超导电缆预冷过程的介损及电容监测方法

    公开(公告)号:CN114814375A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210314877.2

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本发明涉及一种超导电缆预冷过程的介损及电容监测方法,包括:在冷却前对超导电缆进行抽真空以及吹扫处理;通过依次注入低温氮气、低温液氮以及开启制冷机,对超导电缆进行冷却处理,同时控制预冷速度;在吹扫和冷却过程中对超导电缆进行工频50Hz下的电容及介损测试,以分别得到吹扫阶段、冷却阶段超导电缆电容值和介损tanδ的变化数据;根据吹扫阶段、冷却阶段超导电缆电容值和介损tanδ的变化数据,分析得到超导电缆预冷过程中内部状态变化信息。与现有技术相比,本发明能够真实反映超导电缆在预冷中的内部状态变化,确保超导电缆能够在预冷过程中实现温度的平稳过渡、有效防止由于温度剧烈变化造成电缆损坏、确保预冷能够彻底完成。

    一种基于RFID监测的电气设备故障预警方法及系统

    公开(公告)号:CN112232366A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202010941484.5

    申请日:2020-09-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于RFID监测的电气设备故障预警方法及系统,该方法具体为:通过RFID温度采集系统采集电气设备的时序温度数据集并进行预处理,并输入训练好的去噪自编码网络和长短时记忆神经网络,分别获得第一故障预警信息和第一预测故障预警信息,并输入训练好的Xgboost模型,获得故障预警等级;获取电气设备的历史时序温度数据和对应的历史故障预警信息,对历史时序温度数据进行预处理,去噪自编码网络和长短时记忆神经网络以预处理后的历史时序温度数据和对应的历史故障预警信息作为训练集,Xgboost模型以历史故障预警信息及对应的故障预警等级作为训练集。与现有技术相比,本发明具有避免过拟合和精度高等优点。

    一种沟槽电缆稳态温升预测方法
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112036067A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010916878.5

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本发明涉及一种沟槽电缆稳态温升预测方法,包括以下步骤:1)构建沟槽电缆物理模型,利用有限元方法获取稳态条件下沟槽电缆的温度场,提取在该沟槽电缆物理模型下不同电缆负荷和外界环境温度下对应的最高缆芯温度;2)构建BP神经网络预测模型;3)以BP神经网络预测模型的训练误差作为自适应变异PSO算法中的适应度值并且以BP神经网络预测模型的连接权重和阈值作为粒子进行优化,得到最优的自适应度值;4)以最优的自适应度值训练BP神经网络预测模型;5)利用训练后自适应变异PSO-BP神经网络完成沟槽电缆稳态温升预测。与现有技术相比,本发明具有快速预测、精准度高、操作方便、成本较低等优点。

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