一种气流循环加热设备
    34.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115251467A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211083623.0

    申请日:2022-09-06

    摘要: 本发明公开了一种气流循环加热设备,包括:壳体,所述壳体内设有用于定位烟支的烟支定位通道;在烟支定位通道内的一侧设有倒U形的气流通道,所述定位通道和所述气流通道连通形成内部循环通道;发热体,所述发热体设置在定位通道内的下部;气流泵轮单元,所述气流泵轮单元设置在壳体内,用于对内部循环通道内的气流循环提供动力;外气流道,所述外气流道开设在壳体内,外气流道的进气口与外壳侧壁连通,外气流道的出气口与烟支定位通道连通;电池,所述电池用于为气流泵轮单元和发热体提供工作所需的电能。通过持续的热气流对烟支发烟介质进行加热,可以大大降低烟支发烟介质受热不均带来的不好的抽吸体验的情况。

    基于增强学习的加热器具控制系统

    公开(公告)号:CN111459205B

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202010254810.5

    申请日:2020-04-02

    IPC分类号: G05D23/19 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及电加热器领域,公开了一种基于增强学习的加热器具控制系统,用以实现更为精确的温度控制,保证加热器具的温度一致性。本发明包括:电压模块,用于实时采集并输出加热元件发热丝的电压值;电流模块,用于实时采集并输出加热元件发热丝的电流值;状态生成模块,用于将电压值和电流值通过卷积神经网络提取电阻特征,生成状态集;其中,生成状态集的方法包括:将采集的电压值与电流值分别构建一维向量,再将一维向量按照固定的规则进行行方向拼合,编码成稀疏矩阵,与提取的电阻特征融合得到状态集;增强学习模块,包括增强学习网络,该增强学习网络以状态集作为输入,学习状态转换策略得到PWM输出指令。本发明适用于卷烟用加热器具。