公开(公告)号：CN107677988A

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201710810481.6

申请日：2017-09-11

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  陈梦晗 ,  张世铂 ,  刘丹丹 ,  刁鸣 ,  池鹏飞 ,  侯阳阳 ,  梁炎松 ,  刘子奇

IPC: G01S3/14 ,  G01S3/782 ,  G01S3/802 ,  G01S3/86

CPC classification number: G01S3/14 ,  G01S3/782 ,  G01S3/802 ,  G01S3/86

Abstract: 本发明属于阵列信号处理领域，具体涉及一种基于特殊非均匀线阵的高效压缩感知测向方法。本方法利用特殊非均匀线阵的结构进行阵列扩展，结合无穷范数在冲击噪声环境下对目标进行压缩感知测向，从而获得其最优角度估计值。本方法的适用环境包括冲击噪声、高斯噪声和强冲击噪声，适用于多样、恶劣的测向环境，此外所设计的无穷范数压缩感知测向方法能够对冲击噪声环境下的目标进行高精度测向，同时也可以保证测向的鲁棒性，而且本方法所设计的特殊非均匀线阵在不影响测向性能的同时具有多种天线摆放方法，适用于更苛刻的摆放位置要求，最后本方法大幅度提高了压缩感知测向方法的分辨率和测向精度，具有更广阔的应用范围。

公开(公告)号：CN107454604A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710724612.9

申请日：2017-08-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  苏雨萌 ,  张世铂 ,  刘丹丹 ,  刁鸣 ,  李佳 ,  池鹏飞

IPC: H04W16/14 ,  H04W40/22

CPC classification number: Y02D70/00 ,  Y02D70/39 ,  H04W16/14 ,  H04W40/22

Abstract: 本发明提供的是一种认知中继网络的量子化学反应优化多中继选择方法。1建立认知系统中继选择模型。2初始化量子分子集合及系统参数。3对集合中所有量子分子的势能进行评价，选择势能最小的量子分子的测量态作为全局最优解。4将量子分子的动能从高到低排序，分别进行分解反应、无效碰撞、合成反应。5对新产生的量子分子的势能进行评价。若新产生的量子分子的势能最小值小于上一代势能最小值，则记为新的全局最优解。6如果迭代次数小于预先设定的最大迭代次数，返回第4步；否则输出全局最优解。本发明均衡考虑认知中继网络在有主用户和无主用户约束条件下，基于量子化学反应机制，选择令系统吞吐量最大化的中继选择方案。