一种基于SE-Inception网络的电网故障诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN114638318B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202210346959.5

    申请日:2022-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于SE‑Inception网络的电网故障诊断方法和系统,所述方法包括:采集电网故障时的告警信息文本,并对告警信息文本进行预处理;对预处理后的告警信息文本进行特征降维及排序,得到特征信息文本,将特征信息文本对应告警事件进行编码及归一化;将不同故障类型的告警信息转化为告警事件编码矩阵,并将告警事件编码矩阵转化为告警信息灰度图;构建基于SE‑Inception网络的电网故障诊断模型;将告警信息灰度图输入电网故障诊断模型,得出电网故障类型判别结果。本发明无需引入大量描述保护系统行为的知识,仅需针对告警信息文本提取不同故障类型对应的图形特征,即可实现更便捷、更高准确率的电网故障诊断。

    一种基于D3QN的主动配电网多目标无功控制方法

    公开(公告)号:CN113937829B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111355263.0

    申请日:2021-11-16

    Inventor: 张旭 刘伯文

    Abstract: 本发明公开了一种基于D3QN的主动配电网多目标无功控制方法,包括:以综合了主动配电网模型的电压偏差、网络损耗、无功补偿器动作成本和弃风弃光功率成本四部分的目标函数最小为优化控制目标;以配电网潮流约束、节点电压安全约束、支路电流安全约束为约束条件建立无功优化控制模型。然后设计了强化学习的状态空间、动作集合和奖励函数,构建了多目标无功控制的马尔科夫过程。最后基于D3QN深度强化学习网架迭代训练,得到经D3QN学习优化后的状态空间,寻找出主动配电网的最优调度状态。本发明的无功控制方法有效提升了电能质量,同时考虑了控制过程中的动作成本与新能源大规模接入配电网带来的弃风弃光功率成本,取得了很好的优化效果。

    一种风场参与调频方法及系统

    公开(公告)号:CN109494769A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201910012262.2

    申请日:2019-01-07

    Abstract: 本发明实施例提供一种风场参与调频方法及系统,该方法包括:对风电机组转子动能进行控制和功率备用调频控制;建立不同风速工况下每一风电机的综合调频控制策略;基于风速的变参数减载功率协调分配系数,建立风速、风电场减载总功率与每一风电机减载功率的量化计算关系;获取减载分配后每一风电机组的出力。本发明实施例充分考虑了风场内部减载功率分配方式对整个风电场调频能力的影响,协调分配各风机的出力,适应集群化风电场内部风电机组间的风速分布差异,充分发挥风电场的调频能力。

    直流导线模拟积污装置、表面状态的测量方法及系统

    公开(公告)号:CN106126884A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610429443.1

    申请日:2016-06-16

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明公开了一种直流导线模拟积污装置、表面状态的测量方法及系统,该方法包括:采用预先建立的直流导线表面模拟积污装置,对待测导线的表面进行积污,获取预设积污条件下的直流导线样本;采集直流导线样本的表面图像,并对所采集的表面图像进行处理,获取对应的灰度图像;根据灰度图像得到灰度矩阵,并计算灰度矩阵的特征参数;分别建立灰度矩阵的各特征参数与对应的积污时间的函数关系、统计特征参数与对应的积污时间的函数关系,进而据此对待测导线的表面状态进行科学表征和量化。因此,实施本发明能够获得大量不同积污条件下的直流导线样本,并能实现对直流积污导线表面状态的科学表征和量化。

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