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公开(公告)号:CN112132347B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202011016983.X
申请日:2020-09-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法,包括步骤:采用变分模态分解方法,将原始电力负荷序列分解成不同有限带宽的子模态分量;确定各子模态分量对应的输入变量;将输入变量输入电力负荷预测模型中,得到电力负荷的预测结果。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。
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公开(公告)号:CN112396234A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011308724.4
申请日:2020-11-20
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 电子科技大学 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时域卷积神经网络的用户侧负荷概率预测方法,先采集用户的历史负荷数据以及对应时间范围内的天气类型和温度值,然后进行预处理,以满足时域卷积神经网络的输入需求;然后构建基于时域卷积神经网络作为负荷概率预测模型,通过模型训练使时域卷积神经网络能够精准预测负荷概率;最后对用户实时采集的负荷数据进行预测。
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公开(公告)号:CN112528113A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011498719.4
申请日:2020-12-16
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 南京理工大学
IPC: G06F16/906 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06Q10/00
Abstract: 本发明涉及一种基于供电可靠性多维大数据的终端用户划分方法及系统,其特征在于,包括以下内容:1)获取各待分类终端用户预先构建的多维供电可靠性分析模型中各特征的历史数据;2)采用灰色关联度方法,提取出多维供电可靠性分析模型中影响待分类终端用户供电可靠性的特征;3)根据提取出的影响待分类终端用户供电可靠性的特征,获取各待分类终端用户的对应数据;4)采用DBSCAN算法,对获取的各待分类终端用户的数据分别进行初步聚类,得到各待分类终端用户的聚类簇数与聚类中心;5)采用K‑means算法,将各待分类终端用户的聚类簇数与聚类中心分别作为簇数与质心,确定各待分类终端用户的分类,本发明可以广泛应用于配电网大数据处理领域中。
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公开(公告)号:CN111724025A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010339627.5
申请日:2020-04-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于供电单元优化划分的高压配电网网架规划方法,包括以下步骤:步骤S1:对待规划区进行数据收资;步骤S2:根据获取的待规划区数据,进行供电单元优化划分;步骤S3:对已优化划分且电气相互独立的供电单元,进行目标网架规划,得到目标网架接线方案;步骤S4:根据得到的目标网架接线方案,构建过渡网架接线方案。本发明通过优化划分供电单元,将规划区化大为小,化繁为简,使得网架规划在各个电气相互独立的供电单元内实现技术安全,提升规划效率。
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公开(公告)号:CN111724025B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202010339627.5
申请日:2020-04-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于供电单元优化划分的高压配电网网架规划方法,包括以下步骤:步骤S1:对待规划区进行数据收资;步骤S2:根据获取的待规划区数据,进行供电单元优化划分;步骤S3:对已优化划分且电气相互独立的供电单元,进行目标网架规划,得到目标网架接线方案;步骤S4:根据得到的目标网架接线方案,构建过渡网架接线方案。本发明通过优化划分供电单元,将规划区化大为小,化繁为简,使得网架规划在各个电气相互独立的供电单元内实现技术安全,提升规划效率。
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公开(公告)号:CN112132347A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202011016983.X
申请日:2020-09-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法,包括步骤:采用变分模态分解方法,将原始电力负荷序列分解成不同有限带宽的子模态分量;确定各子模态分量对应的输入变量;将输入变量输入电力负荷预测模型中,得到电力负荷的预测结果。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。
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