电动汽车充电站协调充电控制方法

    公开(公告)号:CN102130478A

    公开(公告)日:2011-07-20

    申请号:CN201110023668.4

    申请日:2011-01-21

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J7/00

    摘要: 电动汽车充电站协调充电控制方法属于电动汽车充电站充电控制技术领域,其特征在于,根据用户输入的充电需求信息,电动汽车车辆电池信息以及电力系统的负载信息,以充电站运行经济效益最大化为目标,以配电变压器不过载,客户充电需求为约束条件,控制各台充电机的通断,从而实现充电站内所有电动汽车的协调充电控制。

    组件式可移动充电设施的运行方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118485238A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410529787.4

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本申请涉及电动汽车充电设施优化技术领域,特别涉及一种组件式可移动充电设施的运行方法、装置、设备及介质。方法包括:获取车辆充电需求的时空分布情况;基于预设的组件式可移动充电设施的布局规划模型,根据时空分布情况得到组件式可移动充电设施的目标布局规划结果;基于预设的组件式可移动充电设施的投放运行模型,根据目标布局规划结果得到组件式可移动充电设施的目标投放结果。由此,通过根据布局规划模型和投放运行模型得到的目标布局规划结果和目标投放结果,对组件式移动充电设施的投放和运行进行优化,解决了城市内充电需求时空分布不均,充电设施无法适应交通需求的动态性和随机性的问题,从而提升用户体验。

    电动汽车充放电功率的实时控制方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118322923A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410537819.5

    申请日:2024-04-30

    申请人: 清华大学

    发明人: 胡泽春 鲍志远

    IPC分类号: B60L53/62 B60L53/31

    摘要: 本申请涉及一种电动汽车充放电功率的实时控制方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取目标充电桩接入信息,建立当前时刻下电动汽车充放电事件集合和目标集总功率指导曲线,并获取每个电动汽车充放电事件的基准功率,且计算每个电动汽车充放电事件的剩余时间和松弛度,以构建非紧急和紧急充放电事件集合;结合接入信息和基准功率计算集总差额功率和充放电功率裕度,进而得到每个非紧急充放电事件的充放电功率,以控制每个非紧急和紧急充放电事件对应的充电桩以相应的充放电功率为电动汽车充电。由此,解决了现有大规模电动汽车充电服务的计算复杂度较高,无法对大规模电动汽车充放电功率进行实时控制等问题。

    电动汽车充放电可调节能力预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117291304A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311277948.7

    申请日:2023-09-28

    申请人: 清华大学

    发明人: 胡泽春 鲍志远

    摘要: 本申请涉及一种电动汽车充放电可调节能力预测方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:确定至少一辆电动汽车的目标预测日期,并基于目标预测日期,获取至少一辆电动汽车充放电可调节能力的辅助预测数据;预处理辅助预测数据,得到辅助预测数据的标准化预测数据,并将标准化预测数据输入至预先训练的可调节能力预测模型,生成至少一辆电动汽车的充放电可调节能力的预测指标;对预测指标进行反标准化和还原操作,得到至少一辆电动汽车在目标预测日期的充放电可调节能力指标。由此,解决了现有技术过度极度依赖所采集的数据质量,无法直接预测电动汽车集群的充放电可调节能力、单体电动汽车行为的预测误差较大等问题。

    集中式主配网协同分布鲁棒优化调度方法及装置

    公开(公告)号:CN115566687A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211269091.X

    申请日:2022-10-17

    申请人: 清华大学

    发明人: 胡泽春 文艺林

    摘要: 本申请涉及一种集中式主配网协同分布鲁棒优化调度方法及装置,其中,方法包括:搭建确定性主配网协同调度问题的框架,框架包括主网、配网、灵活资源的单体模型;基于确定性主配网协同调度问题的框架,生成配网灵活性聚合模型;使用分布鲁棒机会约束建模新能源出力与配网中灵活性的不确定性,嵌入到主配网协同调度模型中。由此,解决了相关技术缺乏高效的需求侧灵活性聚合模型,灵活性参数的概率分布难以构建,传统的机会约束难以计算,而抽样平均、场景集优化等方法又难以泛化等问题。