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公开(公告)号:CN112580174A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011453471.X
申请日:2020-12-11
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
发明人: 金宇坤 , 李增 , 韩一品 , 李娉婷 , 张迪 , 李晓鹏 , 尹良智 , 曹津铭 , 李广地 , 杨东升 , 王昊 , 吕浩轩 , 杨波 , 周博文 , 金硕巍 , 闫士杰 , 罗艳红 , 王迎春
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法。为实现结构复杂、低压台区配电网的线损计算,本发明提出一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法,该计算方法基于配电网实际运行数据首先构建误差反向传播(BP)神经网络模型以计算配电网理论线损率,然后利用遗传算法(GA)深度优化神经网络并建立GA‑BP模型。基于上述模型计算配电网的理论线损率并对模型计算性能进行比对分析后表明,应用遗传算法优化后的神经网络线损率计算模型较单一BP神经网络模型具有更好的非线性拟合能力和更高的计算精度。因此采用本发明公开的计算方法,可以实现提高配电网线损率计算模型精度的目的。
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公开(公告)号:CN110676847A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910970883.1
申请日:2019-10-14
申请人: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明的考虑风电-储热机组-电锅炉联合运行的优化调度方法,包括:步骤1:建立风电机组模型、火电机组模型、热电联产机组模型、储热机组模型及电锅炉模型;步骤2:以系统综合成本最小为目标,构建风电—储热机组—电锅炉联合运行优化模型,配置储热机组和电锅炉的容量;步骤3:考虑系统约束、机组约束、储热和电锅炉约束、预测误差成本约束以及环境惩罚成本约束,以系统运行的总成本最低为目标,进行系统各装置的出力配置;步骤4:在有弃风时,增强储热和电锅炉的出力;在谷风时,减弱储热和电锅炉的出力提升对风电的消纳能力。本发明将环境惩罚成本加入模型中,改进了火电,热电机组运行成本的描述方法,使调度模型更加接近实际情况。
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公开(公告)号:CN110649639B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911045486.X
申请日:2019-10-30
申请人: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要: 一种计及电热系统运行与损失成本的区域电网优化调度方法。包括步骤:确定包含火电机组、风电机组、光伏设备、电蓄热系统和电储能装置的电热系统,构建能量管理系统模型;确定电蓄热系统及模型;将电储能装置的运行过程与火电机组进行类比,构建电储能装置运行成本模型;以系统运行成本最小为目标,将系统的优化调度问题分为机组组合子问题和最优潮流子问题,考虑火电机组、电储能装置、电蓄热系统和网络潮流、系统平衡与旋转备用约束,确定各分布式电源出力情况;步骤5:采用差分进化算法和遗传算法分别对两个子问题模型进行求解,在考虑电储能运行成本和网络潮流约束的基础上,实现了系统的最优经济运行。
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公开(公告)号:CN115796539A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211578116.4
申请日:2022-12-06
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J3/46
摘要: 本发明涉及一种基于区块链高载能企业优先级的需求响应调度方法,包括步骤一:构建风电模型,并针对钢铁行业、机械行业和有色金属行业典型高载能负荷特性进行分析和建模;步骤二:制定划分负荷调度优先级策略,提供逐级优惠政策;步骤三:构建负荷聚合商与风电厂及高载能负荷类交易主体间的共治交易环境;步骤四:构建负荷聚合商调度周期内自身收益与风电厂的最小成本为目标的多目标经济优化调度模型;步骤五:对上述多目标优化调度模型求解,并选取最优折衷解;在考虑高载能企业调度优先级的同时,采用负荷电价逐级优惠,构建负荷聚合商-风电-高载能企业的三方交易模式,从而改善了风电的消纳量,大大提高了风电厂的经济性。
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公开(公告)号:CN110557388B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN201910826057.X
申请日:2019-09-03
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明提供一种具有双反馈双隔离的物理信道无耦合电网内外网隔离方法,涉及电力信息通讯技术领域。该方法包括:电网内部网络信息数据的提取分析;电网内部网络对提取到的信息数据进行加密并生成对应的图形信息码;独立计算机对电网内部网络留存的图形信息码进行采集、识别和奇偶校验;电网外部网络对独立计算机校验正确的图形信息码进行采集、识别和判断解析;电网网外部网络留存最终正确的图形信息码并将其作为电网网外部网络的公共数据。本方法具有双反馈、双隔离且图形信息码数据容量大的特征,能够实现内外网数据信息的无耦合、高效率的传输,确保内网信息的安全性。
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公开(公告)号:CN111896873A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010598598.4
申请日:2020-06-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/388 , G01R31/36
摘要: 本发明公开了一种用于评估储能电站健康状态的方法及系统,属于电池储能技术领域。本发明方法,包括:采集储能电站的运行数据,根据运行数据获取储能电池的电量;以预设的二阶RC电路等效模型根据运行数据,确定储能电池的开路电压;对储能电池的电量和开路电压进行拟合,确定Ah-Voc关系曲线;根据Ah-Voc关系曲线确定储能电池的健康状态。本发明能够实现实时检测储能电池的健康状态,从健康状态角度对储能电站可靠程度进行评估,进而在线调控储能电池健康状态。
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公开(公告)号:CN110298574B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN201910539995.1
申请日:2019-06-21
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明的一种基于卷积神经网络的用电用户缴费风险评级方法,包括如下步骤:选取用户的多种电网数据构成用户评级影响因素向量,由多个用户所对应的多组评级影响因素向量构成待评估用户矩阵,将待评估用户矩阵的集合划分为训练集和测试集;设定用户评级规则,划分用户风险等级;建立卷积神经网络模型,将训练集输入到卷积神经网络模型,对卷积神经网络模型进行训练;将测试集输入到训练好的卷积神经网络模型进行评级,获得对测试集中每个用户的初步评级结果;采用粒子群算法对测试集进行聚类,以对初步评级结果验证,若粒子群算法求解的评级结果和卷积神经网络模型获得初步评级结果相同,则将初步评级结果作为最终评级结果输出。
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公开(公告)号:CN110298573B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910537955.3
申请日:2019-06-20
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明的基于多属性群决策的用户异常用电及欠费风险评估方法,首先确定最优先级指标,再建立次优先级指标体系,采用熵权法确定指标权重,灰色关联度与极大熵准则确定专家权重,指标权重与专家权重结合再与最优先级指标权重结合得到综合权重,最后采用模糊综合评价模型进行评估,并对评估进行最大隶属度排序,给出用户的评估结果。本发明对用户的异常用电和欠费风险进行评估,使供电企业对高风险客户及早关注,可以减少发生经济损失的可能性。
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公开(公告)号:CN115912486A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211625787.1
申请日:2022-12-16
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明设计了一种含工业负荷分布式电源系统与电网的互动控制方法即装置。所述的方法设计了工业分布式电源系统与电网互动的双层控制架构,在下层控制中通过多智能体一致性算法的分布式控制方式建立工业生产过程优化控制体系,实现了工业生产过程可再生能源的最大化利用,同时实现了分布式燃气轮机和分布式储能设备的“即插即用”。同时,上层控制通过分布式深度强化学习算法,将工业生产的运行成本降到最低,在保证工业生产安全运行的前提下,实现了工业生产的经济运行。与其他控制方式相比,该控制方法不依赖中央控制器,每个工业分布式电源至于相邻的工业分布式电源通信即可实现对所有工业分布式电源的控制。
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公开(公告)号:CN110309746A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910542921.3
申请日:2019-06-21
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开一种无通信互联的高等级信息安全区表格数据信息提取方法,包括以下步骤:1)将目标表格从图片中提取出后,对图片映射校正;2)定位表格线的位置坐标,根据坐标间的区域提取目标单元格;3)将目标单元格内的文字依投影法分割成单个字符图片后,接入OCR模块中识别图片;4)将识别后的数据从建成表格显示出来。本发明增加了表格的识别率,能够在一定外部扰动的情况下,将表格中的单元格提取出来并分割,扩展了表格信息提取的适用范围,将受限的内网数据安全实时的导入外网中。
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