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公开(公告)号:CN106779388A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611124532.1
申请日:2016-12-08
申请人: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC分类号: G06Q10/063112 , G06Q10/06398 , G06Q50/06
摘要: 一种基于工作量匹配和效用最优的工单智能化派工方法,涉及一种派工方法。电力采集系统运维存在一方面现有运维能力不足,一方面派工粗放,造成了运维资源长期紧张等问题。本技术方案先根据所选择的派工单位,获取其派工区域内所有的异常工单,使用最短路径算法计算驻地到所有异常工单点的距离和各个异常工单点之间的距离;通过重复路径矩阵算法生成重复路径矩阵;通过扫描重复路径矩阵生成初步路线链表,并按照线路总紧急度进行降序排序,总紧急度高被优先派工;最后在初步路线基础上进行精细派工;使得每一个派工路线工作量即饱和又不超出规定工作量,并保证所派工路线上的异常点在空间位置上紧凑,总路径长度尽可能短,路线总紧急度尽可能高。
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公开(公告)号:CN108764272A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810297591.1
申请日:2018-03-30
申请人: 国网浙江海盐县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G06K9/62
CPC分类号: G06K9/6223
摘要: 一种基于Getis‑Ord Gi*的用电量多元空间聚类方法,涉及一种聚类方法。目前,聚类方法并未考虑到由于变量的空间依赖关系而产生的集聚,导致聚类结果不准确,不能客观反映多产业用电区域的用电热点、冷点集聚情况。本技术方案包括步骤是1)先对所在区域构建空间依赖关系,确定空间权重;2)对每个变量进行空间自相关分析确定其存在空间依赖关系;3)将属性变量转换为带有空间元素的Gi*统计变量,并重新构建多变量空间矩阵;4)对该矩阵采用轮廓线系数方法来确定最优聚类数,然后采用k‑means聚类方法来进行聚类;本技术方案解决了多变量的空间聚类问题,有效提升了变量的聚类效果,客观反映多产业用电区域的用电热点、冷点集聚情况。
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