基于元学习的画质增强系统及方法、存储介质

    公开(公告)号:CN113450275A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110721819.7

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的画质增强系统及方法、存储介质,该系统包括依次连接的去噪处理网络、去模糊处理网络和超分处理网络;所述去噪处理网络,用于对输入图像进行去噪处理;所述去模糊处理网络,用于对输入图像进行去模糊处理;所述超分处理网络,用于对输入图像进行超分辨处理。本系统整合了图像增强技术,实现了去噪,去模糊和超分辨的联合任务,并且通过元迁移学习去模糊算法,加快了去模糊网络的训练速度,降低了训练复杂性,使得图像增强网络有了更好的普适性。该方法指根据特定的需要突出图像中的重要信息,同时减弱或去除不需要的信息,通过元学习使网络训练的效率提高,同时也能提高网络的效果。

    储藏装置、采样组件与智能采样车

    公开(公告)号:CN218698849U

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202221697559.0

    申请日:2022-07-02

    Abstract: 本实用新型公开了一种储藏装置、采样组件与智能采样车,储藏装置包括壳体,在壳体的上表面设置有收集口;温控装置,温控装置与壳体连通,以使壳体内的温度处于设定的范围内;在壳体内设置有抬升装置;以及收集机构,收集机构位于壳体内,收集机构包括收集筒,收集筒沿垂直于上表面的方向竖直设置,收集筒的上端口与收集口相对,在收集筒内设置有多个用于承载采样管的托盘,托盘在抬升装置的驱动下能够沿收集筒的轴向移动;抬升装置能够带动一个托盘朝向收集筒的下端口的方向移动,并使另一个托盘保持在上端口的位置。

    采样棒剪切装置、采样组件以及智能采样车

    公开(公告)号:CN219190217U

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202222119183.1

    申请日:2022-08-11

    Abstract: 本实用新型公开了一种采样棒剪切装置、采样组件以及智能采样车,采样棒剪切装置包括固定部;与固定部连接的两个臂部,两个臂部能够相对于固定部移动以在第一状态或第二状态之间切换;在两个臂部上分别设置有第一凹槽和第二凹槽,第一凹槽的口部和第二凹槽的口部相对;以及切割部,切割部的至少局固定在第一凹槽内,切割部的前端由第一凹槽的口部伸出;在第一状态下,第一凹槽的口部和第二凹槽的口部均被构造为与采样棒的待剪切部位相对;在第二状态下,切割部的前端伸入第二凹槽内,以切断待剪切部。

    拧盖装置、采样组件和智能采样车

    公开(公告)号:CN218837775U

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202221704863.3

    申请日:2022-07-02

    Abstract: 本实用新型公开了一种拧盖装置、采样组件和智能采样车,所述拧盖装置包括本体部;与所述本体部可旋转连接的第一夹臂和第二夹臂,所述第一夹臂能够相对于所述第二夹臂沿直线移动,所述第一夹臂和所述第二夹臂的远离所述本体部的端部为夹持端,所述夹持端用于沿管盖的径向对管盖形成夹持,所述夹持端包括弯折结构,所述弯折结构沿垂直于所述第一夹臂和第二夹臂轴向的方向弯折,所述夹持端围成第一容纳空间,所述第一容纳空间用于容纳管盖。

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