基于异构计算的敏感数据识别系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN116127400B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310418681.2

    申请日:2023-04-19

    摘要: 本发明公开了一种基于异构计算的敏感数据识别系统、方法及存储介质,该系统包括依次连接的CPU芯片、AI芯片和FPGA芯片;CPU芯片用于获取待标注业务数据,AI芯片用于根据所述待标注业务数据的业务特征判断所述业务数据所属的业务簇,并根据所述业务数据所属的业务簇对所述待标注业务数据进行标注;FPGA芯片用于通过并行处理的方式对标注后的业务数据进行敏感数据的识别。本发明实施例通过构建基于CPU+AI+FPGA的异构计算架构,利用AI芯片高效的数据处理能力对业务数据进行标注,并通过FPGA芯片对业务数据进行并行处理,提高了识别电力系统业务数据中的敏感数据的效率,突破传统软件识别性能瓶颈。

    一种数据文件共享的延伸管控方法及系统

    公开(公告)号:CN115794758A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202310044568.2

    申请日:2023-01-30

    IPC分类号: G06F16/176 G06F16/22

    摘要: 本发明公开了一种数据文件共享的延伸管控方法及系统,该方法包括:接收数据文件接收设备的组件信息,基于所述数据文件接收设备的组件信息确定数据接收设备的访问标识;其中,所述数据文件接收设备的组件信息由数据接收方发送;获取数据文件访问需求,基于所述数据文件访问需求生成访问约束条件;获取待共享数据文件,将所述数据接收设备的访问标识、所述访问约束条件和所述待共享数据文件进行关联,生成数据文件包,并将所述数据文件包发送给数据接收方。本方法实现了对共享文件的有效管控,实现对数据文件在不同单位、不同主体之间共享的延伸访问管控,防范数据文件无序复制、共享、泄漏等安全风险。

    基于异构图的数据交互的异常行为检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115062191A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210979523.X

    申请日:2022-08-16

    摘要: 本申请公开了一种基于异构图的数据交互的异常行为检测方法及装置。该方法包括:获取数据交互过程中需要进行检测的数据交互样本,其中,数据交互样本包括进行数据交互的交互参数和数据内容;将数据交互样本输入训练好的节点级表示函数以及子图级表示函数,得到的节点级表示和子图级表示,以及节点级表示和子图级表示的相关分数,其中,节点级表示函数和子图级表示函数是通过训练数据的异构图进行元学习训练得到的;根据相关分数,确定数据交互样本的标签向量;根据标签向量的值,确定数据交互样本是否异常。解决了相关技术中数据交互异常的检测,由于检测模型的训练方式的限制,导致数据交互准确率低的问题。

    基于行为序列的数据交互异常检测特征抽取方法及装置

    公开(公告)号:CN116070106B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310333558.0

    申请日:2023-03-31

    摘要: 本发明实施例涉及一种基于行为序列的数据交互异常检测特征抽取方法及装置,包括:从行为序列数据中构造样本,得到数据交互样本集合;将所述数据交互样本集合输入至基于编码器‑解码器结构的模型中进行训练,其中,所述模型的解码器存在多步状态,每步状态的目标函数拟合当前及后续所有状态的真实值,拟合每步状态目标函数中的当前及后续状态时,通过预设分布为当前及后续状态赋予不同权重,模型的目标函数为每步状态目标函数累加;将所述模型中编码器的各状态输出的隐藏向量按预设方法融合,得到行为序列的特征。由此,改进模型目标函数,拟合每一步状态时,考虑当前及后续状态,模型信息损失小,特征质量高,适用于高精度要求的异常检测场景。

    适用能耗数据的安全联合计算方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115580484B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211421398.7

    申请日:2022-11-15

    摘要: 本发明公开了一种适用能耗数据的安全联合计算方法、系统及存储介质,应用于参与子节点,方法包括:获取公私密钥对,并采用公私密钥对中的公钥进行数据加密,得到加密数据,数据包括数据特征以及初始数据,公私密钥对中包括公钥和子私钥,各参与子节点获取的子私钥不同;基于参与总节点的数据获取授权请求将加密数据发送给参与总节点;根据参与总节点发送的加密结果数据的解密请求,将子私钥发送给参与总节点,以确定联合计算结果,加密结果数据是参与总节点基于加密数据以及业务需求计算后得到的。当参与总节点需要对加密结果数据进行解密时需要向各参与子节点获取子私钥,这样限制了解密条件可以提高各方密态数据的隐私性。

    适用能耗数据的安全联合计算方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115580484A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211421398.7

    申请日:2022-11-15

    摘要: 本发明公开了一种适用能耗数据的安全联合计算方法、系统及存储介质,应用于参与子节点,方法包括:获取公私密钥对,并采用公私密钥对中的公钥进行数据加密,得到加密数据,数据包括数据特征以及初始数据,公私密钥对中包括公钥和子私钥,各参与子节点获取的子私钥不同;基于参与总节点的数据获取授权请求将加密数据发送给参与总节点;根据参与总节点发送的加密结果数据的解密请求,将子私钥发送给参与总节点,以确定联合计算结果,加密结果数据是参与总节点基于加密数据以及业务需求计算后得到的。当参与总节点需要对加密结果数据进行解密时需要向各参与子节点获取子私钥,这样限制了解密条件可以提高各方密态数据的隐私性。

    基于异构计算的敏感数据识别系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN116127400A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310418681.2

    申请日:2023-04-19

    摘要: 本发明公开了一种基于异构计算的敏感数据识别系统、方法及存储介质,该系统包括依次连接的CPU芯片、AI芯片和FPGA芯片;CPU芯片用于获取待标注业务数据,AI芯片用于根据所述待标注业务数据的业务特征判断所述业务数据所属的业务簇,并根据所述业务数据所属的业务簇对所述待标注业务数据进行标注;FPGA芯片用于通过并行处理的方式对标注后的业务数据进行敏感数据的识别。本发明实施例通过构建基于CPU+AI+FPGA的异构计算架构,利用AI芯片高效的数据处理能力对业务数据进行标注,并通过FPGA芯片对业务数据进行并行处理,提高了识别电力系统业务数据中的敏感数据的效率,突破传统软件识别性能瓶颈。