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公开(公告)号：CN107122788A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710139144.9
申请日：2017-03-09
Abstract: 一种基于心电信号的身份识别方法，包括：获取包括了用户的多个周期的心拍数据的心电信号样本数据集，并将心电信号样本数据集分割为多个单周期心拍数据；利用白化技术去除心拍数据的相关性；在去除了相关性的心拍数据上利用PCA算法提取心拍数据主特征；根据主特征，采用基于RPROP算法建立并训练神经网络分类器；利用已训练的神经网络分类器对输入的心电信号数据进行识别。有益效果为：基于PCA白化算法的心电信号的特征提取简单，最大限度保全原有信号数据的有用信息。基于RPROP算法训练神经网络分类器的方法能快速得到满足实际应用要求的分类器。结合PCA白化特征和RPROP算法提高神经网络的分类效率，使得内存资源消耗降低，识别速度和准确率都能得到有效提升。
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公开(公告)号：CN106953875A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710283461.8
申请日：2017-04-26
Applicant: 吉林大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多密钥流密码的顺序加密方法，包括以下步骤：获取明文数据，将获取的明文数据以循环链表的形式存储；将多个密钥序列分别以循环链表的形式存储；分别按照指定的起始位，对各密钥序列之间进行位运算，以生成流随机序列；根据流随机序列，对明文数据进行重构，以生成加密后的密文数据。该方法具有加解密简单，破译极难；易于通过计算机实现，无需辅助的硬件设备，加解密速度快；生成的密文扩散特性强，防截获性能好等优良特性。
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公开(公告)号：CN106937581A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710121167.7
申请日：2017-03-02
Applicant: 吉林大学珠海学院
IPC: A01G23/091
CPC classification number: A01G23/091
Abstract: 本发明公开了一种线锯式采伐设备，包括支架组件与线锯组件，所述支架组件包括一握杆以及固定在握杆前端的左支撑杆和右支撑杆，所述左支撑杆和右支撑杆的前端相距一定弧度，所述线锯组件包括分别一锯条，所述左支撑杆和右支撑杆的前端分别铰接在有左滚轮与右滚轮，所述左支撑杆和右支撑杆之间铰接有一驱动轮，所述锯条套设在所述驱动轮、左滚轮与右滚轮上，所述驱动轮连接有驱动电机，驱动电机驱动所述锯条转动进行切割；左支撑杆和右支撑杆对锯条进行支撑，驱动轮旋转带动锯条转动进行采伐，整个支架组件结构简单，占用面积小，能够深入茂密的树枝或竹林，对特定的枝条进行采伐；整个支架组件和线锯组件体积小重量轻，减轻了工人的操作强度。
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公开(公告)号：CN106821356A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710100824.X
申请日：2017-02-23
Abstract: 本发明公开了基于Elman神经网络的云端连续血压测量方法和系统，包括步骤：S1、测量获得被测者的实时的脉搏波信号；S2、对脉搏波信号进行去噪处理；S3、对去噪后的脉搏波信号进行特征点提取；S4、将提取获得的脉搏波信号的特征点作为Elman神经网络的输入，进行采用训练好的Elman神经网络模型对血压值进行预测，将获得的预测值作为连续血压测量值。本发明基于Elman神经网络，可以准确的预测出血压值，具有较好的准确性和稳定性，可广泛应用于血压测量行业中。
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公开(公告)号：CN106725421A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611070707.5
申请日：2016-11-28
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了基于PSoC处理器的心电信号采集系统及其采集方法，该心电信号采集系统包括PSoC处理器和用于采集心电信号的传感器电极，PSoC处理器包括信号放大模块、AD转换模块、数字去噪模块和蓝牙模块，传感器电极的输出端依次通过信号放大模块、AD转换模块和数字去噪模块后与蓝牙模块的输入端连接。本发明设计难度低，功耗低，灵活性高，而且采集精确度高，可广泛应用于心电信号采集行业中。
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公开(公告)号：CN102247143B
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201110149217.5
申请日：2011-06-03
Applicant: 吉林大学珠海学院
IPC: A61B5/0452 , G06F19/00
Abstract: 本发明将小波提升法和差分法结合，提出了一种可集成的心电信号去噪和QRS波识别的快速算法。本发明中提出了一种加权阈值去噪的方法，解决了使用全局阈值去噪后信号畸变的问题；提出了在DB4小波提升变换过程中结合差分法，达到了使用DB4小波一阶导数对心电信号提升变换的效果，避免了对去噪后信号进行小波提升再次分解的过程，提高了对QRS波进行识别的速度；同时采用一种改进的自适应阈值更新方法，提高了QRS波的检测精度。本发明选用的小波提升法和差分法都具有运算速度快，占用内存低，能够实现整数运算的特点，因此对于本发明算法的集成应用，不但易于在现有硬件平台上实现，也易于在计算机、大型处理器的应用软件中实现。
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公开(公告)号：CN206674673U
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201720200678.3
申请日：2017-03-02
Applicant: 吉林大学珠海学院
IPC: A01G23/091
Abstract: 本实用新型公开了一种线锯式采伐设备，包括支架组件与线锯组件，所述支架组件包括一握杆以及固定在握杆前端的左支撑杆和右支撑杆，所述左支撑杆和右支撑杆的前端相距一定弧度，所述线锯组件包括分别一锯条，所述左支撑杆和右支撑杆的前端分别铰接在有左滚轮与右滚轮，所述左支撑杆和右支撑杆之间铰接有一驱动轮，所述锯条套设在所述驱动轮、左滚轮与右滚轮上，所述驱动轮连接有驱动电机，驱动电机驱动所述锯条转动进行切割；左支撑杆和右支撑杆对锯条进行支撑，驱动轮旋转带动锯条转动进行采伐，整个支架组件结构简单，占用面积小，能够深入茂密的树枝或竹林，对特定的枝条进行采伐；整个支架组件和线锯组件体积小重量轻，减轻了工人的操作强度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN206674672U
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201720200677.9
申请日：2017-03-02
Applicant: 吉林大学珠海学院
IPC: A01G23/087
Abstract: 本实用新型公开了一种筒锯式毛竹采伐装置，包括一长轴，所述长轴的后端连接有旋转驱动电机，所述长轴的前端固定有一钻削头，所述钻削头的内部设置有一钻削盲孔，所述钻削头的头部设置有锯齿，所述锯齿的内径小于所述钻削盲孔的内径；钻削头对毛竹的根部进行钻削，通过锯断毛竹进行砍伐，利用钻削头进行砍伐能够对单独的毛竹进行精确砍伐，不会误伤相邻的毛竹，减少了对幼竹的伤害；锯齿的内径小于钻削盲孔的内径使得锯断的竹段顺利从钻削盲孔内排出，不会堵塞在钻削盲孔内，提高了伐竹的效率。
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