公开(公告)号：CN108020811B

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN201711280551.8

申请日：2017-12-06

Applicant: 吉林大学

Inventor： 姚桂锦 ,  张正超 ,  张海蓉

IPC: G01S3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于目标源相移差分技术的1维均匀线性阵列测向方法，属于阵列信号处理中目标源测向方法。首先以构造随传感器阵元位置角标线性变化的目标源传播相移所对应的传感器接收数据相关函数序列作为基础，包含前后衔接的Hankel矩阵方程和首项系数为1的一元高次方程等两部分内容，求解Hankel矩阵方程和一元高次方程，计算目标源入射角度。本发明对目标源和传感器阵元噪声的信号性质仅要求为平稳，在阵元噪声为高斯白噪和有色噪声时都适用；能够处理独立、相关和相干目标源信号及其混合等复杂外部源信号情况，同现有测向方法比较，具有较好的适应性和实用性。

公开(公告)号：CN105786610B

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201610213792.X

申请日：2016-04-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李玲 ,  汤海燕 ,  陈典书 ,  杨秀华 ,  王祝琳 ,  范闯闯 ,  骆宝童 ,  宋莹玮 ,  高华照 ,  张海蓉

IPC: G06F9/48

Abstract: 本发明公开了计算密集型任务向云服务器中卸载的方法,克服了移动云计算中任务卸载机制不高效的问题，步骤：1.以任务图表示计算密集型任务中任务执行的先后顺序及任务间的关系。2.一般形式的任务图中任务的卸载决策：在一般形式的任务图中计算将第一个任务卸载到云服务器中执行较在智能手机上执行的节约时间；将第二个任务和第二个任务后面的每一个任务按照顺序采用依次求出每个任务节约最大时间的方法，选取使得计算密集型任务执行的总时间最短的最优方案；确定最佳的卸载队列卸载起始点和卸载结束点。3.复合型任务的卸载决策：1)确定大计算量任务；2)确定大计算量任务集合；3)对大计算量集合的前序任务的判断。4.最终的卸载决策。

公开(公告)号：CN105786610A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610213792.X

申请日：2016-04-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李玲 ,  汤海燕 ,  陈典书 ,  杨秀华 ,  王祝琳 ,  范闯闯 ,  骆宝童 ,  宋莹玮 ,  高华照 ,  张海蓉

IPC: G06F9/48

CPC classification number: G06F9/4881

Abstract: 本发明公开了计算密集型任务向云服务器中卸载的方法,克服了移动云计算中任务卸载机制不高效的问题，步骤：1.以任务图表示计算密集型任务中任务执行的先后顺序及任务间的关系。2.一般形式的任务图中任务的卸载决策：在一般形式的任务图中计算将第一个任务卸载到云服务器中执行较在智能手机上执行的节约时间；将第二个任务和第二个任务后面的每一个任务按照顺序采用依次求出每个任务节约最大时间的方法，选取使得计算密集型任务执行的总时间最短的最优方案；确定最佳的卸载队列卸载起始点和卸载结束点。3.复合型任务的卸载决策：1)确定大计算量任务；2)确定大计算量任务集合；3)对大计算量集合的前序任务的判断。4.最终的卸载决策。