的信道增益预测模型。本公开实施例提高了信道增益的生成准确度以及生成效率。
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公开(公告)号：CN118842491B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411311212.1
申请日：2024-09-20
Applicant: 南通大学
IPC: H04B7/04 , H04B7/0456 , H04B7/145
Abstract: 本申请公开一种RIS辅助的毫米波多用户通信方法、装置、介质及产品，涉及无线传输技术领域。确定基站的模拟波束形成矩阵；获取各用户设备在各智能反射面的时隙的各子时隙内的接收信号功率和波束形成码字；为智能反射面和用户设备构造偏好序列得到初始匹配表并优化得到最终匹配表，从而确定各智能反射面的波束形成码字的目标序号；估计用户设备的等效级联信道，计算基带预编码矩阵，生成射频信号；将射频信号输出至模拟波束形成器上，移相后馈送到天线上；天线放大射频信号后入射至智能反射面，智能反射面基于最终匹配表进行无源波束形成，向对应的用户设备反射电磁波；用户设备接收后译码恢复用户数据流。提高了信息传输速率和通信效率。
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公开(公告)号：CN118801932A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410806933.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 南通大学
IPC: H04B7/04 , H04B17/318
Abstract: 本申请涉及一种RIS相移向量确定方法和装置。所述方法包括：获取基站的各目标天线到RIS的第一距离信息，以及RIS到目标区域中各目标位置点的第二距离信息，各所述目标天线到RIS的第一信道，RIS到各所述目标位置点的第二信道；确定各目标天线到各目标位置点平均信道链路强度，取平均链路强度的最小值对应的函数作为目标函数；基于所述目标函数，搜索RIS相移单元的相移向量的可行解集合，得到目标函数值最大时对应的RIS相移向量；所述RIS相移向量用于在接收到各目标天线发送的信号时生成反射信号，将所述反射信号反射到所述目标区域。本公开实施例可以提高目标区域目标位置的信号信道链路强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118659845A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410900078.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 南通大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及一种信道增益预测模型的训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标区域的第一样本集合，基于所述样本点的地理位置信息和信道增益，对所述样本点进行聚类处理，得到子区域的第一子集合；基于各所述子区域的第一子集合中样本点地理位置信息与信道增益的对应关系，训练得到对应的初始信道增益预测模型；获取并基于各初始信道增益预测模型的准确度，确定每个子区域的样本采样率；按照所述子区域的采样数量对所述子区域进行样本点的采样，得到所述子区域的第二子集合；基于所述子区域的第二子集合及所述第一子集合，训练得到对应的信道增益预测模型。本公开实施例提高了信道增益的生成准确度以及生成效率。
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公开(公告)号：CN115694736B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211334249.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 南通大学
IPC: H04L1/00 , H04L47/10 , H04L47/122
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及基于前向纠删编码的TCP性能增强代理网络应用程序方法。本发明实现了TCP端与PEP实体之间的拥塞控制，以及PEP实体之间的拥塞控制。在TCP端与PEP实体之间，PEP按照服务质量要求分配可用带宽，隐式地控制TCP端发送速率。在PEP实体之间，依据当前的网络状况以及丢包率，动态调整分组发送间隔以及前向纠删编码码率即发送源分组和修复分组的比例控制，提高网络吞吐量，降低数据传输延迟，使其能够适应长时延高丢包率的长胖无线链路。本发明通过自适应修复间隔，使传输无重传，大大减少了队头阻塞延迟，并在长胖无线链路上实现了平滑的端到端吞吐量。
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公开(公告)号：CN116796478B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310685414.1
申请日：2023-06-09
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/18 , G06T17/00 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及天线阵列可视区域的数据展示方法、装置。方法包括：获取现实场景中的各对象的模拟数据，以及天线阵列中各天线单元的位置数据、电场强度分布数据，仿真用户及对应的位置数据；根据所述模拟数据、所述天线单元的位置数据，构建与所述现实场景相匹配的数字孪生三维场景；根据目标仿真用户的位置数据，以及所述场强分布数据，按可视区域判别准则，确定目标仿真用户的阵列可视区域，并在所述数字孪生三维场景中展示目标仿真用户的阵列可视区域。通过数字孪生技术可以实时的展示不同场景下的MIMO的可视区域，降低了实际测绘中用户可视区域的开销，为实际场景下的阵列可视区域数据统计提供真实性较强的参考数据。
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公开(公告)号：CN115842582B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211482649.2
申请日：2022-11-24
Applicant: 南通大学
Abstract: 本申请公开了一种对抗无人机随机抖动的无线传输方法和装置，包括：步骤S1，获取统计时间窗口内当前时刻所述无人机实时的方位角信息和俯仰角信息；步骤S2，根据所述方位角信息和所述俯仰角信息以及预设的天线选择策略，确定统计时间窗口内的对抗所述无人机随机抖动的天线集合；步骤S3，获取所述当前时刻基于所述天线集合的瞬时可达速率；步骤S4，计算所述瞬时可达速率与统计时间窗口的平均可达速率的比值，若所述比值大于或等于预设阈值，则利用所述天线集合在所述无人机和所述用户终端之间传输数据。本发明通过自适应动态调整传输天线集合，有效对抗了随机抖动对无人机辅助通信的影响。
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公开(公告)号：CN109948506B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201910191797.0
申请日：2019-03-14
Applicant: 南通大学 , 江苏省南通环境监测中心
IPC: G06V20/10 , G06V20/20 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多角度垃圾分类云平台，通过前端图像采集模块获取垃圾图片,并判断其是否能达到分类需求；通过无线高速传输模块把垃圾图像传送到垃圾分类云平台；垃圾分类云平台对垃圾图像进行识别，利用基于深度学习模型的垃圾分类模块给出分类结果，并把每次识别结果存储于云平台数据库模块；同时将分类结果传送到前端图像采集与传输模块，控制模块根据收到的分类命令对垃圾进行分类，在完成垃圾分类后，前端再传送确认指令至云平台以结束此次分类流程。本发明采用垃圾分类模块与数据库模块相结合的方式，使用分布式系统，便于深度学习模型的升级与更新，并结合多角度识别与判断技术，提升识别准确率。
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