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公开(公告)号:CN116068481A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310239172.3
申请日:2023-03-14
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及一种电流互感器误差定量评估方法,包括以下步骤:获取电子式电流互感器的历史误差影响因素集和历史误差数据集;对历史误差影响因素集中的各样本进行特征选择处理,得到特征选择后的训练样本集;构建WNN小波神经网络,并利用AAA人工海藻算法对WNN小波神经网络的超参数进行寻优,得到AAA‑WNN网络模型;以训练样本集相应历史时刻的影响因素数据作为输入,历史误差数据集中相应历史时刻的误差数据作为输出,对AAA‑WNN网络模型进行迭代训练;采集待测电子式电流互感器当前时刻的各类别的影响因素数据,并输入至训练好的电子式电流互感器误差评估模型,得到待测电子式电流互感器当前的误差评估结果。
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公开(公告)号:CN116029220A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310298395.7
申请日:2023-03-24
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F30/27 , G01R35/02 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要: 本发明涉及一种电压互感器运行误差评估方法、系统、设备和介质,其中方法包括以下步骤:采集目标电压互感器的历史输出数据,所述历史输出数据中的每一样本包括电压互感器的特征数据和标签数据;搭建在线集成学习模型,以采集的样本的特征数据作为训练样本集,标签数据作为训练目标集,对在线集成学习模型进行训练,得到训练好的第一模型;搭建增量集成学习模型,提取历史输出数据中的关键样本,对增量集成学习模型进行训练,得到训练好的第二模型;融合第一模型和第二模型,得到电压互感器运行误差评估模型;将目标电压互感器的实时输出数据输入至电压互感器运行误差评估模型中,得到目标电压互感器当前的运行误差状态。
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公开(公告)号:CN115598582B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211600806.5
申请日:2022-12-14
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及一种分布式互感器在线监测方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括以下步骤:对分布式布置于各个变电站的目标互感器输出的二次信号变换为采样信号;从定位系统接收授时信号并基于授时信号产生PPS脉冲;基于PPS脉冲从多通道同步采集各所述采样信号并提取特征量;将多通道的特征量提取结果进行合并,并基于授时信号为合并后提取结果添加时间标记;将添加了时间标记的各特征量提取结果发送至中心站,在中心站基于各特征量提取结果的数据到达时间进行数据同步;在云平台基于进行数据同步的各特征量提取结果进行各目标互感器的运行状态误差评估。
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公开(公告)号:CN114970585A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210622358.2
申请日:2022-06-02
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于RFID技术的安全工器具状态识别方法,包括以下步骤:步骤(1),控制天线发射特定频率的无线电波产生磁场;步骤(2),当带有RFID的工器具进入磁场后,接收到天线发出的射频信号,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息;步骤(3),通过使用基于空间指纹的RFID定位机制,收集定位区域中各个位置的指纹信息,根据收集到的信息进行目标标签位置的匹配,实现定位;步骤(4),使用动态帧时隙算法解决多标签响应冲突问题并通过深度神经网络估计剩余标签数;步骤(5),通过RFID读写器读出信息并显示。该方法有利于便捷、高效地对安全工器具进行管理。
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公开(公告)号:CN114779157A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210309854.2
申请日:2022-03-28
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 福建省供电服务有限责任公司
发明人: 赖国书 , 李建新 , 吴志武 , 黄天富 , 王春光 , 林彤尧 , 黄汉斌 , 詹文 , 郭志伟 , 夏桃芳 , 周志森 , 苏志生 , 张颖 , 阮聿津 , 乐开诚 , 林华荣 , 林修惠
摘要: 本发明涉及一种方便现场运维作业的试验接线盒及其使用方法,包括盒体及盒盖,盒体内部设置有多个电压槽,相邻的电压槽之间设置有电流槽,电压槽内安装有电压导电板,电流槽内安装有电流导电板;电压导电板前、后部设有内电压插线孔,用以与设置在盒体上的外电压接线孔相对应,电流导电板包括左列电流导电板和右列电流导电板,左列电流导电板和右列电流导电板前、后部均设有内电流接线孔,用以与设置在盒体上的外电流接线孔相对应,盒盖内底面设有电压限位装置、电流限位装置、换表限位装置和拆装卡扣。本发明结构简单,设计巧妙,使用方便,运行可靠性、试验安全性及防窃电性能好,有效提升工作效率。
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公开(公告)号:CN118642030A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411106600.6
申请日:2024-08-13
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及一种电容式电压互感器误差预测方法、设备及存储介质,包括以下步骤:采集电容式电压互感器的历史运行数据,对历史运行数据进行预处理后构建训练集;构建电容式电压互感器误差预测模型,通过训练集对该模型进行训练得到训练完成的电容式电压互感器误差预测模型;获取电容式电压互感器的实时运行数据,并将数据输入训练完成的电容式电压互感器误差预测模型中,得到该电容式电压互感器的误差预测结果;本发明提出了一种动态注意力卷积与嵌套SRU网络,可根据输入数据自主选择合适的注意力,并生成注意力卷积调整系数,对卷积进行适应性调整,提高了模型的计算效率。
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公开(公告)号:CN118275967A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410293727.7
申请日:2024-03-14
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种一体式直流互感器校验装置,包括外筒、绝缘底座和均压环,外筒安装于绝缘底座上,均压环安装于外筒的上端上;外筒内安装有安装基板,安装基板上固定有硅堆、电容和第一测压电阻;外筒内还安装有电阻安装筒,该电阻安装筒上均匀排布有若干个电阻支撑棒,每个电阻支撑棒上分别安装有屏蔽电阻和第二测压电阻;外筒内部填充有惰性气体;所述外筒内还安装有气体浓度自动检测装置和惰性气体储备装置。本发明将倍压元件与标准分压器进行集成,使用时无需繁琐搭建,可大大减少气路接点,有效减小漏气可能,延长设备使用寿命,还可自动感应气体泄漏,以通过补充惰性气体维持低氧浓度状态,保证绝缘性能。
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公开(公告)号:CN117970224B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410375860.7
申请日:2024-03-29
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
发明人: 王春光 , 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 余鸿辉 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷
IPC分类号: G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22
摘要: 本发明涉及一种CVT误差状态在线评估方法,包括以下步骤:采集目标CVT的历史特征数据,对历史特征数据添加误差或正常的第一标签后构建训练样本集;构建孪生神经网络,将训练样本输入至两卷积神经网络中进行特征提取,分别获取第一特征值和第二特征值;计算第一特征值和第二特征值之间的特征距离,将特征距离输入到至少一个全连接层后,再利用激活函数输出一致性预测值;基于一致性预测值和第二标签之间的差距计算损失,基于损失对孪生神经网络进行训练,得到训练好的CVT误差评估模型;将当前目标CVT的实时特征数据分别与误差状态基准特征数据和正常状态基准特征数据组成数据对后输入至训练好的CVT误差评估模型中,得到误差评估结果。
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公开(公告)号:CN117970224A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410375860.7
申请日:2024-03-29
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
发明人: 王春光 , 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 余鸿辉 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷
IPC分类号: G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22
摘要: 本发明涉及一种CVT误差状态在线评估方法,包括以下步骤:采集目标CVT的历史特征数据,对历史特征数据添加误差或正常的第一标签后构建训练样本集;构建孪生神经网络,将训练样本输入至两卷积神经网络中进行特征提取,分别获取第一特征值和第二特征值;计算第一特征值和第二特征值之间的特征距离,将特征距离输入到至少一个全连接层后,再利用激活函数输出一致性预测值;基于一致性预测值和第二标签之间的差距计算损失,基于损失对孪生神经网络进行训练,得到训练好的CVT误差评估模型;将当前目标CVT的实时特征数据分别与误差状态基准特征数据和正常状态基准特征数据组成数据对后输入至训练好的CVT误差评估模型中,得到误差评估结果。
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公开(公告)号:CN115880102B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310217753.7
申请日:2023-03-08
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种电能计量方法、系统、设备和存储介质,其中方法括以下步骤:获取历史用户电能计量数据,得到基于时序的历史用电数据,利用S变换将基于时序的历史用电数据转换为历史用电数据的时频图谱,从时频图谱中提取特定图谱特征;构建U‑net神经网络模型,利用MTOA算法对U‑net神经网络模型进行优化;对提取出的特定图谱特征添加异常用电标签形成训练样本,将训练样本导入至优化好的U‑net神经网络模型进行迭代训练,得到异常用电判定模型;根据当前用户的电能计量数据获取当前用电数据的时频图谱,从当前用电数据的时频图谱中提取特定图谱特征,将提取的特定图谱特征输入至异常用电判定模型,输出异常用电判定结果。
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