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公开(公告)号：CN117493112A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311479922.0
申请日：2023-11-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了一种基于大数据自动化运维平台的运维方法及系统，包括：获取所有传感器相关数据，并基于获取数据选取当前时刻的有效传感器，基于所有有效传感器建立传感器网络；基于当前时刻的传感器网络，获取有效传感器对应实际区域内所有设备的完整运行状态数据，并进行赋分处理，获得当前时刻的赋分结果；基于当前时刻的赋分结果构建运维评价矩阵，并进行有效性判定得到有效性判定结果；基于有效性判断结果确定出传感器网络中所有传感器的运维排序结果；基于运维排序结果对传感器网络中所有传感器对应的实际区域内的设备进行运维。本发明解决了未考虑对各部分设备进行运维顺序排序的缺陷，实现了更有针对性地对运维平台内不同设备进行运维。
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公开(公告)号：CN117039885B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311089461.6
申请日：2023-08-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及一种基于云计算的电力系统智能化调度与优化系统及方法，属于电力系统领域，所述系统包括：第一云计算网元，用于智能预测本地用电机构在当前时间分段需要的供电电能；第二云计算网元，用于智能预测备用供电机构在当前时间分段提供的最多电能数据；第三云计算网元，用于当本地用电机构在当前时间分段需要的供电电能超过备用供电机构和本地供电机构的供电能力总和时，触发负荷分级限电处理。所述方法与所述系统对应。通过本发明，针对本地负荷在未来时间区间的供电需求过高且难以匹配的技术问题，在定制智能预测模型的基础上，采用三级调度优化处理机制动态满足本地负荷在未来时间区间的供电需求，从而解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN115879764A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211445397.6
申请日：2022-11-18
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06K17/00
摘要： 本发明公开一种变电站维修作业风险预警防范系统及方法，通过后台系统将定位系统获取的检修员位置信息与区域网格化风险等级数据库进行对比，在检修员处于高风险等级区域时，通过播放装置播放预警；后台系统根据RFID识别器读取到的检修员周围电力设备上的RFID标签内的RFID标签信息，向播放装置发送对应电力设备的操作规范进行播放，提示检修员按照规范作业；后台系统根据RFID标签信息确定对应电力设备的设备风险等级，并根据雷达波测距仪采集到的作业员距离该设备的距离信息，在检修员靠近高设备风险等级的电力设备时，通过播放装置播放预警。从而在多个维度实时监控检修员的作业活动，自动对检修员的作业活动进行引导和预警。
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公开(公告)号：CN115421089A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211019290.5
申请日：2022-08-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了基于微服务的故障指示器全流程接入方法和系统，属于电力电子技术领域，包括获得需要接入的故障指示器信息和配电终端点号基础信息；根据所述故障指示器信息、配电终端点号基础信息以及预先建立的参数模板和点号模板，进行校验；校验通过，则建立对应的故障指示器模型，并生成对应的配电终端信息和配电终端点号信息；根据微服务调用请求，基于故障指示器模型、配电终端信息和配电终端点号信息，调用微服务执行对应步骤。本方法可以简化操作步骤，减少人力和时间成本上的浪费，提高配电物联网设备接入的效率和正确率。
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公开(公告)号：CN118820465A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410783261.9
申请日：2024-06-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网的威胁分析方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：对电网威胁文本进行分词处理和特征抽取，得到结构化文本信息，结构化文本信息至少包括待分析威胁事件、威胁所涉及电力设备以及所述待分析威胁事件和所述电力设备的对应关系；基于所述结构化文本信息对历史知识图谱进行更新，得到当前知识图谱，所述历史知识图谱基于历史威胁文本构建得到；从所述当前知识图谱所包括的威胁事件中选取多个不同的威胁事件作为目标威胁事件；基于各所述目标威胁事件发生的次数和各所述目标威胁事件共同发生的次数，确定各所述目标威胁事件之间的相关性。在威胁分析的过程中考虑不同目标威胁事件的关联，提高了对电网进行威胁分析的准确性。
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公开(公告)号：CN117910715A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211265227.X
申请日：2022-10-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/48
摘要： 本发明公开了一种数据中心和电网系统日前日内联合调度方法和装置，该发明包含数据中心和电网企业两类用户，通过日前协调优化和日内滚动优化两阶段过程实现多方成本降低且新能源消纳水平。在日前阶段，电网企业基于机会约束目标规划设计日前协调优化调度模型；数据中心则利用日前接收的计算任务以提供需求响应资源；在日内阶段，电网企业基于机会约束目标规划设计日内滚动协调优化调度模型，数据中心仅利用日内接收的计算任务以提供需求响应资源。本发明充分挖掘新型数据中心柔性负荷在促进新能源消纳方面的潜力，为探究未来数据中心参与电网需求响应进一步降低能耗提供了新思路。
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公开(公告)号：CN117873812A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311554720.8
申请日：2023-11-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种云环境下设备上下电模拟演练方法，包括：按设备上下电过程中日志来源将日志分层；计算得到不同日志事件的权重；采集历史日志中出现的异常，确定历史日志中包含的事件类型，对每个事件类型，分层统计其在日志中出现的频率，基于加权熵增设置不同日志事件的告警阈值；生成全局拓扑图；创建并执行上下电演练任务，根据全部拓扑图的逻辑关联，采集各个节点在上下电演练过程中的状态变化，自动生成上下电演练任务的模拟演练报告。本发明能够实现多层级统一监控、跨层级溯源的全局拓扑结构可视化展示，支持随机或指定多设备多节点上下电模拟，自动生成演练报告，为演练结束后复盘提供全面的数据支持。
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公开(公告)号：CN117714546A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311736593.3
申请日：2023-12-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L67/63 , H04L67/1034 , H04L67/1031 , H04L45/302 , H04L47/2475 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种多云环境服务网格应用方法，包括：构建得到基于多云环境的应用服务网格；采集前端浏览器中的用户数据，得到与各个应用服务相关的用户的行为标签；通过用户的行为标签生成用户画像并进行存储；对各个电力业务需求进行解析，基于用户画像为对应的应用服务设置相应的业务路由规则，采用应用服务网格对用户维度进行电力业务应用。本发明实现了多云服务的网格化管理、微服务解耦和异步系统治理，前端数据采集技术只需要关注前端页面的变化，不需要考虑后端的部署架构和跨云问题，维护成本和复杂度也更低。
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公开(公告)号：CN117234798B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311124930.3
申请日：2023-09-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及信息管理技术领域，揭露了一种面向电力领域的企业级数据备份恢复方法及系统，包括：对电力企业数据进行数据分块，对电力企业分块数据进行加密；对电力企业分块加密数据分配云备份存储节点，根据云备份存储节点及混合备份模式对电力企业分块加密数据进行数据备份；计算云备份电力企业数据的恢复成本，根据恢复成本及成本约束函数生成电力企业数据的目标恢复成本函数；计算目标恢复成本函数的最优恢复成本，根据最优恢复成本确定云备份电力企业数据的恢复优先级；根据恢复优先级对云备份电力企业数据进行解密，将电力企业分块数据恢复为电力企业数据。本发明可以提高企业级数据备份恢复时的准确度。(56)对比文件项菲等.新的基于云计算环境的数据容灾策略《.通信学报》.2013,第34卷(第06期),第92-101页.
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公开(公告)号：CN117039888B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311098777.1
申请日：2023-08-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同系统，属于电力设备领域，所述系统包括：智能预测器件，用于采用人工智能预测体预测当前时间区间对应的单份电能损耗数据；协同控制器件，用于基于设定用电网络在当前时间区间的预测用电数值确定设定发电机构需要在当前时间区间内为设定用电网络的用电所发出的电能数值。本发明还涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同方法。通过本发明，针对未来时间区间发电端供电不足或者供电过量的技术问题，能够采用人工智能机制预测未来时间区间内输电、变电、配电多级电损，并基于预测的多级电损的确定未来时间区间发电端需要为用电网络提供的电能数值，从而解决了上述技术问题。
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