一种基于数据驱动的电动汽车充放电行为聚类方法

    公开(公告)号:CN110598773A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910822112.8

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的电动汽车充放电行为聚类方法,包括对电动汽车智能充电服务运营管理系统数据库的电动汽车充放电数据进行数据采集与预处理,得到描述用户充放电行为的若干数据变量;对提取出的变量进行皮尔森及肯德尔秩相关性检验分析,筛选出不相关变量,用作聚类模型的关键变量;基于多尺度空间的层次聚类算法提出电动汽车充放电行为的聚类方法,面向关键变量对电动汽车充放电行为进行聚类分析;通过对比不同聚类尺度下电动汽车充放电行为聚类的有效性,选取最优聚类。本发明能够利用全量数据对电动汽车充放电行为进行聚类,并衡量聚类有效性得出最优聚类,为电动汽车参与电网辅助服务提供量化前提。

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