一种电力交费资金划拨方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN114255043A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111306799.3

    申请日:2021-11-05

    IPC分类号: G06Q20/42 G06Q20/10 G06Q40/00

    摘要: 本发明适用于电网运维技术领域,提供了一种电力交费资金划拨方法、装置及终端设备,该方法包括:接收用户客户端发送的充值指令,根据充值指令生成待确认充值信息,向用户客户端发送该待确认充值信息;响应用户客户端发送的充值信息确认指令,生成充值协议链接;向管理客户端发送充值协议链接,以供管理客户端确认;响应管理客户端发送的充值协议确认指令,生成充值申请;向财务客户端发送充值申请,以供财务客户端确认;响应财务客户端发送的充值确认指令,按照充值确认指令增加用户客户端对应的账户余额。本发明提供的电力交费资金划拨方案能够使用户、管理人员和财务人员及时对充值业务进行审批确认,提高资金划拨过程的准确性和效率。

    用于电力负荷预测的方法、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN114254800A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111308391.X

    申请日:2021-11-05

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明提供一种用于电力负荷预测的方法、终端及存储介质,该方法包括:对原始负荷曲线进行预处理,获取待测当天对应的负荷分析序列;将白噪声序列加入所述负荷分析序列,并进行经验模态分解确定各用电单元的本征模态分量;在各用电单元本征模态分量未满足停止条件时,记录所述本征模态分量,并执行所述将白噪声序列加入所述分析负荷序列及之后的操作;否则,基于记录的所述本征模态分量确定各用电单元对应的子负荷预测曲线;对各用电单元的子负荷预测曲线进行误差处理,并将误差处理后的各子负荷预测曲线相加获得总负荷预测曲线。本发明能够避免预测差过大的数据被代入最终的预测结果,提高预测精度。

    光伏储能系统的调度方法及装置
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118899879A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410944466.0

    申请日:2024-07-15

    IPC分类号: H02J3/28 H02J3/38

    摘要: 本发明提供一种光伏储能系统的调度方法及装置,属于光伏调度技术领域。该方法包括:基于目标光伏储能系统的结构参数和历史运行数据,确定目标光伏储能系统对应的典型运行场景;其中,每个典型运行场景对应一种调度优化目标函数,每种调度优化目标函数具有至少一个优化目标,且每种调度优化目标函数不同;基于目标光伏储能系统对应的典型运行场景,确定目标光伏储能系统对应的调度优化目标函数;基于目标光伏储能系统对应的调度优化目标函数对目标光伏储能系统进行优化调度。本发明能够以较低的调度计算量和调度用时,对目标光伏储能系统进行调度,并保证优化效果。

    一种混合农排用户灌溉电量确定方法及装置

    公开(公告)号:CN117521025A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311576578.7

    申请日:2023-11-23

    IPC分类号: G06F18/27 G06N20/20

    摘要: 本发明属于计算机领域,提供一种混合农排用户灌溉电量确定方法,基于纯农排用户的用电数据生成第一数据集,基于非农排用户的用电数据生成第二数据集,基于混合农排用户的用电数据生成第三数据集;基于第一数据集和第二数据集分别训练回归模型,得到用于第一模型和第二模型;以第一模型和第二模型为基学习器,以两个基学习器的输出作为元学习器的输入,利用第三数据集进行训练,得到混合农排用户用电量与灌溉电量和非灌溉电量的线性关系;最后以混合农排用户的待预测用电数据为输入,利用第一模型进行预测,并基于预测结果和线性关系得到混合农排用户灌溉电量。本发明能够较为确定的确定混合农排用户灌溉电量,有利于提高以电折水计算的准确性。

    电力用户实名认证系统
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115859242A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211635258.X

    申请日:2022-12-19

    IPC分类号: G06F21/31 G06Q20/40 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种电力用户实名认证系统,包括:上位机、验证模块及存储终端;上位机与验证模块的第一端连接,验证模块的第二端与存储终端连接;上位机用于获取控制数据,并将控制数据发送给验证模块;验证模块用于接收控制数据,并对控制数据进行处理后发送给存储终端;或接收存储终端发送的存储数据,并对存储数据进行处理后发送给上位机;验证模块还用于获取全渠道用户的实名制信息,并基于全渠道用户的实名制信息进行用户实名认证。本发明接入全渠道用户的实名制信息用于进行客户的实名制认证,便于国网的精准营销和客户服务工作。

    分布式电网调控系统及调控方法
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115549137A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211163857.6

    申请日:2022-09-23

    摘要: 本发明涉及分布式电网调控技术领域,尤其涉及一种分布式电网调控系统及调控方法,本发明分布式电网调控系统,设有与分布式电源相适配的储能装置,服务器根据影响因素对分布式发电做出发电预测,在负载侧的计量终端可以对负载做出用能预测,服务器结合用能预测以及发电预测,控制储能装置储能和逆变的命令,分布式发电电能富裕时,对发电进行储存,负载用能较多时,通过储能装置释放电能,降低主网运行的负担,实现弃能少、削峰填谷的目的。本发明分布式电网调控方法实施方式,基于多个因素做出发电量预测,基于多个用能端预测用电量预测,预测所需数据量少,计算量小。最终实现,主网供能波动小,分布式发电弃能少,资源得到充分利用的目的。

    低压台区网络线损率在线预测模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN114971053A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210635589.7

    申请日:2022-06-06

    摘要: 本发明提供一种低压台区网络线损率在线预测模型的训练方法及装置,该方法包括:根据采集到的低压台区网络内各台区对应的历史线损率数据与历史电气特征量数据,筛选出每个台区中与线损率强相关的目标电气特征量数据;根据每个台区的目标电气特征量数据及采集的地理信息进行图信号处理,获得各台区的时空特征矩阵;根据每个时空特征矩阵输入对应台区的预设神经网络模型后的输出结果和对应台区的历史线损率数据,更新各台区的预设神经网络模型的权重,满足训练停止条件时,获得每个台区训练好的线损率在线预测模型。本发明提供的模型训练方法可以得到全面准确的台区线损率在线预测模型,进而实现对低压台区网络中每个台区进行线损率的准确在线预测。

    面向大数据和回归分析预测算法的充电市场分析系统

    公开(公告)号:CN114820036A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210333634.3

    申请日:2022-03-30

    摘要: 本发明提供了一种面向大数据和回归分析预测算法的充电市场分析系统,属于充电技术领域,包括:需求分析模块、数据源模块、数据存储模块、数据计算模块、系统管理模块及功能应用模块;通过各模块的配合,对充电市场中关键指标以及影响充电需求因素、充电负荷、用户消费习惯进行预测;需求分析模块将充电市场预测需求按规划时间、市场区域、市场营业额、充电负荷、设备使用次数、充电量和电动汽车各区域发展趋势多维度进行分类,根据不同的预测分析条件进行合理选择。本发明通过大数据及预测模型的优化建立一个合理的充电市场预测系统,满足社会需求、提高经济效益、增强电网企业实力。