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公开(公告)号：CN114172157B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110855860.3
申请日：2021-07-28
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种新能源和数据中心增量负荷调度方法及装置，本发明提出了一种在大规模新能源汇集地区，调整数据中心等可调节负荷用电时段及负荷促进新能源消纳的增量负荷调度模式，该调度模式由市场运营机构根据日前功率预测结果发布次日受限时段及受限电量，数据中心等可调负荷挂牌、新能源场站摘牌，新能源场站和数据中心共同参与日前市场申报，市场运营机构开展安全校核并进行调度执行，并规范了调度结算原则，本发明具有实用性和易操作性，所提出的技术路线实用性强，后续能够为新能源企业和数据中心等可调节负荷资源参与日前电力市场提供借鉴和参考。
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公开(公告)号：CN109546667A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811376157.9
申请日：2018-11-19
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国农业大学
摘要： 本发明提供了一种风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统，其方法包括：建立基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型；根据风电场网络的潮流约束和网络节点的元件约束构造若干约束条件，其中，所述约束条件包括通过风机的负序阻抗模型构造的约束条件；根据所述约束条件将风电场并网点负序电压的最小值作为所述不平衡抑制模型的目标函数进行求解。本发明考虑SVC分相调节，以风电场并网点负序电压最小为目标函数，求解建立的考虑潮流约束的SVC分相调节分相调节的优化模型的最优解，可有效改善风电场并网点电压的三相不平衡现象。
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公开(公告)号：CN109254204B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201811162645.X
申请日：2018-09-30
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国农业大学
IPC分类号： G01R27/02
摘要： 本发明提供一种基于PMU数据的输电网三相电路参数辨识方法及装置，包括：获取输电线路两端的PMU电压和电流；根据输电线路集中参数π型精确等值模型、电压和电流，确定阻抗和导纳辨识模型；将导纳辨识模型进行三相转换、直角坐标系约束，获得导纳辨识线性方程组；根据导纳辨识线性方程组，采用最小二乘法进行导纳参数辨识，获得导纳参数；将导纳参数代入阻抗辨识模型，获得阻抗辨识变化模型；将阻抗辨识变化模型进行三相转换、直角坐标系约束，获得阻抗辨识线性方程组；根据阻抗辨识线性方程组，采用最小二乘法进行阻抗参数辨识，获得阻抗参数。该方案可以使得参数辨识的结果更加精确。
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公开(公告)号：CN108923464B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810861170.7
申请日：2018-08-01
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供了一种双馈感应电机三相不平衡稳态模型构建、仿真方法及装置，构建方法包括：对感应电机的d‑q动态模型的定子侧方程和转子侧方程进行拉氏变换；对拉氏变换后的定子d‑q轴电压方程进行合成得到定子电压空间矢量表达式，对拉氏变换后的转子d‑q轴电压方程进行合成得到转子电压空间矢量表达式，并推导得到所述感应电机的正序阻抗和负序阻抗；建立转子侧变流器正序阻抗、转子侧变流器负序阻抗、并网侧变流器正序阻抗及并网侧变流器负序阻抗，并计算得到双馈感应电机正序阻抗和双馈感应电机负序阻抗；根据所述双馈感应电机正序阻抗和所述双馈感应电机负序阻抗建立双馈感应电机三相不平衡稳态模型。本发明能够提高电磁暂态仿真的速度。
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公开(公告)号：CN110739710A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810805262.3
申请日：2018-07-20
申请人： 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于优化算法的多种能源类型协调调度方法及装置，其中，方法包括以下步骤：建立热电冷联产模块运行模型、储冰空调的功率限制和蓄电池的运行限制；针对可再生能源不确定性进行场景生成，并还原得到可再生能源预期值；建立综合优化调度模型，其中，最优目标为使日常运行成本最小，以应用粒子群算法对优化调度模型进行求解。该方法能够在多种能源类型协调调度中充分考虑可再生能源不确定性，并且将制冷和电力具有耦合关系的储冰空调应用于其中，从而实现应用制冷和电力需求有耦合关系的储冰空调的多种能源类型的经济优化。
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公开(公告)号：CN110738344A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810805351.8
申请日：2018-07-20
申请人： 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统负荷预测的分布式无功优化方法及装置，其中，方法包括：将预测地的电力负荷信息、气象信息和节假日信息划分为多个输入神经元一个输出样本的测试集；建立初始LSTM网络，将训练集带入初始LSTM网络中进行前向计算和反向传播训练；通过训练好的LSTM网络输入预测日所需使用的神经元信息，以对每一个时间点进行负荷预测；分析分布式电源的无功补偿特性，并采集分布式电源的目标参数，以建立分布式电源无功模型；建立以网络损耗最小为目标函数的电网无功优化模型；根据无功平均利用率和瞬时通信拓扑矩阵进行分布式优化控制计算，以实现分布式无功优化。该方法可以获得快速准确的负荷预测。
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公开(公告)号：CN109254204A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811162645.X
申请日：2018-09-30
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国农业大学
IPC分类号： G01R27/02
CPC分类号： G01R27/02
摘要： 本发明提供一种基于PMU数据的输电网三相电路参数辨识方法及装置，包括：获取输电线路两端的PMU电压和电流；根据输电线路集中参数π型精确等值模型、电压和电流，确定阻抗和导纳辨识模型；将导纳辨识模型进行三相转换、直角坐标系约束，获得导纳辨识线性方程组；根据导纳辨识线性方程组，采用最小二乘法进行导纳参数辨识，获得导纳参数；将导纳参数代入阻抗辨识模型，获得阻抗辨识变化模型；将阻抗辨识变化模型进行三相转换、直角坐标系约束，获得阻抗辨识线性方程组；根据阻抗辨识线性方程组，采用最小二乘法进行阻抗参数辨识，获得阻抗参数。该方案可以使得参数辨识的结果更加精确。
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公开(公告)号：CN116014764B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211405765.4
申请日：2022-11-10
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种分布式储能优化处理方法及装置，涉及配电处理技术领域。所述方法包括：获取配电网脆弱性指标；确定与配电网节点类型对应的目标配电网脆弱性指标，并根据目标配电网脆弱性指标确定参与分布式储能优化模型求解计算的配电网目标节点；将所述配电网目标节点确定为求解所述分布式储能优化模型的求解算法的初始化参数，利用所述求解算法求解所述分布式储能优化模型，并将求解结果确定为分布式储能优化结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的分布式储能优化处理方法及装置，能够优化分布式储能配置，改善配电网电能质量，提升供电可靠性与能源利用率。
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公开(公告)号：CN116014764A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211405765.4
申请日：2022-11-10
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种分布式储能优化处理方法及装置，涉及配电处理技术领域。所述方法包括：获取配电网脆弱性指标；确定与配电网节点类型对应的目标配电网脆弱性指标，并根据目标配电网脆弱性指标确定参与分布式储能优化模型求解计算的配电网目标节点；将所述配电网目标节点确定为求解所述分布式储能优化模型的求解算法的初始化参数，利用所述求解算法求解所述分布式储能优化模型，并将求解结果确定为分布式储能优化结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的分布式储能优化处理方法及装置，能够优化分布式储能配置，改善配电网电能质量，提升供电可靠性与能源利用率。
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公开(公告)号：CN110738344B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201810805351.8
申请日：2018-07-20
申请人： 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统负荷预测的分布式无功优化方法及装置，其中，方法包括：将预测地的电力负荷信息、气象信息和节假日信息划分为多个输入神经元一个输出样本的测试集；建立初始LSTM网络，将训练集带入初始LSTM网络中进行前向计算和反向传播训练；通过训练好的LSTM网络输入预测日所需使用的神经元信息，以对每一个时间点进行负荷预测；分析分布式电源的无功补偿特性，并采集分布式电源的目标参数，以建立分布式电源无功模型；建立以网络损耗最小为目标函数的电网无功优化模型；根据无功平均利用率和瞬时通信拓扑矩阵进行分布式优化控制计算，以实现分布式无功优化。该方法可以获得快速准确的负荷预测。
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