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公开(公告)号：CN110147418B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910314344.2
申请日：2019-04-18
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC分类号： G06F16/29
摘要： 本发明将采集地址进行清洗转换，将采集地址中的汉语数字转换为阿拉伯数字，按地址层级进行采集地址的拆分，对采集地址拆分后各个层级分别与标准地址库中的地址进行命中分析，利用每个层级的命中情况、预设的层级权重系数和层级之间的影响系数，获得采集地址的地址分值，利用采集地址的地址分值与预设的分值阈值比较，判断采集地址是否完成地址标准化。还可将判断标准化成功的采集地址与标准地址库进行映射，实现地址标准化，本发明极大的提高了地址匹配的效率，完美的解决了现有系统过于陈旧，采集地址混乱无法拓展的问题，更加方便地址系统的改造升级，有利于地址业务的统一。
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公开(公告)号：CN110209857B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910436423.0
申请日：2019-05-23
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于神经网络结构搜索的车辆多属性识别方法、装置及存储介质，该方法先基于难以识别的车辆属性选择基准神经网络模型，然后在该基准神经网络模型的基础上，选择前半个网络(包含N/2个单元)作为整个车辆多属性识别网络模型的低层特征提取器，然后，其末端作为分支点，为其他的属性构建识别分支，且采用类似二分法的方法确定网络的结构，通过上述结合神经网络结构搜索技术构建的多分支的车辆多属性识别网络，可以一次识别车辆的多个属性，如型号、颜色等等，提高了识别效率。本发明提出了的两种网络更正机制可以使得生成的多分支的车辆多属性识别网络性能更佳，且在网络构建时效率更高。
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公开(公告)号：CN114282672A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111367593.1
申请日：2021-11-18
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC分类号： G06N5/02 , G06F16/182 , G06F16/18
摘要： 本发明以及大数据处理领域，尤其涉及一种比对实时流数据的装置和方法。所述装置包括：流数据输入接口，用于读取流数据；用户基础关键字输入接口，用于输入用户基础关键字；AI知识库接入接口，用于向AI知识库输入用户基础关键字，并接收AI知识库推荐设置的比对关键字；比对单元，用于比对所述流数据和所述比对关键字并输出比对结果；和预警比对输出接口，用于对外输出所述比对结果。本发明的装置可以极大地减少重复编码甚至达到零编码，降低开发成本；可以无缝的嵌套在各个业务治理系统中，实现实时快速比对，快速响应客户实时动态变化的需求，极大提高了实时数据使用的质量。
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公开(公告)号：CN113626427A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110767561.4
申请日：2021-07-07
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/33
摘要： 本发明给出了一种基于规则引擎的主题检索方法和系统，包括分析检索条件的关键特征和不同类型对象主题的数据特征，根据不同主题同一属性的互斥关系和同一主题不同属性的关联关系，动态调整主题检索的路径规则；根据路径规则检索对应的主题库，基于不同主题的依存关系，动态调整检索结果的合并规则。该方法和系统基于海量数据场景下，可以分析不同类型的对象主题的特征，自动匹配对应的主题检索规则，识别准确率和效率都有大幅度提高，大大提高大数据的分析利用价值，减少大数据系统的建设成本。
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公开(公告)号：CN113626385A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110767562.9
申请日：2021-07-07
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
摘要： 本发明给出了一种基于文本数据读取的方法和系统，包括分析过滤重复文件并将关联的文件合并归类至对应数据集合Fn中；比对待提取文本文件中属性集合与属性列表以根据其相似程度赋值处理引擎，并形成文件的属性分析结果集合；响应于属性分析结果集合与待提取文本文件中的内容分析集合的匹配度超过第一阈值，利用属性对应的特处理引擎提取文本数据。该方法和系统可以自动适配已知特征和未知特征的文本文件数据，调取相应的数据提取引擎，实现文本文件类型原始数据的自动识别和解析入库，提高文本文件的提取效率和准确性，提升大数据分析能力。
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公开(公告)号：CN111782231A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010676470.5
申请日：2020-07-14
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC分类号： G06F8/61
摘要： 本申请实施例公开了服务部署方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户配置的服务安装相关数据；根据用户配置的地址集合，将服务安装相关数据发送到用于安装服务的服务器集群中的目标服务器；在目标服务器上生成安装目录，并基于地址集合，将安装目录分发到服务器集群中的每个服务器；控制服务器集群根据服务安装相关数据安装服务，并在服务器集群上启动服务。该实施方式实现了远程自动化地部署、操作服务，降低了服务运维操作的难度。
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公开(公告)号：CN111600749A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010358132.7
申请日：2020-04-29
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供了一种服务器的管理方法、系统及计算机存储介质，多个服务器包括管理服务器和业务节点服务器，所述方法包括：在管理服务器处对业务节点服务器进行注册；根据已经注册的业务节点服务器的业务类型，在业务节点服务器中确定每种业务类型的业务管理服务器；管理服务器发送第一控制指令至业务管理服务器；业务管理服务器根据第一控制指令控制与业务管理服务器的业务类型相同的服务器。根据本发明的方法、系统及计算机存储介质，通过统一的管理入口，对相同业务类型的服务器进行批量操作，从而减少了大量服务器的管理和维护时间，减少相应的人力成本，以及降低了对网络和计算资源的占用，提高了服务器的管理效率。
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公开(公告)号：CN110991346A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911228487.8
申请日：2019-12-04
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
摘要： 本发明提供了本发明的一种疑似吸毒人员识别的方法、装置及存储介质，该方法包括：获取步骤，获取待处理的人脸图像img；检测步骤，使用训练好的深度神经网络模型对所述待处理的人脸图像img进行识别，如果所述神经网络输出的概率值大于一阈值，则该人脸图像对应的人员为疑似吸毒人员。本发明通过面部特征，识别吸毒者。本发明利用深度学习技术，设计了专用的深度神经网络算法，通过大量吸毒者跟非吸毒人员的面部图片，训练神经网络算法，让算法能够学习吸毒与非吸毒者面部特征的差异性，固化神经网络算法的权重，使算法能够针对性提取人的脸部特征，并能够对面部特征进行分类，辨别一个人是否疑似吸毒，识别方便、快捷。
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公开(公告)号：CN110851675A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910960391.4
申请日：2019-10-10
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/90
摘要： 本发明提供了一种数据提取方法、装置及存储介质，基于复杂特征自适应匹配方法和可变滑动窗口方法进行数据的提取，该方法首先从多个数据源中获取海量的数据后进行聚类，并为聚类后的每一类别数据设置唯一的数据标签；然后根据所述数据标签判断该类别数据是否为已知类型的数据，如果是，则使用复杂特征自适应匹配方法对该类别数据进行特征提取，如果否，则使用可变滑动窗口方法该类别数据进行特征提取，并将结果保存在数据库中。本发明通过复杂特征自适应匹配算法精准快速地提取已知类型数据中的有价值信息，通过可变滑动窗口算法，对未知类型原始数据进行特征循环比对，减少了有价值数据的漏提比例，提升大数据分析和核心线索快速定位的能力。
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公开(公告)号：CN110399811A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910611039.X
申请日：2019-07-08
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种人脸识别方法和装置，该方法包括以下步骤：S1：通过人脸检测算法检测待识别图片，提取出人脸图像；S2：通过卷积神经网络构建人脸正侧脸分类器来判断人脸图像是正脸图像还是侧脸图像；S3：若人脸图像是侧脸图像，则通过生成对抗网络将侧脸图像转化为正脸图像，并通过深度学习算法分别提取出侧脸图像和正脸图像的人脸特征向量，然后将侧脸图像的侧脸特征向量和正脸图像的正脸特征向量进行特征融合生成融合向量；S4：利用融合向量进行人脸比对识别。本方法及装置不仅可以有效识别正侧脸，还可以对侧脸图像进行准确的识别。
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