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公开(公告)号：CN112948762B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201911262919.7
申请日：2019-12-11
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了舞动预报的地面温度修正方法及其系统，通过定义舞动事件，并从舞动发生时的记录数据中提取所有舞动事件的发生时间；从历史数据中获取并根据每个舞动事件发生前N天的位势高度数据，得到每个舞动事件所对应的典型天气形势；从历史数据中获取每种典型天气形势所对应的所有舞动事件发生过程中的实际地面温度和预测地面温度，求出所述实际地面温度和预测地面温度的平均温度偏差、方差以及相关系数，并根据所述平均温度偏差、方差以及相关系数修正该种典型天气形势下的预测地面温度，相比于现有技术而言，能有效提升电网舞动数值预报中地面温度预报准确度。
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公开(公告)号：CN110210675B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910490997.6
申请日：2019-06-06
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于局地动力相似的风电场中期功率的预测方法及系统，包括：根据风电场气象观测数据，建立过去一段时间内的风电场逐日温度、风速以及风向的第一数据库；根据风电场输出功率，建立与对应时长的逐日风电场输出功率数据的第二数据库；预测得到当前日的未来三至七天的每日的平均温度T、风速和风向；在第一数据库查找与当前日的温度、风速以及风向相似的一个以上的相似日及其的未来三至七天的每日的平均温度T、风速和风向；并从第二数据库中查找对应的风电场输出功率；将对应的未来三至七天的每日风电场输出功率作为预测的逐日风电场输出功率数据。本发明计算流程简便。
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公开(公告)号：CN110096795B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910354977.6
申请日：2019-04-29
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种大气雾霾数值预报的校正预报方法及系统，方法包括：选择需开展雾霾数值预报的区域，划分成等经纬网格；收集全球模式的初始场和边界条件数据，用作开展雾霾数值预测的初始场和边界条件数据；将收集的初始场和边界条件数据按等经纬网格插值，得统一格点的网格数据；选择区域数值预报模式和参数化方案，将网格数据输入区域数值预报模式，开展数值积分计算，生成大气雾霾污染物在未来不同时刻的空间分布数据；采用长短时记忆神经网络对空间分布数据进行长期、中期和短期的训练，得不同时间尺度的模型。该校正预报方法及系统能指导电网企业精准地开展调度排班，提前安排好调度策略，降低电网雾霾浓度，提升空气质量。
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公开(公告)号：CN112615366B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011445407.7
申请日：2020-12-08
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及光伏发电出力预测领域，公开一种光伏功率突变预测方法及系统，以提高光伏出力预报准确率。本发明方法包括：收集光伏电站的位置、地形地貌数据、微气象监测数据、卫星监测数据及光伏电站机组参数；基于卫星水汽反演的云检测得到云层分布，同化至数值预报模式；根据地形地貌数据、微气象监测数据、卫星监测数据，基于数值预报模式进行小尺度数值预测计算，获得各光伏电站机组位置的太阳辐射强度数据；通过历史云层观测数据计算得到云层突变率；结合云层突变率，进行云层遮挡的光伏电站所在位置的太阳辐射强度的突变预测值；根据太阳辐射强度的突变预测值，结合光伏电站机组参数中太阳光伏板的角度、转换效率，计算光伏电站出力预测值。
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公开(公告)号：CN111079808B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911234141.9
申请日：2019-12-05
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/2135 , G01W1/00
摘要： 本发明公开了一种基于天气分型的阵风快速预测方法及系统，该方法包括：获取待预测区域的过去一段时间的平均风数据，包括平均风的分段时间内的最多阵风风向及分段时间内的平均风速的数据；对平均风数据进行降维处理，获得多个平均风要素；对平均风要素进行聚类分析获得多个聚类，作为多个天气分型；采用阵风模型对多个天气分型进行训练，得到不同的天气分型下阵风预测模型；对待预测区域的未来一段时间的平均风进行预测，并计算预测结果的天气分型，采用对应的天气分型的阵风预测模型预测阵风的风速。本发明能够基于已有数值模式的平均风预测结果，对阵风快速进行预测。
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公开(公告)号：CN112711919A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011496541.X
申请日：2020-12-17
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及电网防灾减灾技术领域，公开一种基于中小尺度模式耦合的导线覆冰预报方法及系统。方法包括：结合实况大气资料等数据；通过中尺度模式模拟计算线路区域未来的设定时间内的气象要素数据；将该气象要素信息作为小尺度模式计算模型的入口条件和初始条件；开发中小尺度耦合模式接口模块，收集待分析线路区域的高精度网格地形数据，将高精度网格地形数据、入口条件、边界条件和初始条件输入到中小尺度耦合模式，计算和微地形覆冰相关的气象要素数据，包括风速、温度、大气压、空气中液态水含量、水汽含量等；将中小尺度耦合方式得到的气象要素数据作为导线覆冰模型数据输入，得到电线所在地区的实时的覆冰情况预测结果。
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公开(公告)号：CN110889559A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911233498.5
申请日：2019-12-05
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网舞动典型垭口微地形区域的判识方法及系统，包括：获取历年气象站的气象要素；将待分析的目标区域划分为网格；计算目标区域内的网格的地形起伏度；将地形起伏度大于起伏度阈值的网格组成集合；计算集合内的每个网格以及周边的四个网格之间的关系是否满足典型垭口微地形区域模型，当满足时，判定网格为典型垭口微地形区域；将历年气象站的气象要素插值到目标区域的网格，判断每个网格的历年的每一天的气象要素是否为舞动日；当网格的舞动日的数量大于舞动日阈值时，判断为舞动格点；将同时符合典型垭口微地形区域以及舞动格点的网格，作为舞动典型垭口微地形区域。本发明能判识电网舞动典型垭口微地形区域。
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公开(公告)号：CN110232532A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910577387.X
申请日：2019-06-28
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及输配电技术领域，公开了一种基于逻辑回归的电网检修指数的计算方法及系统，以基于气象要素实现电网检修指数的计算，为合理安排电网检修提供保障；本发明的方法包括：获取待检修输电线路的基础信息建立基本数据库，并建立待检修输电线路所处区域的逐天降水量的气象数据库；采用数值模式预测待检修输电线路所处区域每日的最高温度、相对湿度、以及未来七日的日降水量；将待检修输电线路所处区域按照经纬度进行网格划分，并与数值模式结果相对应；定义高温指数、降水指数、以及覆冰指数，根据高温指数、降水指数、以及覆冰指数计算得到电网检修概率，并根据电网检修概率确定电网检修指数，根据电网检修指数判断是否需要检修。
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公开(公告)号：CN110222316A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910505157.2
申请日：2019-06-12
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于核密度估计的山火与ENSO相关程度的分析方法及系统，包括：获取待分析地区过去一段时间内每个月的山火发生数据和对应的当月的ENSO指数数据，其中山火发生数据包括山火发生时间和火点的经纬度坐标；根据待分析地区在每个月发生的所有火点的经纬度坐标，计算得到待分析地区的山火概率密度距平值；根据厄尔尼诺时期ENSO指数与对应时间段内的待分析地区的山火概率密度距平值，计算得到每个格点的第一相关系数；和\或，根据拉尼娜时期ENSO指数与对应时间段内的待分析地区的山火发生概率密度距平值，计算得到每个格点的第二相关系数；对每个格点的第一相关系数和\或第二相关系数分别进行显著性检验。本发明步骤简单易操作。
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公开(公告)号：CN110045440A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910343596.8
申请日：2019-04-26
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明提供了一种大气雾霾数值预报的集合预报方法及系统，其中，集合预报方法包括：选择需要开展雾霾数值预报的区域，并将区域划分成等经纬网格；收集多种气候模式的初始场数据和边界条件数据，并分别从每种气候模式的初始场数据和边界条件数据中，选取与当前时刻临近的多个不同起报时刻的数据；将选取的不同起报时刻的数据按照等经纬网格进行插值，得统一格点的网格数据；选择区域数值预报模式，并选择不同的边界层参数化方案，将网格数据分别输入区域数值预报模式，并对网格数据开展数值积分计算，生成多组大气污染物在未来不同时刻的空间分布数据。通过该方法及系统能够科学指导电网企业优化发电调度，进而降低雾霾浓度。
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