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公开(公告)号：CN114158050A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110975637.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04W12/126 , H04W28/08 , H02J50/20
Abstract: 本发明提供一种提高WPT‑MEC系统安全计算性能的方法、装置及系统。该方法包括：建立WPT‑MEC系统的用户终端在传输周期内的本地计算任务量模型和安全卸载任务量模型，传输周期表示用户终端完成充电和卸载的周期；确定安全计算任务量目标函数和约束条件；获取设定的基站的通信参数、用户终端的运算能力参数以及传输周期作为输入参数；以安全计算任务量目标函数的函数值最大为优化目标，根据设定的优化算法、输入参数和约束条件进行优化，得到输出参数的目标值；输出参数的目标值用于对WPT‑MEC系统进行配置，以提高WPT‑MEC系统的安全计算性能。本发明在WPT‑MEC系统中加入IRS，IRS可以增加用户接收的能量信号并且无需增加系统能耗，确定IRS和WPT‑MEC系统的参数，可以提高WPT‑MEC系统的安全性。
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公开(公告)号：CN113747442A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110975618.X
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04W12/122 , H04W12/126 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明提供一种基于IRS辅助的无线通信传输方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取基站和智能攻击者发送的传输信号，传输信号包括基站直传链路的信息信号、基站直传链路的干扰信号、经过智能反射面反射的信息信号、经过智能反射面反射的干扰信号和智能攻击者发送的干扰信号中的一个或多个信号；基于传输信号、智能反射面的反射系数矩阵、信道矩阵、基站发射功率、基站波束赋形向量，构建无线通信系统的系统保密速率模型；根据强化学习算法，以基站的传输代价和智能攻击者的攻击代价为约束条件，对系统保密速率模型进行迭代处理，确定基站的发射功率和基站发射干扰信号的功率分配系数。本发明能够使系统的安全性能大大提高。
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公开(公告)号：CN110472669B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910659392.5
申请日：2019-07-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本申请提出了一种图像分类方法，涉及一种竞争比损失函数，竞争比损失函数加大了正确类和竞争类的差距，采用该竞争比损失函数训练深度卷积神经网络，得到训练好的基于竞争比损失函数的深度卷积神经网络，因为基于竞争比损失函数的深度卷积神经网络中的竞争比损失函数加大了正确类和竞争类的差距，所以使用基于竞争比损失函数的深度卷积神经网络对图像进行分类能够提高图像分类的准确率。
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公开(公告)号：CN107369162B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710598299.9
申请日：2017-07-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子候选目标区域的生成方法及系统。该方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行预处理，去除干扰信息，得到处理后的第一图像；提取所述第一图像中的图像边缘，得到轮廓曲线；确定所述轮廓曲线的曲率尺度空间角点；确定所述曲率尺度空间角点的位置坐标；根据K‑means聚类法和所述曲率尺度空间角点的位置坐标，确定位于绝缘子上的曲率尺度空间角点，记为目标曲率尺度空间角点；在所述目标曲率尺度空间角点处画封闭图形，得到处理后的第二图像；将所述第二图像输入到Edge Boxes的打分系统中，Edge Boxes的打分系统输出绝缘子的候选目标区域。本发明提供的一种绝缘子候选目标区域的生成方法及系统具有效率高且准确度高的特点。
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公开(公告)号：CN110633669A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910867087.5
申请日：2019-09-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种家居环境中基于深度学习的移动端人脸属性识别方法，所述方法由数据采集端、以路由器和互联网云端为核心的传输装置和以安卓手机和人脸属性识别APP为核心的识别终端组成识别系统，安卓手机APP获取数据采集端采集的远程视频数据，利用OpenCV 3.4.1库里的LBP人脸检测器对远程视频进行人脸检测，利用人脸属性识别终端提供的轻量级mini_Xception深度学习识别模型对检测到的人脸进行人脸属性识别，并对异常表情和陌生人的出现给与及时告警提醒。本发明将轻量级识别模型移植到移动端设备上，由移动端设备完成人脸属性的识别，可避免多用户访问服务器造成信道拥塞，降低服务器运行成本。该方法识别准确率高，速率快，能满足智能家居的发展对人脸属性识别的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105574535B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201510957924.5
申请日：2015-12-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于间接距离角直方图空间关系表示模型的图形符号识别方法，所述方法通过计算图形符号中每对基本符号单元的间接距离角直方图，获取每对基本符号单元间的空间关系特征；然后根据每对基本符号单元的间接距离角直方图构造其所属图形符号的属性关系图，获得空间关系特征矢量；再计算出待识别图形符号与图形符号库中图形符号的属性关系图之间的相似度；最后根据属性关系图之间的相似度对图形符号进行识别。本发明利用九交模型获取的单像素间接参考对象求得每对基本符号单元的间接距离角直方图，不仅降低了计算量，而且同时兼顾了空间方向、拓扑和距离三种空间关系，从而提高了图形符号识别的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108763610A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810261175.6
申请日：2018-03-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 一种基于谱反演法的大气湍流相位屏仿真方法，所述方法首先选取大气湍流模型，得到需要仿真的相位功率谱密度Φφ(f)，然后对需要仿真的相位功率谱密度Φφ(f)进行均匀采样，得到相位屏的高频部分φHF(m,n)；在低频区域，使用一种改进的次谐波方法进行重采样，得到相位屏的低频部分φLF(m,n)，最后将相位屏的高频部分与低频部分相加，构成最终的湍流相位屏φ(m,n)。本发明采用改进的次谐波方法进行次谐波重采样，很好地解决了传统谱反演法存在的低频信息不足的问题，大大提高了仿真结果的准确性，低频误差大约在百分之四。该方法不仅能够快速精确地模拟出大气湍流相位屏，而且计算复杂度低，适于推广应用。
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公开(公告)号：CN103744935B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201310748302.2
申请日：2013-12-31
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种计算机快速海量数据聚类处理方法，所述方法首先对待分析数据对象进行预处理，完成数据对象的分组，然后计算组内数据对象的相似度矩阵，并依据相似度大小合并生成新数据对象，记录合并生成过程同时删除旧数据对象，如此反复操作直至数据对象的数目等于用户期待的聚类分类数，最后通过查询合并记录获取聚类处理结果。本方法一次执行过程可直接获得任意聚类数的各个子类数据对象的具体构成、子类数据对象数目及其质心，并可查询得到各个子类内部数据对象分布概况与及其特征，极大地方便了海量数据的快速有效处理。
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公开(公告)号：CN119027669A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411248260.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积和注意力的地基云图细粒度分割方法，该方法采用编码‑解码结构对输入地基云图图像进行自动语义特征提取以及恢复重建地基云图图像信息。由于CNN对云图全局特征提取能力较弱，只能通过不断叠加卷积层来实现从局部到全局的图像提取，缺乏鲁棒性。因此本发明采用Swin Transformer作为基础模块用于提取地基云图图像的全局信息，采用类似于CNN的分层结构。该模块对原始Transformer注意力机制进行改进，引入了基于窗口的多头注意力机制W‑MSA和基于移位窗口的多头注意力机制SW‑MSA，这使得全局注意力优势被保留同时降低了原始Transformer二次计算复杂度。同时为了进一步增强云图局部特征提取能力和全局相关性，设计了特征融合模块Fg‑FFM级联到编码器中。
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