基于ER模型的自然语言查询方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109241259A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810974201.X

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于ER模型的自然语言查询方法、装置及系统,所述查询方法包括:接收客户端输入的关键字;对所述关键字进行意图识别,得到意图识别结果;根据意图识别结果,返回关键字命中的数据条目;接收客户端在所述关键字命中的数据条目中选择的目标条目;根据ER模型,在数据库中查找与所述目标条目关联的数据内容;返回查找到的数据内容,作为查询结果。本发明基于自然语言识别与ER模型技术进行信息检索,从用户输入的自然语言中识别出意图,从企业众多的数据库中定位、组织相应数据,提供数据内容给使用者,降低数据使用的门槛和提升使用效率。

    电力数据的分析处理方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118296061A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410718873.X

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明公开了电力数据的分析处理方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:采集电力离线数据并对采集错误数据进行清洗处理,得到样本数据;预先训练SOM自组织映射神经网络模型,对离线数据进行检测得到第一异常数据检测结果,进而得到第一异常数据检测结果对应的目标校验数据值和回归目标校验数据值;基于样本数据、目标校验数据值得到ARIMA模型,对离线数据进行检测,得到第二异常数据检测结果及其相应的目标校验数据值和回归目标校验数据值;根据第一、第二异常数据检测结果对应的目标校验数据值和回归目标校验数据值进行异常数据的分析处理。本发明通过对离线数据进行异常检测后的校验和分析判断环节,可得到精度更高的异常数据。

    针对电力系统视频业务的视频压缩方法

    公开(公告)号:CN117528089A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311484381.0

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明涉及一种针对电力系统视频业务的视频压缩方法,该方法为:通过视觉转换器来提取图片特征,然后在特征空间中执行运动估计、运动压缩、运动补偿、残差压缩、比特率估计和多帧特征融合,即采用自编码器样式的神经网络来压缩相应的运动和残差信息,使用可变Transformer进行运动补偿,最后采用多帧融合模块得到最终重构特征并进行帧重构而得到重构帧,所有关键组件通过单个损失函数,在率‑失真权衡的基础上进行联合优化。本发明能够更好地实现帧重构,产生高质量的重构帧,从而显著提高压缩性能和压缩效率,降低了视频传输所需的带宽和视频存储所需的空间,针对电力系统业务,更好地平衡了性能和压缩效率之间的关系。

    一种高压输电线路巡线机器人及其工作方法

    公开(公告)号:CN115366123A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211033974.0

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 一种高压输电线路巡线机器人及其工作方法,包括:支撑座,支撑座的上方对称转动设置有转盘,支撑座的中部与转盘上均设置有移动机构,移动机构设置有三组;移动机构的上方设置有摄像头,摄像头的一侧设置有清理机构;移动机构包括对称固定设置于支撑座和转盘上的底座,两个底座之间转动设置有第一转杆,第一转杆的中部固定套设有上限位辊;其中底座位于第一转杆的下方开设有限位槽,底座的一侧固定设置有驱动电机,驱动电机的输出端与第一转杆之间固定连接,限位槽的内部设置有限位机构;本发明可以自动翻越障碍物并行走在引流线以跨越转角耐张塔进行巡检,对输电线路上的杂质进行自动清理,并可以对巡检方向进行调节,同时可以提高巡检效果。

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