-
公开(公告)号：CN111752976A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010470564.7
申请日：2020-05-28
Applicant: 清华大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及一种气象数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括：对目标区域中所有网格点对应的预设时间段内，每个采样时刻的初始气象数据进行预处理，获取所有网格点在每个采样时刻下的直接辐照度数据，以及与直接辐照度相关的指标气象数据，从直接辐照度数据和指标气象数据中，筛选出网格点中与未知点相邻的已知点在指定时刻前后预设数量个时刻对应的直接辐照度数据和指标气象数据，作为气象特征数据，基于目标气象数据推算模型，通过气象特征数据获取未知点在指定时刻的目标气象推算数据；上述方法可以对不同质量的初始气象数据进行处理，以通过初始气象数据进一步推算出未知点的气象数据，提高了未知点推算结果的精确度。
-
公开(公告)号：CN108985492B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810644589.7
申请日：2018-06-21
Abstract: 本发明提供的风电功率预测方法预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：根据风电功率预测误差和数值天气预报预测值，建立多个预测误差修正模型，采用每一个所述预测误差修正模型计算风电功率预测误差估计值，得到多个风电功率预测误差估计值，获取每一个所述预测误差修正模型的容错度，根据每一个容错度确定每一个所述预测误差修正模型的最优权重，根据每一个预测误差修正模型的最优权重，及每一个风电功率预测误差估计值，得到风电功率预测结果。由于计算机设备通过确定机组启停方式计算预测误差的容错度，以容错度指标为依据进行权重计算，以增大机组启停方式包容预测误差的能力，从而提高预测结果的可用性。
-
公开(公告)号：CN107800148B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201711173260.9
申请日：2017-11-22
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种基于调峰效果的负荷侧储能优化配置方法，先根据计划配置储能的负荷点的典型日负荷数据，依据负荷数据的标准差和平均单向持续时长生成候选配置集合，然后将配置集合中每一个配置元素作为边界条件，修改计算储能调峰效果的不等式约束，以混合整数规划求新负荷曲线的方差最优值，对应的标准差与原始曲线标准差相比的降低比率作为配置的效益得分，最后将每一个候选配置点的成本按照功率和容量进行计算，综合效益得分与成本如标准差降低率与成本之比，进行候选集合中最优配置的选择；本发明不仅能够降低电网储能配置的设备成本，而且能够快速准确地获取负荷侧储能配置的最优配置，且负荷侧储能配置的准确度高，可靠程度强。
-
公开(公告)号：CN111600309A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201910129223.0
申请日：2019-02-21
Abstract: 本申请涉及一种电压控制方法、装置、设备、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一功率更新值，将所述第一功率更新值输入第一仿真模型，确定节点电压和无功补偿量；并根据所述节点电压和无功补偿量，确定第二仿真模型，其中，所述第二仿真模型用于拟合所述节点电压与无功补偿量之间的对应关系；进一步，获取第二功率更新值，将所述第二功率更新值输入所述第二仿真模型，获取与所述第二功率更新值匹配的节点电压，确定第一电压值。采用本方法能够提升电压控制的精确度、效率和适应性。
-
公开(公告)号：CN111092426A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911251767.0
申请日：2019-12-09
Applicant: 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本申请涉及一种可再生能源占比的确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标电网在各可再生能源占比下的电网信息；针对每个可再生能源占比，根据该可再生能源占比对应的电网信息和预设的耦合评价算法，确定该可再生能源占比对应的耦合评价指标结果；根据预设的评分算法，计算各可再生能源占比对应的得分，并将得分最高的可再生能源占比，确定为目标电网的目标可再生能源占比。采用本方法能够避免目标电网发生潮流越限、电压越限，进而引发事故。
-
公开(公告)号：CN110909921A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911088302.8
申请日：2019-11-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本申请提供中长期风电电量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对历史风电电量进行小波变换，得到风资源丰枯特性信息和风资源变化的主导周期，对历史风电功率进行极大似然估计处理，得到所述历史风电功率对应的贝塔分布参数估计值，根据所有主导周期和所述风资源丰枯特性，对所有贝塔分布参数估计值进行分类，得到不同类别包含的贝塔分布参数估计值，根据预设方式对不同类别包含的所有贝塔分布参数估计值进行筛选，得到不同类别对应的参数典型值，对所述参数典型值以及不同类别对应的所述风资源丰枯特性信息进行融合处理，得到预测周期内的风电电量，从而实现了中长期风电电量预测，提高了中长期风电电量预测结果准确性。
-
公开(公告)号：CN109638883A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811641746.5
申请日：2018-12-29
IPC: H02J3/38
Abstract: 本申请涉及一种电网电压控制方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：根据分布式电源并网点的电压、注入功率及通信约束条件，构建优化目标函数；根据第一预设周期内分布式电源并网点的电压实测值和注入功率实测值对初始卷积神经网络进行训练，得到分布式电源并网点电压和注入功率之间的第一对应关系；根据优化目标函数、第一对应关系及第二预设周期内所述分布式电源并网点的注入功率实测值，得到所述分布式电源并网点第一时刻注入功率与第二时刻注入功率之间的第二对应关系；根据调整后的所述第一时刻注入功率、第二对应关系及第一对应关系对电网电压进行控制。通过控制注入功率的输出，对分布式电网电压进行控制。
-
公开(公告)号：CN108281976A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711435559.7
申请日：2017-12-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种混合储能系统，包括：第一储能系统、第二储能系统以及控制系统；所述第一储能系统的容量大于所述第二储能系统的容量，所述第二储能系统的灵活性大于所述第一储能系统的灵活性；所述控制系统采集所述第一储能系统第二储能系统的信息，并根据上述信息控制所述第一储能系统、所述第二储能系统的功率。本发明同时提出一种混合储能系统的功率控制方法及存储介质。
-
公开(公告)号：CN105656025B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201510880433.5
申请日：2015-12-03
Applicant: 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02P80/22
Abstract: 本发明提供一种提高风电消纳能力的方法，包括：获取第二天的风电出力数据，根据所述风电出力数据及负荷数据，生成含风电的第一日前调度计划；获得是否存在弃风，若不存在弃风，则将第一所述日前调度计划发送给火电厂及风电场；若存在弃风，则采用含有可平移负荷的机组组合模型，生成第二日前调度计划；获得新的弃风出现的时间分布及弃风电量相关，并将第二调度计划发送给火电厂，将平移负荷信息发送给含有可平移负荷的高载能企业，将弃风出现的时间及弃风电量发送给含有自备电厂的高载能企业；含有自备电厂的高载能企业获得可消纳的弃风电量；以及根据收到的可消纳的弃风电量，形成风电的第三日前调度计划，并将第三日前调度计划发送给风电场。
-
公开(公告)号：CN108133279A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201710757703.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种风电功率概率预测的方法，包括：获取风电场历史数据的统计特征；将历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量序列相结合，形成概率预测的影响因子，并将影响因子划分为多个互不相交的子集；以所述风电场历史数据的统计特征作为输入，通过随机森林算法对次日的误差水平进行分类预测，获得分类预测结果；根据所述分类预测结果，以及预测时所处的历史预测功率和NWP预测结果的风速波动量所在的子集，计算误差的概率密度函数，获得误差随机变量；以及根据风电场的风电功率NWP预测结果以及所述误差随机变量，获得风电功率概率预测结果。该方法具有更好的预测效果。本发明还提供一种计算机可读存储介质及计算机设备。
