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公开(公告)号:CN116074211A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310038437.3
申请日:2023-01-05
申请人: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心 , 天津大学
IPC分类号: H04L41/5022 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/12 , G06N20/00 , G06N7/01
摘要: 本发明公开了一种以服务质量为中心的异构网络资源优化方法及系统,其中方法包括如下步骤:步骤1:根据承载人‑车‑桩‑网信息交互的异构网络中不同互动业务对通信服务质量的需求,将互动业务分为高优先级服务和低优先级服务;步骤2:根据高优先级服务对通信服务质量的需求,求解其通信服务质量约束条件,并在此基础上建立多约束的最优目标函数;步骤3:将异构网络资源分配问题表述为马尔可夫决策过程;步骤4:根据求解的结果,异构网络中的信息传输发送终端,动态调整异构网络资源分配模型中奖惩因子的范围。本发明通过将资源优化问题转换为马尔可夫决策过程实现网络资源的最优动态分配调整,对电力系统高效可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN115936249A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211702742.X
申请日:2022-12-29
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
摘要: 本发明涉及一种基于FA‑RNN的充电桩位置和容量预测的方法,通过结合居民出行的数据,提取对充电桩位置和容量影响较大的五个因素,构建了多因素指标集合,实现了充电桩位置和容量影响因素的全面分析,同时采用基于递归神经网络(RecursiveNeuralNetworks,RNN)与萤火虫智能算法(FireflyAlgorithm,FA)结合对影响因素构建的目标函数进行训练,实现充电桩的位置和容量的精确预测。基于居民出行时间、居民旅行的里程等真实数据,验证了该方法具有良好的鲁棒性,能够实现不同区域的充电桩位置和容量的精确预测,对交通运输和新能源的开发具有重要的参考价值。
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公开(公告)号:CN115757513A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211382677.7
申请日:2022-11-07
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号: G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/25
摘要: 本发明涉及一种基于结构化数据的台区模型自主排布成图方法,包括以下步骤:步骤1、通过设置抽取条件,对电网数据进行数据信息抽取;步骤2、对步骤1抽取的电网数据进行数据分类,将电网设备属性信息、图形信息和连接关系进行结构化分析处理,最终形成结构化数据文件,为台区模型自主排布成图提供结构化基础数据;步骤3、将步骤2获得的结构化文件数据进行读取、解析复原、布局、转换操作,从而获取最终的台区模型图文件;步骤4、将最终的台区模型图进行发布。本发明能够提高台区模型成图效率和台区模型图的准确性。
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公开(公告)号:CN114490836A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210392883.X
申请日:2022-04-15
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 天津大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 张剑 , 徐科 , 王迎秋 , 张浩 , 贺春 , 祖国强 , 刘洪 , 李思维 , 郝爽 , 李少雄 , 袁新润 , 谢秦 , 李硕 , 赵越 , 张卫欣 , 唐庆华 , 甘智勇 , 张弛
IPC分类号: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法,通过将其输出输入到充电设施运行状态数据挖掘模型,对复杂数据做出简化,选择合适的充电设施数据挖掘方案,设计合理的数据挖掘模型,分析安全故障数据特征展示数据挖掘结果,分析安全故障数据特征,建立充电设施一体化故障树,通过提取规则,分析各层故障源和具体故障类型之间的关系。其中,改进后的不良数据筛选算法去除了原间隙统计算法中由于随机产生参考数集以及采用样本估计带来的误差,使得统计量能更加客观地反映了事实。算法也不用进行样本估计和计算标准差及模拟误差,降低了算法的运算量,提高了算法的计算速度,使算法的实用性增强。
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公开(公告)号:CN112036598A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010583645.8
申请日:2020-06-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于多信息耦合的充电桩使用信息预测方法,包括如下步骤:步骤一:利用Python爬虫技术获取预测区域的充电站信息;步骤二:对获取的充电站信息进行相关性分析,得到与充电桩忙闲状态之间相关性较高的因素,将这些相关性较高的因素与历史运营数据结合确定输入变量;步骤三:根据得到的输入变量,采用深度信念网络预测模型对预测区域充电站内充电桩的使用情况进行预测;步骤四:输出预测区域充电站某时段的充电桩使用情况的预测结果。本发明具有预测精度高、能够为电动汽车的充电进行规划、方便用户使用的优点,是一种具有较高创新性的基于多信息耦合的充电桩使用信息预测方法。
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公开(公告)号:CN112035536A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010584074.X
申请日:2020-06-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G08G1/01
摘要: 本发明涉及一种考虑动态路网交通流的电动汽车能耗预测方法,包括如下步骤:一:获取用户的驾驶行为信息和各个路段的历史交通数据;二:将用户的驾驶行为信息与其能耗信息进行相关性分析,选取与能耗信息相关性较高的驾驶行为因素;三:对用户的驾驶行为因素进行驾驶类型聚类,自动分类电动汽车不同驾驶行为因素组合下的驾驶工况;四:输出不同类别的驾驶工况与相对应的能耗;五:将获取的各个路段的历史交通数据,进行路网交通参数的预测;六:输出各个路段的不同时段的预测结果;七:通过预测出路段的未来路况参数与标准中的驾驶行为参数进行聚类分析。本发明考虑动态路网交通流的实时变化,在进行能耗计算时,更加准确。
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公开(公告)号:CN111619393A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010367343.7
申请日:2020-04-30
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种面向用户的台区电动汽车有序充电控制方法,包括如下步骤:(1)计算出符合用户充电需求的电价最优时间段;(2)计算最优时间段内居民预测负荷的最大值及最小值;(3)在获取的居民预测负荷最小值至最大值的范围内,在最小值的基础上,每次向上移动指定步长功率;(4)在最小值至增加的步长功率范围内,基于符合用户充电需求的电价最优时间段以及台区功率限值目标为限制条件,完成用户充电成本控制目标和电网负荷波动最小目标的计算,根据充电电量滑动计算总负荷最低的充电时段,满足用户充电需求,则生成充电计划。本发明能有效的引导用户的充电行为,有利于保证台区内的用电安全、实现用电的高效利用,促进资源合理配置,有效改善清洁能源利用情况。
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公开(公告)号:CN110901447A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911070941.1
申请日:2019-11-05
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种电动汽车充电桩云管理系统,其特征在于:包括电动汽车客户端、电动汽车充电桩以及云服务器;所述的电动汽车客户端由电动汽车客户端硬件和电动汽车客户端软件组成;电动汽车客户端硬件用于采集车辆信息;电动汽车客户端软件用于获取电动汽车当前信息,并向所述的云服务器发送;所述的电动汽车充电桩用于为电动汽车供电以及提供其自身的使用信息以及其周围的环境信息;所述的云服务器用于对电动汽车上传的信息进行存储以及对充电桩使用情况的统计数据进行存储。本发明能有效降低电动汽车充电桩的部署成本和整个系统的能耗,有效提升充电桩和电动车的使用效率。
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公开(公告)号:CN117634914A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311598699.1
申请日:2023-11-27
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 尹卿宇 , 李立理 , 张剑 , 李树军 , 刘晓楠 , 徐科 , 祖国强 , 向亚轩 , 董得龙 , 郭凌旭 , 任博强 , 张智达 , 郝爽 , 李少雄 , 张海宁 , 赵越 , 王智爽
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种多功率充电场站的服务策略信息生成方法及装置,可以应用于信息技术技术领域。该多功率充电场站的服务策略信息生成方法包括:响应于接收到的针对目标充电场站的服务策略信息生成请求,获取目标充电场站的充电资源状态参数、充电需求参数和充电服务参数;根据充电资源状态参数、充电需求参数、充电服务基础参数、与充电桩的功率对应的服务权重参数和预定的目标充电场站的满载负荷参数,构建目标优化函数和边界条件;根据基于边界条件,对目标优化函数进行处理,得到的与充电桩的功率参数对应的目标充电服务权重参数信息和充电服务基础参数信息,生成目标服务策略信息。
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公开(公告)号:CN116629102A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310479679.6
申请日:2023-04-28
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/09 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本发明涉及一种基于极限学习机的综合能源系统可靠性在线评估方法,包括以下步骤:步骤1、对系统状态数据进行预处理;步骤2、获取标签数据;步骤3、建立ELM模型;步骤4、无监督预训练ELM模型;步骤5、有监督训练ELM模型。本发明针对综合能源系统的能量供需不确定性,能够解决现有技术中对负荷削减量计算效率低的技术问题。
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