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公开(公告)号：CN116505466A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310573230.6
申请日：2023-05-19
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： H02G7/16
摘要： 本发明涉及输电线路运行维护技术领域，具体为输电导线及接续管直流融冰水平旋转式短接操控系统，包括杆塔和中横担，所述系统具体包括中心控制分系统，所述中心控制分系统能够带动动触头总成移动，并通过传动装置分系统调整动触头操控分系统使得支撑杆水平旋转至与静触头安装分系统之间连接形成闭合回路，闭合回路能够通过引流装置分系统输入融冰电流进行融冰；能够通过水平旋转的方式进行动静触头分合闸将输电线路地线短接达到直流融冰的目的，控制精准，能够高质量保证动静触头接触完成合闸；操作灵活，两个动触头可分开控制旋转角度；较人工融冰时间有大幅度提高，可以节省人力物力财力；水平旋转式短接操控系统结构合理，耐用性高。
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公开(公告)号：CN111156733A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010040638.3
申请日：2020-01-15
申请人： 东北电力大学 , 吉林宏日新能源股份有限公司
摘要： 本发明公开一种生物质烟气余热全热回收型吸收-压缩耦合热泵系统，属于余热回收技术领域。该系统包括双级吸收热泵单元、升温吸收热泵单元、压缩热泵单元、第一烟气换热单元、第二烟气换热单元和第三烟气换热单元；其中，压缩热泵单元的第二蒸发器与升温吸收热泵单元的第三冷凝器耦合构成升温吸收-压缩耦合热泵模块；生物质烟气依次经第一、第二和第三烟气换热单元，且第一、第二和第三烟气换热单元分别与双级吸收热泵单元、升温吸收-压缩耦合热泵模块的第二冷凝器、升温吸收热泵单元连接；该系统可将烟气温度从145℃降至40℃以下，采暖热水由45℃升至70℃以上，实现烟气余热梯级利用，解决烟气“白羽”问题。
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公开(公告)号：CN111156733B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010040638.3
申请日：2020-01-15
申请人： 东北电力大学 , 吉林宏日新能源股份有限公司 , 吉林电力股份有限公司
摘要： 本发明公开一种生物质烟气余热全热回收型吸收‑压缩耦合热泵系统，属于余热回收技术领域。该系统包括双级吸收热泵单元、升温吸收热泵单元、压缩热泵单元、第一烟气换热单元、第二烟气换热单元和第三烟气换热单元；其中，压缩热泵单元的第二蒸发器与升温吸收热泵单元的第三冷凝器耦合构成升温吸收‑压缩耦合热泵模块；生物质烟气依次经第一、第二和第三烟气换热单元，且第一、第二和第三烟气换热单元分别与双级吸收热泵单元、升温吸收‑压缩耦合热泵模块的第二冷凝器、升温吸收热泵单元连接；该系统可将烟气温度从145℃降至40℃以下，采暖热水由45℃升至70℃以上，实现烟气余热梯级利用，解决烟气“白羽”问题。
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公开(公告)号：CN114420956A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111384053.4
申请日：2021-11-19
申请人： 东北电力大学
摘要： 一种直接甲醇燃料电池阳极电催化剂CuNiC的制备方法，属于燃料电池与电催化技术领域。本发明的目的是将微流控技术应用于燃料电池催化剂制备，首次利用微流控方法制备二元非贵金属电催化剂，经电化学性能测试，合成的CuNi/C材料表现出优越电催化性能与稳定性的直接甲醇燃料电池阳极电催化剂CuNiC的制备方法。本发明首先配置混合金属前驱体溶液的配置和还原剂前驱体溶液的配置，然后配置CuNi/C材料。本发明可控性强，操作简单，反应温和，相比贵金属催化剂价格更为低廉，大大降低了催化剂成本，对燃料电池的进一步商业化有重要意义。
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公开(公告)号：CN107947595A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711416595.9
申请日：2017-12-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网公司 , 东北电力大学
摘要： 一种双降压升压型AC-AC变换器模块属于配电网运行配电调压技术领域，尤其涉及一种双降压升压型AC-AC变换器模块。本发明提供一种安全可靠的双降压升压型AC-AC变换器模块。本发明包括第一双降压/升压型AC-AC变换器模块和第二双降压/升压型AC-AC变换器模块，其结构要点第一双降压/升压型AC-AC变换器模块包括滤波电感Lf1、电容C1、开关管S1、二极管D1、二极管D2、耦合电感线圈CL1、开关管S2、开关管S3、二极管D3、电容C2、耦合电感线圈CL2、二极管D4、开关管S4。
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公开(公告)号：CN114236412B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111479870.8
申请日：2021-12-06
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的电池健康状态诊断方法及系统，方法包括：采集充电桩和电动汽车电池的数据，构建原始数据序列；对原始数据序列进行一阶累加，生成数据时间序列；将数据时间序列的一部分作为模型输入，另一部分作为模型输出，进行模型训练，构建BP神经网络模型；系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和预测模块，通过各个模块之间的逻辑连接，实现对于电池健康状态的健康预测；本发明构思巧妙，预测准确，为电池的健康管理提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN117289142B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311575845.9
申请日：2023-11-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/52
摘要： 本发明提供了一种锂离子储能电站电池内短路故障检测方法及装置，可以应用于锂电子电池技术技术领域。该方法包括：获取预设时段内锂离子储能电站电池的多个实时电压和多个实时电流；基于扩展卡尔曼滤波算法，对多个实时电压和多个实时电流进行处理，得到多个实时荷电状态预测数据，其中，每个实时荷电状态预测数据与一组实时电压和实时电流相对应；基于主成分分析法，对多个实时电压、多个实时电流和多个实时荷电状态预测数据进行处理，得到内短路故障预测值；以及响应于内短路故障预测值大于预定内短路故障阈值，输出用于表征锂离子储能电站电池出现内短路故障的检测结果。
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公开(公告)号：CN114977066B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210673082.0
申请日：2022-06-14
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司牡丹江供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02G9/02
摘要： 本发明属于电缆沟电缆隧道改造、电气施工技术领域，具体地说是一种扩建电缆沟用的支撑装置，为了解决于现有的技术方案，无法做到电缆带电的情况下安全扩建老旧电缆沟的问题，本方案顶部钢梁的两端分别与一个立柱连接，其中一个立柱与接地体连接，立柱设置在地面上，接地体预埋设置在地表下部，顶部钢梁的中部与电缆吊架连接，多个电缆支架固定在电缆吊架上，电缆吊架由上至下插入待扩建电缆隧沟顶部的孔洞内，多个电缆支架均设置在待扩建电缆隧沟内部，实现电缆沟扩建及改造的带电作业，最大程度保护电缆绝缘外皮及电缆中间接头，同时本装置取材常见、组装简单，可在最小作业范围内实现老旧电缆沟带电作业的扩改建，且过程简单方便。
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公开(公告)号：CN117665473A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311478193.7
申请日：2023-11-08
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于暂态行波极性的风场送出线路的故障方向判别方法，包括以下步骤：步骤1、计算保护P处对端母线和反向线路对端母线的反射波到达的最小时间t；步骤2、保护启动后，对t0～t时间段内保护装置P处的电压和电流离散采样，得到电压行波u和电流行波i；步骤3、利用基于相邻窗小波变换细节系数的小波变换改进算法提取电压行波u和电流行波i的细节系数；步骤4、对得到的电压行波和电流行波的细节系数进行计算，求Pearson相关系数r(x,y)；步骤5、若Pearson相关系数r(x,y)小于零，则为正方向故障，否则即判断为反方向线路故障。本发明计算得到的判据更准确，动作可靠性显著提高。
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公开(公告)号：CN113904801B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111030340.5
申请日：2021-09-03
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 徐凤振 , 寿增 , 汪明 , 高明慧 , 赵航 , 卢楷 , 马力 , 张志军 , 董昱 , 许洪强 , 周劼英 , 詹雄 , 张晓 , 李新鹏 , 崔旭东 , 何纪成 , 王洋 , 郭乃豪 , 王浩 , 赵宇 , 沈鹏 , 宁志言 , 高英健 , 冯思博 , 佟志鑫 , 付广宇
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06F18/2411 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种网络入侵检测方法，其特征在于，包括：整理截获的网络数据包得到网络数据集；对网络数据集进行特征工程处理得到网络检测数据集；采用训练好的去噪自编码神经网络模型对网络检测数据集进行降维；采用训练好的XGBoost网络入侵检测模型对降维后的网络检测数据进行入侵检测；根据检测结果为入侵的网络数据以及公开的入侵数据构建入侵数据库；根据入侵数据库定期对去噪自编码神经网络模型模型和XGBoost网络入侵检测模型重新进行训练，根据重新训练的模型对网络数据进行入侵检测，相较于现有技术，本发明对网络入侵数据进行更加准确的检测。
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