一种基于两阶段法的主配网一体化分布式状态估计方法

    公开(公告)号:CN105977963A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610279481.3

    申请日:2016-04-28

    CPC classification number: H02J3/00 H02J2003/007

    Abstract: 本发明涉及一种基于两阶段法的主配网一体化分布式状态估计方法,方法包括:建立主配网一体化状态估计模型;将主配网一体化状态估计模型的配网模型解耦为若干子系统;建立解耦前主配网的状态量与解耦后子系统中状态量的线性关系;对解耦后子系统以分布式的方式独立进行状态估计;以解耦前后主配网状态量的线性关系为量测方程,建立状态估计模型进行状态估计,获取主配网的一体化状态。本发明提出的方法降低了计算量,有效且准确地解决了由于配网网络规模庞大造成的主配网一体化状态估计维数灾的问题,而且能够得到主配网一致的、精确的实时状态,为主配网一体化的分析与计算提供基础数据,进而提高了主配网一体化的运行可靠性。

    一种电力系统快速抗差状态估计方法

    公开(公告)号:CN104102836A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410333797.7

    申请日:2014-07-14

    Abstract: 本发明提供了一种电力系统快速抗差状态估计方法,通过因子表增量修正算法对量测量权重进行动态调整;包括:步骤1:依据电网模型和输电断面的数据获取电力系统量测量方程Ζ的雅可比矩阵H;步骤2:对雅可比矩阵H进行正交变换得到有功迭代上三角矩阵LP和无功迭代上三角矩阵LQ;步骤3:对矩阵LP和LQ分别进行有功迭代计算和无功迭代计算获取状态量估计值和量测量残差;步骤4:依据量测量残差σ对量测量权重进行判断,若需要进行权重调整,则采用因子表增量修正法修正所述矩阵LP和LQ并返回步骤3。与现有技术相比,本发明提供的一种电力系统快速抗差状态估计方法结合动态调权重技术和因子表增量修正方法,能有有效提高状态估计的准确性,缩短状态估计计算时间。

    一种电力潮流雅克比阵计算的GPU线程设计方法

    公开(公告)号:CN105391057B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201510809809.3

    申请日:2015-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种电力潮流雅克比阵计算的GPU线程设计方法,其特征在于:所述方法包括:输入电网数据,预处理节点导纳阵Y;CPU分别计算子矩阵非零元素与节点导纳阵Y非零元素位置映射关系表;CPU分别计算子矩阵非零元素与雅克比矩阵非零元素位置映射关系表;GPU中节点注入功率核函数S计算所有节点注入功率;GPU中雅克比子矩阵计算核函数分别计算子矩阵中非零元素并存入雅克比矩阵中。本发明在雅克比矩阵非零元计算过程中通过子矩阵计算以避免使用单一核函数直接计算时判断元素所属子矩阵区域过程的分支结构,提升执行效率;并通过集中计算具有相同计算公式的子矩阵内非零元素解决了线程负载不均衡问题,提升并行计算效率。

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