基于ARMAX模型的电力系统惯量在线辨识系统与方法

    公开(公告)号:CN116975544A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310775897.4

    申请日:2023-06-27

    摘要: 本发明提供一种基于ARMAX模型的电力系统惯量在线辨识系统与方法,基于电力系统中常见的换相失败以及直流闭锁故障,将电网的常见故障分解为脉冲扰动和阶跃扰动,并提出基于脉冲响应的惯量辨识法及基于阶跃响应的惯量辨识法。在基于实测有功功率以及频率数据进行参数辨识之后,根据不同扰动形式对系统模型进行不同的定阶(或降阶):若为脉冲扰动,则在参数辨识并再采取平衡截断法判断能否降为1阶,如果是则保留并施加脉冲响应进一步惯性时间常数辨识,如果否则放弃该阶数的系统模型;若为阶跃扰动,则用AIC定阶法进行定阶,并施加阶跃扰动后进一步惯性时间常数辨识。通过本发明可在实际电力系统中应用于同步发电机和双馈风机的惯量辨识。

    基于能量贡献度的机组一次调频能力在线评估方法、系统与计算机可读介质

    公开(公告)号:CN116316683A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310108683.1

    申请日:2023-02-13

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/46

    摘要: 本发明提供一种基于能量贡献度的机组一次调频能力在线评估方法、系统与计算机可读介质,包括:基于PMU系统,监测扰动发生时机组的机械功率曲线及频率响应曲线;基于频率响应曲线及机械功率曲线,获取机组扰动发生前的初始机械功率P0和初始频率f0;根据PMU数据,获取频率极值点对应的时间tm和频率稳态时间ts;获取一次调频能量贡献指标参数ECV、ECD与ECI;根据各指标计算结果,和设定的参考值比较,判断机组一次调频的能力,如速动性、可靠性、有效性是否合格。利用本发明可克服现有一次调频能力评估方法精确度不高的问题,实现对传统水火电机组以及风光等新能源机组在频率跌落和恢复过程的一次调频综合能力的科学评估。

    基于深度学习的电网输电断面潮流调整机组选择方法

    公开(公告)号:CN115021270A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210769042.6

    申请日:2022-07-01

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了基于深度学习的电网输电断面潮流调整机组选择方法,包括以下步骤:步骤一:构建电网输电断面潮流调整机组样本数据库;步骤二:构建基于深度学习的电网输电断面潮流调整机组选择模型;步骤三:电网实时运行状态在线生成潮流调整机组。将传统的逐个计算每台机组对输电断面的潮流灵敏度需要反复计算潮流,变革为线下工作,从而实现根据电网实时运行状态在线生成潮流调整机组的算法,避免大量的潮流计算,快速选出输电断面潮流调整的机组,大大提高电网潮流调整工作效率。